Durante l'evento virtuale Big Compute 2022 di Rescale, hanno annunciato che Rescale sta collaborando con NVIDIA per integrare la piattaforma AI NVIDIA nell'offerta HPC-as-a-Service di Rescale. L’integrazione è progettata per far avanzare la simulazione dell’ingegneria computazionale con AI e ML, consentendo alle aziende di commercializzare le innovazioni di prodotto in modo più rapido, efficiente e a un prezzo migliore.
Durante l'evento virtuale Big Compute 2022 di Rescale, hanno annunciato che Rescale sta collaborando con NVIDIA per integrare la piattaforma AI NVIDIA nell'offerta HPC-as-a-Service di Rescale. L’integrazione è progettata per far avanzare la simulazione dell’ingegneria computazionale con AI e ML, consentendo alle aziende di commercializzare le innovazioni di prodotto in modo più rapido, efficiente e a un prezzo migliore.
Rescale ha inoltre annunciato il primo Compute Recommendation Engine (CRE) al mondo per potenziare l’Intelligent Computing per carichi di lavoro HPC e AI. L'ottimizzazione delle prestazioni dei carichi di lavoro è complessa poiché le organizzazioni bilanciano le decisioni tra architetture, regioni geografiche, prezzi, scalabilità, livelli di servizio, conformità e sostenibilità. Rescale CRE è stato sviluppato utilizzando il machine learning su architetture NVIDIA con telemetria dell'infrastruttura, benchmark di settore e metadati full-stack che coprono oltre 100 milioni di carichi di lavoro HPC di produzione. NVIDIA sta inoltre accelerando Rescale CRE.
Rescale CRE consente ai clienti di identificare le giuste opzioni infrastrutturali per ottimizzare gli obiettivi di costo e velocità. I clienti possono scegliere di eseguire il carico di lavoro più velocemente, al costo più basso o con il giusto equilibrio tra i due, utilizzando un'ampia gamma di controlli aziendali basati su policy.
Espansione dell'HPC nel cloud con l'intelligenza artificiale NVIDIA
Rescale aggiungerà la suite software NVIDIA AI Enterprise che consentirà alle organizzazioni di sfruttare la potenza dell'HPC e dell'intelligenza artificiale sulla sua piattaforma supportata su tutti i principali cloud. Inoltre, NVIDIA Modulus, un framework di fisica-ML, è ora disponibile su Rescale con pochi clic. Con NVIDIA Modulus, i clienti possono eseguire l'intero flusso di lavoro di simulazione basato sull'intelligenza artificiale sulla piattaforma Rescale, dalla preelaborazione dei dati e l'addestramento del modello all'inferenza e all'implementazione del modello.
Il catalogo software di Rescale fornisce l'accesso a centinaia di applicazioni HPC containerizzate NVIDIA e modelli AI pre-addestrati su NVIDIA NGC. I clienti possono eseguire simulazioni su richiesta e aumentarle o ridurle secondo necessità. Rescale integra inoltre il software NVIDIA Base Command Platform per orchestrare i carichi di lavoro su cloud e sistemi NVIDIA DGX on-premise.
Ottimizza i carichi di lavoro con CRE
Attualmente, secondo l'indagine, il 78% delle organizzazioni ha utilizzato il cloud per la scienza e l'ingegneria computazionale, e le organizzazioni di ricerca e sviluppo che hanno un facile accesso all'elaborazione su larga scala hanno fino al 60% in più di probabilità di raggiungere i propri obiettivi in termini di budget rispetto a quelle che non lo fanno. Rapporto 2022 sullo stato dell'ingegneria computazionale.
La maggior parte delle aziende nei settori verticale aerospaziale e automobilistico utilizza già l'ingegneria computazionale per eseguire un'ampia esplorazione dello spazio di progettazione per sviluppare progetti di prodotti futuri. Il tessuto di elaborazione intelligente di Rescale, basato sul Compute Recommendation Engine, esegue in modo automatico e ottimale carichi di lavoro di ingegneria computazionale e intelligenza artificiale ovunque in
L'infrastruttura multi-cloud globale di Rescale, accelerata dal computing e dal software NVIDIA. Questo sviluppo tempestivo facilita il crescente utilizzo di approcci basati sull'intelligenza artificiale nei metodi di scienza e ingegneria computazionali.
La piattaforma HPC-as-a-service di Rescale è accelerata da NVIDIA sulle principali piattaforme dei principali provider di servizi cloud, tra cui Microsoft Azure e Oracle Cloud Infrastructure.
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