Oggi al VMworld 2019 a San Francisco, NVIDIA e VMware hanno annunciato che forniranno servizi GPU accelerati per VMware Cloud on AWS. Questa nuova combinazione di tecnologia consentirà agli utenti di VMware Cloud on AWS di potenziare le loro moderne applicazioni aziendali, inclusi flussi di lavoro di intelligenza artificiale, apprendimento automatico e analisi dei dati in un modo altamente scalabile e sicuro.
Oggi al VMworld 2019 a San Francisco, NVIDIA e VMware hanno annunciato che forniranno servizi GPU accelerati per VMware Cloud on AWS. Questa nuova combinazione di tecnologia consentirà agli utenti di VMware Cloud on AWS di potenziare le loro moderne applicazioni aziendali, inclusi flussi di lavoro di intelligenza artificiale, apprendimento automatico e analisi dei dati in un modo altamente scalabile e sicuro.
L’intelligenza artificiale può letteralmente trasformare le applicazioni aziendali. Molte organizzazioni, sia grandi che piccole, stanno adottando l’intelligenza artificiale e le strategie di intelligenza artificiale per creare modelli predittivi. Allo stesso tempo, vengono implementate applicazioni di apprendimento automatico come il riconoscimento di immagini e voce, modelli finanziari avanzati ed elaborazione del linguaggio naturale utilizzando reti neurali. Sia le applicazioni AI che quelle ML fanno molto affidamento sulle GPU NVIDIA per un training più rapido e un'inferenza in tempo reale.
I clienti di VMware Cloud on AWS desiderano sfruttare anche l'intelligenza artificiale e il machine learning e ora, grazie a questa partnership, avranno accesso a un servizio cloud altamente scalabile e sicuro costituito da istanze bare metal di Amazon EC2 che saranno accelerate dalle GPU NVIDIA T4 e dal nuovo NVIDIA Virtual Compute Server (vComputeServer) Software. I clienti che utilizzano applicazioni basate su VMware vSphere potranno migrarle senza problemi, così come i container, su VMware Cloud on AWS. Non solo queste applicazioni migreranno senza modifiche, ma avranno anche accesso a tutti i vantaggi del cloud, tra cui calcolo ad alte prestazioni, apprendimento automatico, analisi dei dati ed applicazioni di elaborazione video.
I vantaggi di VMware Cloud on AWS con GPU NVIDIA per AI, ML e analisi dei dati includono:
- Portabilità senza soluzione di continuità: i clienti potranno spostare i carichi di lavoro basati sul software e sulle GPU NVIDIA vComputeServer con un solo clic di un pulsante e senza tempi di inattività utilizzando VMware HCX. Ciò offrirà ai clienti maggiore scelta e flessibilità per eseguire formazione e inferenza nel cloud o in locale.
- Infrastruttura AWS elastica: con la possibilità di scalare automaticamente i cluster VMware Cloud on AWS accelerati da NVIDIA T4, gli amministratori saranno in grado di ampliare o ridurre gli ambienti di formazione disponibili a seconda delle esigenze dei loro data scientist.
- Calcolo accelerato per applicazioni moderne: le GPU NVIDIA T4 sono dotate di Tensor Core per l'accelerazione dei flussi di lavoro di inferenza di deep learning. Quando questi vengono combinati con il software vComputeServer per la virtualizzazione GPU, le aziende hanno la flessibilità di eseguire carichi di lavoro accelerati da GPU come AI, machine learning e analisi dei dati in ambienti di virtualizzazione per migliorare sicurezza, utilizzo e gestibilità.
- Infrastruttura e operazioni coerenti del cloud ibrido: con VMware Cloud on AWS, le organizzazioni possono stabilire infrastrutture e operazioni coerenti nel cloud ibrido, sfruttando vSphere, vSAN e NSX standard di settore di VMware come base per modernizzare le applicazioni business-critical. Gli operatori IT saranno in grado di gestire carichi di lavoro accelerati da GPU all'interno di vCenter, proprio insieme ai carichi di lavoro accelerati da GPU in esecuzione su vSphere on-premise.
- Pipeline di data science e analisi end-to-end fluida: la GPU per data center NVIDIA T4 potenzia i server tradizionali e accelera le tecniche di data science utilizzando NVIDIA RAPIDS, una raccolta di librerie di accelerazione GPU NVIDIA per la data science, tra cui deep learning, machine learning e analisi dei dati .
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