Oggi alla decima conferenza annuale sulla tecnologia GPU, Lenovo ha fatto diversi annunci incentrati sull'intelligenza artificiale. Lenovo ha annunciato il lancio di AI Workshops, centri di innovazione AI volti ad aiutare i clienti a sfruttare al meglio l'intelligenza artificiale. L'azienda ha inoltre annunciato un miglioramento del suo server ThinkSystem SR10, ideale per i carichi di lavoro AI.
Oggi alla decima conferenza annuale sulla tecnologia GPU, Lenovo ha fatto diversi annunci incentrati sull'intelligenza artificiale. Lenovo ha annunciato il lancio di AI Workshops, centri di innovazione AI volti ad aiutare i clienti a sfruttare al meglio l'intelligenza artificiale. L'azienda ha inoltre annunciato un miglioramento del suo server ThinkSystem SR10, ideale per i carichi di lavoro AI.
L’intelligenza artificiale sarà forse il cambiamento più dirompente nei prossimi anni. L'intelligenza artificiale promette di rendere le aziende più efficienti, di aumentare le cure nel settore sanitario con diagnosi migliori e di renderci tutti più sicuri con i veicoli autonomi. Tuttavia, l’intelligenza artificiale non è così semplice come premere un interruttore. Le applicazioni intelligenti in genere necessitano di enormi quantità di dati, che possono essere difficili da spostare per motivi di conformità e sicurezza. Parte di questo problema può essere risolto spostando la potenza di calcolo più vicino ai dati, ma non può essere risolto solo attraverso l’hardware.
A tal fine, Lenovo sta lanciando centri di innovazione AI globali che possono “aiutare i clienti a identificare casi d’uso in grado di fornire valore aziendale ed eseguire prove di concetto fornendo competenze AI e infrastrutture ottimizzate per ridurre il rischio aziendale e dimostrare la fattibilità tecnica”. L’azienda aiuta inoltre i clienti a procurarsi strumenti hardware e software per supportare l’intelligenza artificiale, tenendo d’occhio il TCO. Lo sviluppo dell'intelligenza artificiale non è gestito in un unico punto, ma sfrutta diversi framework software open source come TensorFlow, Caffe, MxNet e altri, nonché applicazioni software in pacchetto. Per riunire tutto sotto un unico ombrello, gli utenti possono sfruttare Lenovo Intelligent Computing Orchestration (LiCO). Secondo Lenovo, LiCO semplifica lo sviluppo dell’intelligenza artificiale gestendo in modo efficiente le risorse del cluster, i framework open source e i tipici flussi di lavoro dell’intelligenza artificiale.
Il lato hardware delle cose può complicarsi rapidamente poiché in genere richiede molte prestazioni ma può comunque eseguire altri carichi di lavoro, se necessario. Il ThinkSystem SR670 di Lenovo si adatta perfettamente a questo disegno di legge. Progettato per carichi di lavoro AI scalabili, l'SR670 può anche gestire HPC, VDI, elaborazione video e altre attività. L'SR670 ha due modelli per diversi carichi di lavoro AI, uno che supporta NVIDIA T4 e l'altro le GPU NVIDIA V100 Tensor Core. Oggi Lenovo ha annunciato che l'SR670 può supportare fino a otto GPU T4 nel suo ingombro 2U. La versione attuale supporta quattro GPU NVIDIA V100 e fornisce 448 teraflop di deep learning o 28 teraflop a doppia precisione.
Lenovo afferma che gli utenti che cercano l'equilibrio tra prestazioni e TCO possono fare molto bene sfruttando ThinkSystem SR670 e LiCO.
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