Oggi NVIDIA LaunchPad raggiunge nuove vette. LaunchPad è un ambiente pratico in cui i clienti aziendali possono utilizzare gratuitamente i server NVIDIA AI Enterprise in un ambiente vSphere 7 gestito da Equinix per 2-4 settimane. Sebbene le aziende siano più che benvenute a utilizzare questo servizio con carichi di lavoro reali che stanno valutando di implementare su un ambiente NVIDIA, possono anche frequentare i laboratori creati da NVIDIA che consentono ai professionisti IT di acquisire dimestichezza con l'utilizzo dei server abilitati NVIDIA.
Oggi NVIDIA LaunchPad raggiunge nuove vette. LaunchPad è un ambiente pratico in cui i clienti aziendali possono utilizzare gratuitamente i server NVIDIA AI Enterprise in un ambiente vSphere 7 gestito da Equinix per 2-4 settimane. Sebbene le aziende siano più che benvenute a utilizzare questo servizio con carichi di lavoro reali che stanno valutando di implementare su un ambiente NVIDIA, possono anche frequentare i laboratori creati da NVIDIA che consentono ai professionisti IT di acquisire dimestichezza con l'utilizzo dei server abilitati NVIDIA.
NVIDIA LaunchPad abilita l'intelligenza artificiale aziendale
NVIDIA ritiene che uno dei motivi per cui sempre più aziende non utilizzano più l'intelligenza artificiale è la paura infondata nella complessità della creazione di un ambiente AI. Con questo in mente, i laboratori sono stati progettati per dissuadere queste paure per due diversi tipi di professionisti dell'IA; Amministratori e manager IT che devono prendere posizione e supportare gli ambienti di intelligenza artificiale e professionisti dell'intelligenza artificiale che devono utilizzarli.
L'offerta di NVIDIA LaunchPad aiuterà a rafforzare la fiducia nella loro capacità di supportare e utilizzare l'intelligenza artificiale prima di investire il budget IT nelle attività di intelligenza artificiale. Inoltre, poiché i clienti possono effettivamente distribuire i propri carichi di lavoro AI su LaunchPad, possono vedere il valore del loro progetto AI con una GPU NVIDIA, in un modo estremamente semplice.
NVIDIA LaunchPad: come funziona
Una volta che l'utente si registra per l'ambiente, accede all'ambiente tramite un URL e credenziali sicure. L'ambiente che abbiamo visto era un Dell EMC PowerEdge R750 Sistema certificato NVIDIA con una GPU NVIDIA A30. NVIDIA ha indicato che potrebbero essere utilizzati anche altri server e fornitori e che i sistemi potrebbero essere dotati di una GPU NVIDIA A30 o T4 a seconda del caso d'uso.
Indipendentemente dall'hardware, tutti i sistemi utilizzeranno NVIDIA AI Enterprise, come descritto da NVIDIA
“una suite end-to-end nativa per il cloud di software di intelligenza artificiale e analisi dei dati, ottimizzata, certificata e supportata da NVIDIA per l'esecuzione su VMware vSphere con sistemi certificati NVIDIA. Include le principali tecnologie abilitanti di NVIDIA per una rapida implementazione, gestione e scalabilità dei carichi di lavoro AI nel moderno cloud ibrido”.
I laboratori hanno vSphere preinstallato e gli utenti accedono a un client vSphere dall'URL fornito loro da NVIDIA.
Come accennato, NVIDIA rende facile per due personaggi principali negoziare LaunchPad. Gli amministratori IT dispongono di laboratori che li guidano attraverso i passaggi coinvolti nella configurazione delle VM per l'utilizzo delle GPU. I professionisti dell'intelligenza artificiale hanno laboratori a cui possono partecipare, ad esempio, che li guidano attraverso la creazione di una VM Ubuntu, l'associazione di una GPU NVIDIA ad essa, l'acquisizione e l'aggiunta di un driver NVIDIA al sistema operativo, l'acquisizione di una chiave API e del software NVIDIA, la concessione in licenza della VM a utilizzare la GPU.
Poiché gran parte del software AI è basato su container, LaunchPad guida gli sperimentatori attraverso l'installazione di Docker, il kit di strumenti container per NVIDIA, l'installazione di Tensor Flow e l'esecuzione di esempi di AI su di esso. Poiché si tratta di un ambiente reale, gli utenti possono anche creare e distribuire i propri progetti di intelligenza artificiale su di esso.
Pensieri di chiusura
Siamo entusiasti di questo offerta gratuita di NVIDIA poiché ci ricorda VMware Hands-on-labs e VMware TestDrive ma con l'ulteriore vantaggio di consentirti di lavorare su di esso con il tuo progetto AI. E data la difficoltà per alcuni anche solo di procurarsi questa classe di GPU, NVIDIA LaunchPad è forse il modo più semplice per ottenerne un accesso relativamente immediato.
Infine, NVIDIA ha fatto un ottimo lavoro mettendo insieme tutti i componenti per renderlo così semplice. La documentazione è fenomenale e passare direttamente a un vCenter completamente distribuito, con GPU, è un ottimo punto di partenza. Una volta che un cliente termina la propria esperienza con LaunchPad dopo alcune settimane, poiché tutto questo è nell'hypervisor VMware, è semplice migrare le VM su Equinix, qualche altra istanza di cloud computing con GPU o un ambiente a scelta del cliente, se lo desidera.
Abbiamo ancora qualche settimana con NVIDIA LaunchPad e riferiremo in modo più approfondito sulla nostra esperienza.
Per ulteriori informazioni su NVIDIA LaunchPad clicca qui.
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