Casa Impresa Presentata la piattaforma di analisi Seagate Lyve Cloud

Presentata la piattaforma di analisi Seagate Lyve Cloud

by Lile Smith
Piattaforma di analisi Seagate Lyve Cloud

Seagate ha presentato la piattaforma Lyve Cloud Analytics, una soluzione di analisi completa basata su cloud che offre funzionalità di archiviazione, elaborazione e analisi. È specificamente progettato per aiutare Lyve Nuvola i clienti riducono il costo totale di proprietà e accelerano il time-to-value con le operazioni DataOps e di machine learning.

Seagate ha presentato la piattaforma Lyve Cloud Analytics, una soluzione di analisi completa basata su cloud che offre funzionalità di archiviazione, elaborazione e analisi. È specificamente progettato per aiutare Lyve Nuvola i clienti riducono il costo totale di proprietà e accelerano il time-to-value con le operazioni DataOps e di machine learning.

I clienti potranno sfruttare un’architettura data Lake aperta per analisi su scala di petabyte per accelerare ulteriormente i tempi di implementazione. Seagate dichiara inoltre un risparmio sui costi fino al 40% rispetto alla concorrenza.

Piattaforma di analisi Seagate Lyve Cloud

Seagate sfrutta la propria esperienza di produzione per offrire soluzioni di codice di analisi full-stack preconfigurate per serie temporali, gestione di dati tabulari e analisi di immagini. Sono inclusi anche servizi professionali che possono potenzialmente ridurre i tempi di implementazione dell'analisi in un ambiente di produzione da 12-18 mesi a meno di 4 mesi, afferma Seagate.

Il settore manifatturiero e altre imprese con scala di dati multi-petabyte, tra cui semiconduttori, sanità, vendita al dettaglio ed energia, trarranno maggiori vantaggi dalla piattaforma Lyve Cloud Analytics. L'offerta full-stack preconfigurata (sviluppata in collaborazione e integrazione con vari fornitori leader di analisi e elaborazione dati) fornisce alle organizzazioni una soluzione intelligente e pronta all'uso che possono utilizzare sia per innovare che per crescere.

Seagate indica i seguenti altri vantaggi della nuova piattaforma di analisi:

  • Sposta i dati tra cloud edge, core e pubblici con elevata facoltatività, zero vincoli o costi e piena interoperabilità.
  • Abilita l'accelerazione automatizzata e incentrata sulla produzione del machine learning con strumenti di data science self-service e acceleratori analitici predefiniti.
  • Aggiungi una piattaforma su vasta scala con modelli pronti all'uso per DataOps/MLOps e supporto in guanto bianco da parte del nostro team di data science.

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