Di questa settimana Notizie esaminiamo una serie di piccoli annunci, piccoli in termini di contenuto, non di impatto che hanno. StorONE collabora con SQream. Samsung produce in massa eUFS 3.1. FalconStor lancia StorSafe. Quantum completa l'acquisizione di ActiveScale. Le macchine virtuali Microsoft Azure NVv4 raggiungono la disponibilità generale. AWS aggiunge il supporto PyTorch. Dynatrace offre prove gratuite estese.
Di questa settimana Notizie esaminiamo una serie di piccoli annunci, piccoli in termini di contenuto, non di impatto che hanno. StorONE collabora con SQream. Samsung produce in massa eUFS 3.1. FalconStor lancia StorSafe. Quantum completa l'acquisizione di ActiveScale. Le macchine virtuali Microsoft Azure NVv4 raggiungono la disponibilità generale. AWS aggiunge il supporto PyTorch. Dynatrace offre prove gratuite estese.
StorONE collabora con SQream
StorONE ha collaborato con SQream per fornire agli utenti analisi di dati di massa ad alte prestazioni. Secondo le aziende, con StorONE Enterprise Storage Platform, S1, SQream DB può saturare un file parallelo multinodo su 100 GbE, garantendo che le GPU NVIDIA Tesla V100 utilizzate dal software siano pienamente utilizzate.
Samsung produce in massa eUFS 3.1
Samsung ha annunciato di aver avviato la produzione di massa del suo eUFS (embedded Universal Flash Storage) 512 da 3.1 gigabyte (GB) per l'utilizzo negli smartphone di punta. Si dice che il nuovo storage offra quasi 3 volte la velocità di scrittura della versione precedente a circa 1.2 GB/s. Offre inoltre 100 IOPS in lettura e 70 IOPS in scrittura. Ciò porta le prestazioni di archiviazione normalmente pensate in un notebook a un telefono cellulare.
FalconStor lancia StorSafe
FalconStor Software, Inc. ha lanciato StorSafe, quello che definisce il primo contenitore di archiviazione dati persistente di classe enterprise del settore. Alcuni dei vantaggi di StorSafe includono:
- Portabilità su qualsiasi cloud S3, storage di oggetti e ambienti di storage on-premise e protezione futura per i progressi tecnologici
- Accessibilità e ripristino degli archivi a lungo termine notevolmente migliorati per un utilizzo strategico degli archivi
- Storage in contenitori con carico utile variabile, che consente una deduplicazione dei dati estremamente efficiente su contenitori di archiviazione di grandi dimensioni per ridurre significativamente i costi e il consumo di capacità di archiviazione, e contenitori di archiviazione più piccoli ottimizzati per il ripristino accelerato dei dati
- Maggiori funzionalità di sicurezza e integrità dei dati per mantenere la riservatezza, l'integrità, la disponibilità, il non ripudio e l'accessibilità dei dati di archivio, nonché controlli di integrità registrati su journal a intervalli impostati dall'utente per la convalida dell'integrità dei dati, il rilevamento delle intrusioni informatiche e la verifica della catena di custodia
- I dati di conservazione critici non sono più legati o integrati con uno specifico sistema di archiviazione hardware o piattaforma cloud consentendo la portabilità indipendente dei dati per periodi di conservazione prolungati senza costosi costi di migrazione del servizio multipiattaforma
- Distribuzione di container Redundant Array of Independent Clouds (RAIC) tramite codifica di cancellazione multi-cloud per ridondanza dei dati, riduzione del sovraccarico di ridondanza e ripristino di emergenza accelerato, che offre oltre 99.99999 di disponibilità anche se un intero provider cloud va in tilt
Quantum completa l'acquisizione di ActiveScale
Quantum ha completato l'acquisizione di ActiveScale da Western Digital. L'azienda afferma che questa acquisizione amplierà il suo ruolo di leadership nell'archiviazione e nella gestione di video e altri dati non strutturati utilizzando un approccio definito dal software.
Le macchine virtuali Microsoft Azure NVv4 sono disponibili su GA
Microsoft e AMD hanno continuato ad espandere la loro partnership con l'annuncio di Microsoft Azure NVv4 Virtual Machines, basato su Processori AMD EPYC di seconda generazione e GPU AMD Radeon Instinct. Le VM includono:
- VM serie Dav4: le VM di Azure Dav4 e Dasv4 sono realizzate per un'ampia gamma di applicazioni generiche. Dotate del potente processore AMD EPYC 7452, le VM offrono fino a 96 vCPU, 384 GB di RAM e 2,400 GB di spazio di archiviazione temporaneo basato su SSD e supporto per SSD Azure Premium.
- VM serie Eav4: le VM di Azure Eav4 ed Easv4 sono realizzate per carichi di lavoro a uso intensivo di memoria. Queste nuove VM sono state le prime nel cloud a includere il processore AMD EPYC 7452 e a offrire prestazioni del carico di lavoro SQL Server in Azure fino al 64% migliori rispetto alla VM serie E della generazione precedente
- VM HBv2: alimentate dalla CPU AMD EPYC 7742, queste VM sono realizzate appositamente per carichi di lavoro di elaborazione ad alte prestazioni come CFD, analisi esplicita degli elementi finiti, elaborazione sismica, modellazione di serbatoi, rendering e altro ancora. Recentemente, Azure ha annunciato che in una serie di benchmark HPC, la VM HBv2 ha eclissato 80,000 core per la scalabilità dell'interfaccia di trasmissione dei messaggi, fornendo livelli di prestazioni di supercalcolo on-premise nel cloud.
- VM NVv4: basato su CPU AMD EPYC di seconda generazione e GPU AMD Radeon Instinct MI2, NVv25 offre un'esperienza desktop e workstation moderna nel cloud. Il partizionamento GPU basato sulla virtualizzazione I/O Single Root (SR-IOV) offre quattro opzioni di configurazione con risorse bilanciate, da 4/1 a una GPU completa, per offrire un'esperienza desktop virtuale flessibile e abilitata per GPU.
- Lsv2: la serie Lsv2 è particolarmente adatta per applicazioni Big Data, database SQL e NoSQL, data warehousing e database transazionali di grandi dimensioni. Le macchine virtuali Lsv2 vengono eseguite sul processore AMD EPYC 7551.
AWS aggiunge il supporto PyTorch per Elastic Inference
AWS ha annunciato di aver aggiunto il supporto per i modelli PyTorch con Amazon Elastic Inference (EI). AWS afferma che ciò porterà grandi vantaggi agli sviluppatori di ML, tra cui: consentire loro di utilizzare solo la potenza di calcolo necessaria, riducendo così i costi di esecuzione dell'inferenza di deep learning fino al 75%. Elastic Inference supporta i modelli compilati TorchScript su PyTorch nelle regioni in cui EI è disponibile.
Dynatrace offre prove gratuite estese
Con la pandemia di Covid-19 in corso, molte aziende stanno estendendo offerte gratuite per incentivare i lavoratori a distanza. Dynatrace non è diverso con l'accesso di prova gratuito alla sua Software Intelligence Platform, fino al 19 maggio 2020. La società afferma che ciò aiuterà con quanto segue:
- Garantire il corretto funzionamento delle applicazioni e dell'infrastruttura in un contesto di aumento della domanda
- Fornire risposte immediate su problemi di prestazioni e metriche aziendali per i team remoti
- Consentire ai team remoti di identificare e concentrarsi sul lavoro con la massima priorità
