Oggi, tra i suoi numerosi annunci, Intel ha annunciato il nuovo Intel Stratix 10 NX FPGA. I nuovi FPGA sono ottimizzati per l'intelligenza artificiale e offrono una larghezza di banda maggiore e una latenza inferiore necessarie per l'accelerazione dell'intelligenza artificiale. Intel afferma che i suoi nuovi FPGA saranno un'accelerazione AI personalizzabile, riconfigurabile e scalabile per applicazioni esigenti in termini di calcolo come l'elaborazione del linguaggio naturale e il rilevamento delle frodi.
Oggi, tra i suoi numerosi annunci, Intel ha annunciato il nuovo Intel Stratix 10 NX FPGA. I nuovi FPGA sono ottimizzati per l'intelligenza artificiale e offrono una larghezza di banda maggiore e una latenza inferiore necessarie per l'accelerazione dell'intelligenza artificiale. Intel afferma che i suoi nuovi FPGA saranno un'accelerazione AI personalizzabile, riconfigurabile e scalabile per applicazioni esigenti in termini di calcolo come l'elaborazione del linguaggio naturale e il rilevamento delle frodi.
Come tutto ciò che Intel ha annunciato oggi, il nuovo FPGA è incentrato sull'intelligenza artificiale. I nuovi FPGA consentiranno ai clienti di ottimizzare i propri carichi di lavoro AI. Per fornire le prestazioni e la latenza necessarie, gli FPGA sono dotati di memoria integrata a larghezza di banda elevata (HBM) e funzionalità di rete ad alte prestazioni. Tuttavia, la grande innovazione di Intel sono i suoi nuovi blocchi aritmetici ottimizzati per l’intelligenza artificiale chiamati AI Tensor Blocks. Secondo l’azienda, questi blocchi contengono fitti array di moltiplicatori di precisione inferiore tipicamente utilizzati nelle applicazioni di intelligenza artificiale. L'architettura dei nuovi blocchi è ottimizzata per le comuni moltiplicazioni matrice-matrice o matrice-vettore con funzionalità progettate per funzionare sia con matrici di piccole che di grandi dimensioni.
Il nuovo FPGA è particolarmente adatto per affrontare la tendenza verso modelli di intelligenza artificiale a bassa latenza e più grandi che richiedono maggiore densità di calcolo, larghezza di banda della memoria e scalabilità su più nodi, nonché funzioni personalizzate riconfigurabili.
Attributi chiave dell'FPGA Intel Stratix 10 NX:
- AI Tensor Block: ottimizzato per l'aritmetica AI, si stima che AI Tensor Block fornisca fino a 15 volte più throughput INT8 rispetto al blocco DSP FPGA Intel Stratix 10 standard1 per l'elevata densità di elaborazione necessaria per le applicazioni di inferenza AI ad alto throughput.
- Nel pacchetto DRAM HBM3 ad alta larghezza di banda impilata 2D: gli stack di memoria integrati consentono di archiviare sul chip modelli AI persistenti e di grandi dimensioni, il che si traduce in una latenza inferiore con un'ampia larghezza di banda di memoria per evitare problemi di prestazioni legate alla memoria nei modelli di grandi dimensioni.
- Velocità dati del ricetrasmettitore: con ricetrasmettitori PAM57.8 fino a 4 G, gli FPGA Intel Stratix 10 NX offrono la scalabilità e la flessibilità necessarie per implementare soluzioni di inferenza AI multinodo, riducendo o eliminando la connettività della larghezza di banda come fattore limitante nei progetti multinodo. L'FPGA Intel Stratix 10 NX incorpora anche proprietà intellettuale (IP) come PCI Express Gen3 x16 e MAC (media access control) 10/25/100G Ethernet/sottolivello di codifica fisica (PCS)/correzione degli errori inoltrati (FEC). Questi ricetrasmettitori forniscono una soluzione di connettività scalabile e flessibile per adattarsi alle esigenze del mercato.
Disponibilità
Si prevede che l'FPGA Intel Stratix 10 NX sarà disponibile nella seconda metà del 2020.
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