SwiftStack ha presentato una nuova soluzione edge-to-core-to-cloud che supporta flussi di lavoro su larga scala di Intelligenza Artificiale/Macchina e Deep Learning (AI/ML). L'azienda di dati multi-cloud specifica un parallelismo di archiviazione e un throughput impressionanti per casi d'uso come l'acquisizione, la formazione e l'inferenza; spazi dei nomi globali scalabili; servizi dati tra cui tagging, ricerca e gestione dei metadati per supportare i flussi di lavoro AI/ML; e coloro che necessitano del supporto di Kubernetes e TensorFlow.
SwiftStack ha presentato una nuova soluzione edge-to-core-to-cloud che supporta flussi di lavoro su larga scala di Intelligenza Artificiale/Macchina e Deep Learning (AI/ML). L'azienda di dati multi-cloud specifica un parallelismo di archiviazione e un throughput impressionanti per casi d'uso come l'acquisizione, la formazione e l'inferenza; spazi dei nomi globali scalabili; servizi dati tra cui tagging, ricerca e gestione dei metadati per supportare i flussi di lavoro AI/ML; e coloro che necessitano del supporto di Kubernetes e TensorFlow.
Questa soluzione SwiftStack si estende ai cloud pubblici per sfruttare il cloud bursting e le "economie di scala", garantendo che i dati in loco siano sicuri e protetti. Integra inoltre SwiftStack con la piattaforma di deep learning come servizio di Valohai, che fornisce orchestrazione della macchina, controllo della versione e gestione della pipeline AI/ML.
SwiftStack dimostrerà questa soluzione al GTC 2019 (la conferenza Deep Learning & AI) a San Jose presso il McEnery Convention Center (stand n. 423).
SwiftStack Intelligenza artificiale/macchina e apprendimento profondo
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