I rivenditori sono più che mai alle prese con la “retrazione”, la perdita di beni dovuta a furti, danni e smarrimento, e ciò sta colpendo il settore della vendita al dettaglio dove è più doloroso. Secondo il Sondaggio 2022 sulla sicurezza al dettaglio della National Retail Federation, condotto in collaborazione con il Loss Prevention Research Council, il settore della vendita al dettaglio sta cercando di affrontare un problema da 100 miliardi di dollari, di cui circa il 65% dovuto ai furti. Molti rivenditori riferiscono che i furti sono più che raddoppiati di recente, spinti dall’aumento dei prezzi del cibo e di altri beni di prima necessità.
I rivenditori sono più che mai alle prese con la “retrazione”, la perdita di beni dovuta a furti, danni e smarrimento, e ciò sta colpendo il settore della vendita al dettaglio dove è più doloroso. Secondo il Sondaggio 2022 sulla sicurezza al dettaglio della National Retail Federation, condotto in collaborazione con il Loss Prevention Research Council, il settore della vendita al dettaglio sta cercando di affrontare un problema da 100 miliardi di dollari, di cui circa il 65% dovuto ai furti. Molti rivenditori riferiscono che i furti sono più che raddoppiati di recente, spinti dall’aumento dei prezzi del cibo e di altri beni di prima necessità.
Tuttavia, gli sviluppatori possono creare applicazioni di prevenzione delle perdite utilizzando NVIDIA Retail AI Workflows. I flussi di lavoro sono basati su NVIDIA Metropolis Microservices, un modo con poco o nessun codice per creare applicazioni IA. I microservizi forniscono gli elementi costitutivi per lo sviluppo di flussi di lavoro IA complessi e consentono loro di espandersi rapidamente in app IA pronte per la produzione.
Flussi di lavoro AI per la vendita al dettaglio progettati per prevenire le perdite
NVIDIA ha annunciato tre flussi di lavoro AI Retail per aiutare gli sviluppatori a creare e implementare rapidamente applicazioni progettate per prevenire i furti. Gli elementi costitutivi no-code o low-code per le applicazioni di prevenzione delle perdite sono pre-addestrati con immagini dei prodotti più rubati e software da collegare alle applicazioni esistenti del negozio per le macchine del punto vendita e il monitoraggio di oggetti e prodotti in tutto il negozio.
Secondo Read Hayes, direttore del Loss Prevention Research Council:
“I furti nel commercio al dettaglio stanno crescendo a causa delle macrodinamiche e minacciano di travolgere il settore. Le aziende ora si trovano ad affrontare la realtà che investire in soluzioni di prevenzione delle perdite è un requisito fondamentale”.
I flussi di lavoro NVIDIA Retail AI sono disponibili tramite Suite software NVIDIA AI Enterprise e includere quanto segue:
- Flusso di lavoro AI per la prevenzione delle perdite nel commercio al dettaglio: I modelli di intelligenza artificiale in questo flusso di lavoro sono pre-addestrati per riconoscere centinaia di prodotti più frequentemente persi a causa di furti, tra cui carne, alcol e detersivi per il bucato. I modelli sono inoltre pre-addestrati per riconoscerli nelle diverse dimensioni e forme offerte. I rivenditori e i fornitori di software indipendenti possono personalizzare e addestrare ulteriormente i modelli per includere centinaia di migliaia di prodotti del negozio utilizzando la generazione di dati sintetici di NVIDIA Omniverse. Il flusso di lavoro è una tecnica di apprendimento all'avanguardia sviluppata da NVIDIA Research. In combinazione con l'apprendimento attivo, identifica e acquisisce nuovi prodotti scansionati dai clienti e dagli addetti alle vendite durante il checkout per migliorare la precisione del modello.
- Flusso di lavoro AI di monitoraggio multi-camera: Questo flusso di lavoro offre funzionalità multi-target e multi-camera (MTMC) che consentono agli sviluppatori di applicazioni di creare più facilmente sistemi che tracciano gli oggetti su più telecamere in tutto il negozio. Il flusso di lavoro tiene traccia degli oggetti e degli associati tra le telecamere e mantiene un ID univoco per ciascun oggetto. Gli oggetti vengono tracciati attraverso incorporamenti visivi o aspetto piuttosto che informazioni biometriche personali per mantenere la completa privacy dell'acquirente.
- Flusso di lavoro di analisi del negozio al dettaglio: Utilizza la visione artificiale per fornire approfondimenti per l'analisi del negozio, come tendenze del traffico nel negozio, conteggio dei clienti con carrelli della spesa, occupazione dei corridoi e altro tramite dashboard personalizzati.
Integra i tuoi modelli
Secondo NVIDIA, gli sviluppatori possono facilmente personalizzare ed estendere questi flussi di lavoro basati sull'intelligenza artificiale integrando i loro modelli. I microservizi facilitano inoltre l’integrazione delle nuove offerte con i sistemi legacy, come i sistemi dei punti vendita.
Bobby Chowdary, responsabile della tecnologia di Radis.ai, ha dichiarato:
“I nuovi flussi di lavoro AI Retail di NVIDIA basati su Metropolis Microservices ci consentono di personalizzare il nostro prodotto, scalarlo rapidamente per soddisfare al meglio le esigenze in continua crescita dei nostri clienti e continuare a promuovere l’innovazione nello spazio di vendita al dettaglio.
Infosys sta inoltre sviluppando sistemi di prevenzione delle perdite all'avanguardia che sfruttano i flussi di lavoro di NVIDIA per aiutarli a implementare le soluzioni più rapidamente e a scalare tra negozi e linee di prodotti.
Soluzioni di vendita al dettaglio NVIDIA
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