NVIDIA ha annunciato una nuova piattaforma di progettazione di riferimento, che consente alle organizzazioni di creare rapidamente server basati su Arm accelerati da GPU. NVIDIA ritiene che ciò contribuirà a promuovere una “nuova era” di elaborazione ad alte prestazioni per una gamma sempre crescente di applicazioni nella scienza e nell'industria.
NVIDIA ha annunciato una nuova piattaforma di progettazione di riferimento, che consente alle organizzazioni di creare rapidamente server basati su Arm accelerati da GPU. NVIDIA ritiene che ciò contribuirà a promuovere una “nuova era” di elaborazione ad alte prestazioni per una gamma sempre crescente di applicazioni nella scienza e nell'industria.
La piattaforma di progettazione di riferimento include elementi costitutivi sia hardware che software ed è stata progettata in risposta all’esigenza della comunità HPC di una gamma più diversificata di architetture CPU. In quanto tale, offre ai centri di supercalcolo, agli operatori di cloud iperscala e alle imprese la possibilità di combinare la piattaforma di calcolo accelerato di NVIDIA con le più recenti piattaforme server basate su Arm.
Ad unirsi a NVIDIA nella costruzione di questa piattaforma di riferimento sono i seguenti:
- Arm e i suoi partner dell'ecosistema (ad esempio Ampere, Fujitsu e Marvell), che contribuiranno a garantire che le loro GPU funzionino con processori basati su Arm
- Cray (una società Hewlett Packard Enterprise) e HPE, due dei primi fornitori di server basati su Arm.
- L'ecosistema di sviluppatori NVIDIA come GROMACS, LAMMPS, MILC, NAMD, Quantum Espresso e Relion, che porterà l'accelerazione GPU su Arm per le applicazioni HPC
- NVIDIA e i suoi partner dell'ecosistema di applicazioni HPC, che hanno compilato un vasto codice per portare l'accelerazione GPU nelle loro applicazioni sulla piattaforma Arm.
- I principali distributori Linux Canonical, Red Hat, Inc. e SUSE, che contribuiranno a abilitare l'ecosistema Arm.
I centri di supercalcolo hanno iniziato a testare sistemi informatici basati su Arm accelerati da GPU.
Iscriviti alla newsletter di StorageReview
