Casa Impresa Proxmox VE adotta NVIDIA vGPU per AI, ML e workstation virtuali

Proxmox VE adotta NVIDIA vGPU per AI, ML e workstation virtuali

by Lile Smith
Mappatura vGPU Proxmox VE NVIDIA

Il supporto Proxmox VE NVIDIA vGPU abilita carichi di lavoro AI, ML e grafici nelle VM. Aumenta le prestazioni con la virtualizzazione GPU. Scopri di più.

Proxmox Server Solutions ha annunciato che la sua piattaforma di virtualizzazione open source, Ambiente virtuale Proxmox (Proxmox VE), ora include il supporto per NVIDIA vGPU. A partire da NVIDIA vGPU 18, gli utenti di Proxmox VE possono sfruttare la virtualizzazione GPU, migliorando le prestazioni ed espandendo la compatibilità per carichi di lavoro di sviluppo AI e grafica intensiva in ambienti virtualizzati.

Supporto vGPU NVIDIA Proxmox VE

AGGIORNARE: Ci immergiamo in modo approfondito nella configurazione GPU Proxmox e risultati prestazionali con una GPU L40S.

Cos'è Proxmox VE?

Proxmox VE è una potente piattaforma di virtualizzazione con strumenti di gestione integrati e un'interfaccia web intuitiva. Semplifica per le organizzazioni di tutti i settori l'implementazione e la gestione di ambienti virtuali clusterizzati ad alta disponibilità. Il suo design flessibile consente agli utenti di creare e supervisionare implementazioni di infrastrutture su larga scala in diverse regioni, semplificando l'integrazione di più applicazioni per una migliore efficienza.

Perché il supporto vGPU in Proxmox VE è importante

Negli ultimi anni, Proxmox VE è emerso come una valida alternativa a ESXi di VMware, soprattutto perché le aziende cercano soluzioni convenienti e open source per la virtualizzazione. Mentre Proxmox è stato tradizionalmente il preferito tra gli appassionati di homelab e i team IT più piccoli, la sua continua spinta nello spazio aziendale dimostra che vuole essere preso sul serio come un hypervisor completamente capace.

Aggiungere il supporto vGPU NVIDIA è una grande vittoria e una vittoria necessaria. I carichi di lavoro accelerati da GPU non sono più una nicchia; AI, machine learning e visualizzazione 3D li hanno resi un requisito fondamentale per molte organizzazioni. Integrando vGPU in Proxmox VE, Proxmox risponde a una domanda aziendale fondamentale: condivisione efficiente delle risorse GPU negli ambienti virtualizzati.

Le aziende più grandi hanno bisogno di più di un semplice hypervisor capace; hanno bisogno di funzionalità che consentano loro di scalare i carichi di lavoro in modo efficiente, mantenere bassi i costi e gestire le risorse in modo intelligente. NVIDIA vGPU è un altro passo nell'evoluzione di Proxmox in una soluzione realmente pronta per l'azienda, rendendolo un concorrente più forte rispetto all'alternativa VMware sempre più costosa.

Vantaggi vGPU

L'integrazione di NVIDIA vGPU in Proxmox VE consente alle aziende di condividere una singola GPU su più VM, contribuendo a ridurre i costi e a utilizzare meglio le risorse. Le attività che richiedono molta GPU, come l'addestramento AI, l'apprendimento automatico e il rendering grafico, possono essere eseguite simultaneamente sullo stesso hardware, aumentando l'efficienza complessiva e riducendo i tempi di inattività.

Proxmox e NVIDIA hanno lavorato a stretto contatto per rendere l'integrazione fluida, dando alle aziende un maggiore controllo sulle risorse GPU. La regolazione delle risorse al volo aiuta a mantenere le prestazioni stabili, anche quando si gestiscono carichi di lavoro impegnativi.

La suite software NVIDIA vGPU accelera l'innovazione in un ambiente virtualizzato con supporto e manutenzione continui. NVIDIA vGPU è disponibile in tre edizioni:

  • Stazione di lavoro virtuale NVIDIA RTX (vWS): Postazioni di lavoro virtuali per creatori, ingegneri e sviluppatori che utilizzano applicazioni ad alta intensità di calcolo.
  • PC virtuale NVIDIA (vPC): Desktop virtuale (VDI) per i lavoratori della conoscenza che utilizzano applicazioni di produttività per ufficio e contenuti multimediali.
  • Applicazioni virtuali NVIDIA (vApp): Streaming di applicazioni con soluzioni RDSH (Remote Desktop Session Host).

L'implementazione del software NVIDIA vGPU su Proxmox VE è semplice, consentendo una facile verifica delle prestazioni e una gestione efficiente della GPU. Ciò semplifica la gestione di carichi di lavoro ad alta intensità di elaborazione, mantenendo al contempo prestazioni costanti e affidabili.

Supporto vGPU NVIDIA Proxmox VE - mappatura vGPU

Questa integrazione mostra anche la spinta di Proxmox a rendere la sua piattaforma più capace e user-friendly per le aziende. Con il supporto NVIDIA vGPU, Proxmox VE offre un'opzione ancora più flessibile e conveniente per gestire carichi di lavoro virtualizzati esigenti.

Disponibilità e requisiti

Il supporto NVIDIA vGPU su Proxmox VE richiede un abbonamento Proxmox di livello Basic, Standard o Premium e un diritto NVIDIA vGPU attivo. Per le migliori prestazioni, Proxmox consiglia di utilizzare hardware di livello aziendale.

Le aziende che desiderano verificare la compatibilità hardware possono consultare Catalogo di sistemi qualificati NVIDIA per specifiche dettagliate. Proxmox ha anche pubblicato una guida completa su configurazione di NVIDIA vGPU nell'ambiente virtuale Proxmox.

AGGIORNARE: Ci immergiamo in modo approfondito nella configurazione GPU Proxmox e risultati prestazionali con una GPU L40S.

Ambiente virtuale Proxmox

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