NVIDIA ha annunciato la classe di supercomputer JUPITER, un rivoluzionario sistema basato sull'intelligenza artificiale per il progresso scientifico, che sarà alimentato dall'architettura di elaborazione accelerata NVIDIA Grace Hopper. Questa architettura è progettata per fornire una potenza di calcolo senza precedenti per i carichi di lavoro di simulazione e intelligenza artificiale.
NVIDIA ha annunciato la classe di supercomputer JUPITER, un rivoluzionario sistema basato sull'intelligenza artificiale per il progresso scientifico, che sarà alimentato dall'architettura di elaborazione accelerata NVIDIA Grace Hopper. Questa architettura è progettata per fornire una potenza di calcolo senza precedenti per i carichi di lavoro di simulazione e intelligenza artificiale.
Il supercomputer JUPITER, ospitato presso il Forschungszentrum Jülich in Germania, rappresenta uno sforzo di collaborazione che coinvolge NVIDIA, ParTec, Eviden e SiPearl. Ha lo scopo di accelerare lo sviluppo di modelli di intelligenza artificiale fondamentali in vari campi, tra cui la ricerca sul clima e sul meteo, la scienza dei materiali, la scoperta di farmaci, l’ingegneria industriale e l’informatica quantistica. JUPITER segna il debutto di un quad Superchip NVIDIA GH200 Grace Hopper configurazione del nodo.
Le caratteristiche principali di JUPITER includono:
- Configurazione del nodo Superchip Quad NVIDIA GH200 Grace Hopper: Questa configurazione si basa sull'architettura BullSequana XH3000 raffreddata a liquido di Eviden. Include un modulo booster con quasi 24,000 Superchip NVIDIA GH200, interconnessi con Quantum-2 InfiniBand di NVIDIA piattaforma di rete. Questa configurazione posiziona JUPITER come il sistema di intelligenza artificiale più potente al mondo, in grado di fornire oltre 90 exaflop di prestazioni di allenamento dell'intelligenza artificiale: un incredibile 45 volte di più rispetto al precedente sistema JUWELS Booster di Jülich. Raggiunge anche un exaflop per le applicazioni di calcolo ad alte prestazioni (HPC), il tutto consumando solo 18.2 megawatt di potenza.
- Architettura dei nodi innovativa: Il quad GH200 è dotato di 288 core Arm Neoverse e può raggiungere 16 petaflop di prestazioni AI utilizzando fino a 2.3 terabyte di memoria ad alta velocità. Ciò è facilitato da quattro processori GH200 collegati in rete tramite una connessione NVIDIA NVLink® ad alta velocità.
Ian Buck, vicepresidente Hyperscale e HPC di NVIDIA, ha sottolineato che il supercomputer JUPITER, sfruttando NVIDIA GH200 e un software AI avanzato, fornirà prestazioni AI e HPC exascale. Si prevede che questo sviluppo farà avanzare significativamente le frontiere scientifiche e tecnologiche.
Le capacità di JUPITER si estendono a varie aree critiche:
- Clima e previsioni meteorologiche: Utilizzando NVIDIA Earth-2, JUPITER migliorerà le simulazioni climatiche e meteorologiche ad alta risoluzione, contribuendo a iniziative globali come Earth Virtualization Engines (EVE).
- Scoperta di nuovi farmaci: Le piattaforme NVIDIA BioNeMo™ e NVIDIA Clara™ semplificheranno lo sviluppo e l'implementazione di modelli essenziali per la scoperta di farmaci.
- Tecnologie di calcolo quantistico: Il kit di sviluppo software cuQuantum di NVIDIA e la piattaforma CUDA® Quantum faciliteranno progressi significativi nella ricerca sull'informatica quantistica.
- Ingegneria Industriale: Il framework NVIDIA Modulus e la piattaforma NVIDIA Omniverse™ rivoluzioneranno i processi di progettazione, sviluppo e produzione ingegneristica attraverso la simulazione accelerata dall'intelligenza artificiale e i gemelli digitali.
L’installazione del sistema JUPITER è prevista per il 2024, segnando una pietra miliare significativa nel campo del supercalcolo AI e nella sua applicazione nella risoluzione di alcuni dei problemi più impegnativi del mondo.
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