Nel corso del 2018, lo slancio dei progressi del machine learning è aumentato costantemente. Con l'avvicinarsi della GPU Technology Conference di NVIDIA per il 2019, questo è un buon momento per esaminare come NetApp e NVIDIA hanno contribuito ai progressi nell'apprendimento automatico e nell'intelligenza artificiale nell'ultimo anno e cosa c'è in serbo per quest'anno.
Nel corso del 2018, lo slancio dei progressi del machine learning è aumentato costantemente. Con l'avvicinarsi della GPU Technology Conference di NVIDIA per il 2019, questo è un buon momento per esaminare come NetApp e NVIDIA hanno contribuito ai progressi nell'apprendimento automatico e nell'intelligenza artificiale nell'ultimo anno e cosa c'è in serbo per quest'anno.
In precedenza, ONTAP AI di NetApp combinava il supercomputer DGX-1 di NVIDIA, lo storage AFF A800 di NetApp e i dispositivi di rete di Cisco per fornire un'unica soluzione di dispositivi convergenti con un'architettura accuratamente testata. Nel prossimo anno, il DGX-1 verrà sostituito con NVIDIA DGX-2, che secondo quanto riferito offre dieci volte la potenza del sistema di prima generazione. NetApp ha annunciato che la prossima settimana durante la fiera condividerà i benchmark incentrati sull'intelligenza artificiale del mondo reale per il nuovo dispositivo; qualcosa da aspettarsi. La piattaforma DGX-2 sfrutta l'intero stack software NVIDIA GPU Cloud Deep Learning per ottenere il massimo dalle sue 16 GPU completamente interconnesse. NVIDIA afferma che fornisce 2.4 TB/s di larghezza di banda bisezionata. L'AFF A800 è lo stesso componente utilizzato nell'appliance dell'anno scorso e, presumibilmente, lo sono anche i componenti Cisco.
La nuova generazione verrà inoltre aggiunta al programma DGX-Ready Data Center di NVIDIA. Il programma offre ai clienti l'accesso ai servizi del data center attraverso una rete di partner di colocation. ScaleMatrix fornisce quattro data center che servono gli Stati Uniti come parte di questo programma. Questi quattro data center includeranno armadi DDC raffreddati a liquido in grado di supportare fino a 52 kW di carico energetico in un singolo armadio da 45U. Gli armadi sono in grado di contenere gli apparecchi DGX-2 ONTAP AI.
Numerose società di intelligenza artificiale hanno collaborato con NetApp o utilizzano ONTAP AI. Allegro.ai utilizza le stazioni NVIDIA DGX per la propria piattaforma di visione artificiale. Parabricks ha utilizzato ONTAP AI per ridurre il tempo necessario per eseguire l'analisi secondaria dei dati genomici da un paio di giorni a meno di un'ora. La piattaforma Driverless AI open source H20 ha collaborato con NetApp per rendere più accessibili la scienza avanzata dei dati e l'intelligenza artificiale.
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