L'Enterprise Reference Architecture di NVIDIA semplifica per le organizzazioni la creazione e l'ampliamento delle funzionalità di intelligenza artificiale.
NVIDIA ha presentato un'iniziativa pratica per democratizzare lo sviluppo delle infrastrutture di intelligenza artificiale attraverso le sue architetture di riferimento aziendali, rendendo più semplice che mai per le organizzazioni sviluppare e ampliare le proprie capacità di intelligenza artificiale.
Mentre le aziende si affrettano ad adottare le tecnologie AI, si trovano ad affrontare un panorama complesso di decisioni infrastrutturali. La natura in rapida evoluzione dei modelli e dei framework AI ha creato un ambiente impegnativo in cui le best practice stanno ancora emergendo. Molte organizzazioni lottano con la domanda fondamentale: come si costruisce un data center pronto per l'AI che sia sia a prova di futuro che efficiente?
Le Enterprise RA di NVIDIA fungono da progetti completi per la creazione di quelle che chiamano "fabbriche AI", data center sofisticati progettati specificamente per l'elaborazione dei carichi di lavoro AI. Queste architetture di riferimento forniscono alle organizzazioni raccomandazioni full-stack per implementazioni hardware e software, indicazioni di configurazione dettagliate per server, cluster e reti, metriche di prestazioni convalidate per l'ottimizzazione dei carichi di lavoro AI e principi di progettazione che privilegiano la sicurezza che incorporano l'architettura zero-trust.
Il framework Enterprise RAs si basa su tre pilastri principali. Il primo è l'infrastruttura accelerata, che include configurazioni server certificate NVIDIA e le più recenti tecnologie GPU, CPU e di rete, tutte convalidate per prestazioni su larga scala. Il secondo pilastro si concentra sul networking ottimizzato per AI, incorporando l'integrazione della piattaforma Ethernet NVIDIA Spectrum-X AI, l'implementazione DPU BlueField-3 e configurazioni di rete scalabili. Il terzo pilastro comprende la piattaforma software, con la suite software NVIDIA AI Enterprise, i microservizi NeMo e NIM per lo sviluppo di applicazioni AI e Base Command Manager Essentials per la gestione dell'infrastruttura.
Le organizzazioni che implementano soluzioni basate su Enterprise RA possono aspettarsi vantaggi significativi. Questi includono un time-to-market notevolmente più rapido per le iniziative AI, poiché le configurazioni pre-validate eliminano gran parte del tradizionale approccio di tentativi ed errori. Le prestazioni sono ottimizzate specificamente per i carichi di lavoro AI, garantendo la massima efficienza e utilizzo delle risorse. La scalabilità intrinseca dell'architettura e le capacità di gestione semplificano la crescita man mano che le esigenze evolvono, mentre le robuste funzionalità di sicurezza proteggono preziosi asset e dati AI. Forse la cosa più importante è che la ridotta complessità di distribuzione significa che le organizzazioni possono concentrarsi di più sulle loro applicazioni AI e meno sulle sfide infrastrutturali.
I principali fornitori di tecnologia, tra cui Dell Technologies, Hewlett Packard Enterprise, Lenovo e Supermicro, si sono già impegnati a offrire soluzioni basate sulle Enterprise RA di NVIDIA, garantendo ampia disponibilità e supporto sul mercato. Questa adozione in tutto il settore suggerisce un voto decisivo di fiducia nell'approccio di NVIDIA alla standardizzazione dell'implementazione dell'infrastruttura AI.
Mentre le aziende passano dal computing generico a quello accelerato, le Enterprise RA di NVIDIA rappresentano un trampolino di lancio cruciale nella democratizzazione dello sviluppo dell'infrastruttura AI. Questa iniziativa potrebbe ridurre significativamente le barriere all'ingresso per le organizzazioni che cercano di sviluppare le proprie capacità AI, accelerando potenzialmente l'adozione globale delle tecnologie AI in tutti i settori.
Architettura di riferimento aziendale NVIDIA
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