Oggi Hewlett Packard Enterprise (HPE) ha annunciato innovazioni relative al suo sistema Storage-as-a-Service, attraverso l'espansione della sua Servizi cloud HPE GreenLake. L’azienda sta continuando il suo passaggio a un modello operativo più cloud che si dice gestisca i dati dall’edge al cloud. Con questo in mente, l’azienda ha annunciato la sua nuova Data Services Cloud Console, Cloud Data Services, e la sua nuova infrastruttura dati nativa del cloud, HPE Alletra.
Oggi Hewlett Packard Enterprise (HPE) ha annunciato innovazioni relative al suo sistema Storage-as-a-Service, attraverso l'espansione della sua Servizi cloud HPE GreenLake. L’azienda sta continuando il suo passaggio a un modello operativo più cloud che si dice gestisca i dati dall’edge al cloud. Con questo in mente, l’azienda ha annunciato la sua nuova Data Services Cloud Console, Cloud Data Services, e la sua nuova infrastruttura dati nativa del cloud, HPE Alletra.
12/14/21 – Informazioni aggiornate su HPE Alletra.
Servizi dati basati su cloud
Dire che il cloud ha cambiato le cose è un eufemismo. Le esperienze cloud sono passate da un tocco di classe a quasi una necessità per alcuni clienti. Inoltre, i clienti desiderano un'esperienza cloud unificata e coerente in ogni aspetto. HPE ha iniziato a rispondere a questa chiamata quando ha introdotto i suoi servizi cloud HPE GreenLake. L’azienda sta ora sviluppando la strategia alla base di questa idea. Secondo HPE, consentiranno ai propri clienti di abbattere i silos e sfruttare i dati, ovunque risiedano, con operazioni di dati unificate.
HPE ha una visione di Unified DataOps e lo vede come un percorso per i propri clienti per accelerare l'innovazione guidata dai dati. Queste informazioni sono importanti, ma i dati aumentano in ogni fase del processo, dall'edge al cloud. L’esplosione della velocità dei dati aumenta le possibilità di insight ma aumenta anche la complessità che getta le chiavi in tutto, frammentando la visibilità dei dati ovunque.
Unified DataOps è progettato per integrare policy incentrate sui dati, controllo nativo del cloud e insight basati sull'intelligenza artificiale per eliminare i silos e la complessità della gestione e dell'infrastruttura dei dati, favorire l'agilità operativa dall'edge al cloud, ridurre al minimo il rischio aziendale e accelerare i dati innovazione guidata. In questo modo HPE si avvicina al suo nuovo obiettivo di diventare un’azienda edge-to-cloud platform-as-a-service.
Per raggiungere questa visione, l'azienda ha annunciato le tre seguenti innovazioni: Data Services Cloud Console, Cloud Data Services e HPE Allerta.
Console cloud HPE Data Services
Il primo è Data Services Cloud Console. Come suggerisce il nome, si tratta di una console cloud con l'obiettivo di fornire operazioni cloud e operazioni dati unificate come servizio. Non si tratta di una novità assoluta, ma si basa su una tecnologia collaudata (la stessa tecnologia su cui si basa Aruba Central). La nuova console offrirà un’API unificata per l’automazione guidata da HPE per applicazioni, servizi dati personalizzati e guidati dai partner, e consentirà agli sviluppatori l’accesso all’infrastruttura e ai dati come codice.
HPE fornirà nuovi servizi dati cloud attraverso la già annunciata Data Services Cloud Console. Ciò include il nuovo Data Ops Manager. L'azienda afferma che questo servizio riguarda la gestione globale dell'infrastruttura dati da qualsiasi luogo, da qualsiasi dispositivo, e il provisioning basato sugli intenti che apporta un cambio di paradigma al provisioning dell'infrastruttura dati con un approccio basato sull'intelligenza artificiale e incentrato sull'applicazione che consente il self-service, il provisioning su richiesta, elimina le congetture e ottimizza gli obiettivi del livello di servizio (SLO).
Hanno condiviso con noi una demo del loro provisioning basato sugli intenti, dimostrando che lo storage può essere distribuito in pochi minuti. Gli utenti devono rispondere solo a quattro domande: di quale tipo di carico di lavoro è necessario? Quanti volumi vuoi creare? Quanto spazio di archiviazione è necessario su ciascun volume? E quale gruppo di host deve accedere a questo spazio di archiviazione?
Una volta ottenute queste informazioni, fare clic su Continua e verrà avviato automaticamente il provisioning e la selezione dell'hardware corretto da utilizzare. Ti dà la possibilità di cambiare sistema, se lo desideri.
Successivamente, gli utenti possono assegnare un nome a un volume e, secondo HPE, il gioco è fatto. Il volume viene creato e collegato all'host. Naturalmente, questa era una demo preregistrata e nella vita reale potresti incontrare qualche intoppo, comunque impressionante.
HPE Alletra
Infine c’è la nuova infrastruttura dati nativa del cloud, HPE Alletra. Come tutto quanto annunciato, anche Alletra è gestita da Data Services Cloud Console. Destinato a offrire un’esperienza operativa cloud dall’edge al cloud, si dice che HPE Alletra faccia tutto attraverso un’unica esperienza.
I clienti non dovranno più scegliere l’hardware poiché Alletra verrà eseguito su sistemi HPE interamente NVMe. I due sistemi includono HPE Alletra 9000, destinato alle attività mission-critical, e il 6000, destinato alle attività business-critical con sei 9 di disponibilità. L'azienda afferma che i clienti avranno piena visibilità e pagheranno in base al consumo. Si dice che tutto quanto sopra sia racchiuso nell’intelligenza artificiale che dovrebbe comportare una risoluzione dei problemi più rapida e tempi di inattività inferiori.
Ciò solleva quindi una domanda importante: è questa un’anteprima del futuro di HPE? L'azienda ha accennato ad HPE Primera e Nimble incentrati sul cloud, ma intende anche continuare con le normali versioni del prodotto. Se Alletra avesse successo, non sarebbe una sorpresa per l’azienda continuare ad aggiungere prodotti sotto quell’ombrello.
Disponibilità
Data Services Cloud Console, servizi dati cloud e HPE Alletra saranno disponibili per ordini diretti a livello globale e tramite i partner di canale a partire da maggio 2021.
Interagisci con StorageReview
Newsletter | YouTube | LinkedIn | Instagram | Twitter | Facebook | TikTok | RSS feed