Gli FPGA (Field Programmable Gate Array) consentono ai fornitori di creare i propri circuiti digitali riconfigurabili; mentre una porta logica ha una funzione fissa, un FPGA ha una funzione indefinita al momento della produzione e quindi deve essere configurato prima di poter essere utilizzato in un circuito. Perché negli ultimi anni il prezzo è stato abbassato, spostando l’accessibilità economica solo dalle imprese più grandi a quasi tutte le organizzazioni, consentendo anche alle imprese più piccole di sfruttare la tecnologia.
Gli FPGA (Field Programmable Gate Array) consentono ai fornitori di creare i propri circuiti digitali riconfigurabili; mentre una porta logica ha una funzione fissa, un FPGA ha una funzione indefinita al momento della produzione e quindi deve essere riconfigurato prima di poter essere utilizzato in un circuito. Perché negli ultimi anni il prezzo è stato abbassato, spostando l’accessibilità economica solo dalle imprese più grandi a quasi tutte le organizzazioni, consentendo anche alle imprese più piccole di sfruttare la tecnologia.
Intel è stata un pioniere in questo settore e l'azienda continua a investire negli FPGA come modo per ottenere maggiore potenza di calcolo dalla piattaforma server. Vedono un enorme valore in questa tecnologia versatile e sicuramente sentiremo parlare di più del supporto FPGA nel corso dei prossimi anni man mano che i fornitori di server guarderanno alle soluzioni AI e big data. Dell ne ha parlato l'annuncio del loro server all'inizio di quest'anno. A tal fine, Intel cerca di sfruttare questo continuo slancio degli FPGA sul mercato, poiché sono posizionati in modo univoco per accelerare la crescita in una vasta gamma di casi d’uso se combinati con i processori Intel. In poche parole, gli FPGA mirano a trasformare il mondo.
Gli FPGA combinano blocchi di logica, memoria e elaborazione del segnale digitale che possono essere programmati per eseguire qualsiasi tipo di funzione con throughput elevato e in tempo reale. Ciò rende gli FPGA ideali per molte applicazioni cloud ed edge critiche. Grazie a questa incredibile versatilità, Intel definisce gli FPGA il “coltellino svizzero dei semiconduttori”; possono essere programmati in qualsiasi momento, anche alla fine della linea, quando i prodotti FPGA sono stati spediti ai clienti.
Gli FPGA Intel vantano un percorso a bassa latenza ed efficiente dal punto di vista energetico per realizzare l'intelligenza artificiale in tempo reale senza dover raggruppare i calcoli in elementi di elaborazione più piccoli. Per questo motivo, l'intelligenza artificiale basata su FPGA fornisce un throughput straordinariamente elevato durante l'esecuzione di ResNet-50 (Residual Network-50), la rete neurale profonda standard del settore che necessita di circa 8 miliardi di calcoli senza batch.
Con l'hardware programmabile dell'FPGA (ad esempio logica, DSP e memoria incorporata), gli utenti possono programmare qualsiasi funzione logica desiderino e ottimizzarla per area, prestazioni o potenza. Inoltre, il tessuto è implementato nell'hardware, quindi personalizzare ed eseguire l'elaborazione parallela non è un problema. Intel afferma che ciò consentirà possibili miglioramenti delle prestazioni rispetto alle tradizionali metodologie di progettazione di software o GPU.
Intel non è l'unico attore principale che sta guidando l'adozione degli FPGA: anche Dell EMC e Fujitsu stanno sostenendo il passaggio a questa tecnologia nelle loro applicazioni aziendali. Ad esempio, Dell ha recentemente annunciato due nuovi server PowerEdge a quattro socket di quattordicesima generazione destinati all'intelligenza artificiale e all'apprendimento automatico, il PowerEdge R940xa e PowerEdge R840, entrambi supportano i processori scalabili Intel Xeon e le schede di accelerazione programmabile (PAC) Intel Arria 10 GX personalizzabili per calcoli ad uso intensivo di dati. Le schede acceleratrici Arria funzionano con i processori Intel Xeon in tutti i carichi di lavoro, come analisi dei dati in tempo reale, intelligenza artificiale, transcodifica video, finanza, sicurezza informatica e genomica. Questi casi d’uso stanno registrando una crescita esponenziale dei dati e stanno beneficiando delle capacità di elaborazione parallela e in tempo reale di FPGA.
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