Oggi la OpenStack Foundation ha rilasciato la sua ventesima versione dal rilascio iniziale nel 20. Continuando la tradizione di nomi alfabetici brevi ma colorati, la nuova versione si chiama Train (come sempre puntuale). Le ultime due uscite sono state rispettivamente Stein e Rocky. Alcuni dei punti salienti di Train, oltre a un maggiore supporto per l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico (AI/ML), sono una migliore gestione delle risorse e una maggiore sicurezza. La OpenStack Foundation è, come suggerisce il nome, una comunità di software open source ed è supportata da oltre cinquecento aziende.
Oggi la OpenStack Foundation ha rilasciato la sua ventesima versione dal rilascio iniziale nel 20. Continuando la tradizione di nomi alfabetici brevi ma colorati, la nuova versione si chiama Train (come sempre puntuale). Le ultime due uscite sono state rispettivamente Stein e Rocky. Alcuni dei punti salienti di Train, oltre a un maggiore supporto per l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico (AI/ML), sono una migliore gestione delle risorse e una maggiore sicurezza. La OpenStack Foundation è, come suggerisce il nome, una comunità di software open source ed è supportata da oltre cinquecento aziende.
Il più grande vantaggio nel supporto dell'intelligenza artificiale e dell'apprendimento automatico (AI/ML) derivante dalle versioni di Train deriva dalle API di inclusione che consentono l'interazione intelligente tra i moduli Nova (servizio di elaborazione) e Cyborg (gestione del ciclo di vita dell'acceleratore) della piattaforma. Le nuove API forniscono un modello per il lancio e la gestione delle VM con accesso ad acceleratori hardware come FPGA e GPU. Train include anche driver nuovi e migliorati per gli acceleratori hardware. È interessante notare che il modulo Nova sta anche ricevendo un aggiornamento al suo pianificatore per garantire che le attività siano riservate solo ai nodi con il miglior hardware e software per quell'attività che dovrebbe migliorare l'efficienza del sistema. Tutti questi miglioramenti sono più facili da usare che mai, poiché la versione Train include una documentazione molto migliore rispetto alle versioni precedenti.
Il rilascio del treno vanta enormi vantaggi in termini di miglioramento della gestione delle risorse. Oltre ai miglioramenti dello scheduler discussi in precedenza, Train dispone di un servizio molto migliorato per tenere traccia degli inventari e degli utilizzi delle risorse cloud che ha ridotto i tempi di risposta del servizio da 17 secondi a meno di un secondo. Un miglioramento di ordine di grandezza davvero fenomenale. La nuova versione include anche una strategia di consolidamento delle risorse dei nodi per contribuire a ridurre l'utilizzo delle risorse per i cloud multi-tenant basati su OpenStack. In vero stile open source, molti dei moduli migliorati dispongono anche di API nuove o migliorate che offrono agli utenti un maggiore controllo.
Il miglioramento della protezione e della sicurezza dei dati deriva da tre importanti aggiornamenti. Il primo è per gentile concessione del CERN, che ha guidato lo sviluppo di funzionalità di raid software per la protezione da guasti o corruzione delle singole unità. Il secondo riguarda l'ennesimo aggiornamento del modulo Nova, questo sotto forma di crittografia basata su hardware della memoria ospite della VM per proteggerla da attacchi sia esterni che interni. Il terzo e ultimo aggiornamento della sicurezza è la possibilità di creare immagini ed eseguire il backup dei server di avvio con i dati archiviati sul disco root.
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