VAST Data ha introdotto una piattaforma di elaborazione dati progettata per costituire la base della scoperta assistita dall'intelligenza artificiale. La piattaforma dati VAST è l'ultima offerta che unifica servizi di archiviazione, database e motore di calcolo virtualizzato in un sistema scalabile costruito da zero per il futuro dell'intelligenza artificiale.
VAST Data ha introdotto una piattaforma di elaborazione dati progettata per costituire la base della scoperta assistita dall'intelligenza artificiale. La piattaforma dati VAST è l'ultima offerta che unifica servizi di archiviazione, database e motore di calcolo virtualizzato in un sistema scalabile costruito da zero per il futuro dell'intelligenza artificiale.
La piattaforma dati VAST è stata creata per includere i volumi di dati globali generati ed elaborati in tempo reale, inclusi dati strutturati e non strutturati come video, immagini, testo libero, flussi di dati e dati strumentali. Questo approccio mira a colmare il divario tra le architetture basate sugli eventi e quelle basate sui dati con la capacità di accedere ed elaborare i dati in qualsiasi data center su cloud pubblico o privato, incorporare livelli semantici interrogabili nei dati per comprendere meglio i dati naturali ed elaborare i dati. in tempo reale in modo continuo e ricorsivo con ogni interazione.
Oltre i grandi modelli linguistici verso la scoperta assistita dall’intelligenza artificiale
L’intelligenza artificiale generativa e i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) hanno introdotto il mondo alle prime capacità dell’intelligenza artificiale; tuttavia, i LLM si limitano a svolgere attività di routine come reporting aziendale o recitazione di informazioni già note. Solo quando le macchine potranno ricreare il processo di scoperta acquisendo, sintetizzando e imparando dai dati, la vera promessa dell’intelligenza artificiale sarà realizzata. Questo livello di specializzazione può ora essere raggiunto nel giro di pochi giorni anziché di decenni.
La scoperta guidata dall’intelligenza artificiale accelererà la ricerca per risolvere le nostre più grandi sfide, trovando trattamenti per malattie e tumori, affrontando il cambiamento climatico, approcci innovativi all’agricoltura e scoprendo nuovi campi della scienza e della matematica. Le piattaforme dati esistenti sono apprezzate dalle aziende globali e riducono drasticamente la complessità di implementazione dell'infrastruttura per le applicazioni di business intelligence e reporting. Tuttavia, devono ancora soddisfare le esigenze delle nuove applicazioni di deep learning.
La prossima generazione di infrastrutture AI deve fornire accesso parallelo ai file, prestazioni ottimizzate per GPU per l’addestramento della rete neurale e l’inferenza su dati non strutturati e uno spazio dei nomi globale che abbraccia ambienti ibridi multi-cloud ed edge; il tutto unificato in un'unica offerta facile da gestire che consente il deep learning federato.
DASE: il cuore della piattaforma dati VAST
Fin dall'inizio, VAST ha messo dati naturali, metadati avanzati, funzioni e trigger al centro dell'architettura dei sistemi distribuiti VAST Disaggregated Shared-Everything (DASE). Eliminando i compromessi tra prestazioni, capacità, scalabilità, semplicità e resilienza, DASE ha gettato le basi dei dati per il deep learning, consentendo di addestrare modelli sulla totalità dei dati di un'azienda. Consentendo ai clienti di aggiungere logica al sistema, le macchine possono arricchire e comprendere in modo continuo e ricorsivo i dati provenienti dal mondo naturale.
I nuovi annunci di VAST delineano un modo per accelerare i flussi di lavoro di formazione. Per le grandi imprese, disporre di un percorso di implementazione rapido per l’intelligenza artificiale generativa è fondamentale. VAST ha delineato i propri piani per raggiungere questo obiettivo consentendo di eseguire funzioni di tipo trasformatore su oggetti archiviati sulla propria piattaforma. Prendiamo ad esempio le distorsioni casuali applicate a una serie di immagini di addestramento, le funzioni in arrivo sulla piattaforma VAST consentirebbero trasformazioni sui dati di addestramento quando necessario, anziché doverli preelaborare al costo di consumare più spazio di archiviazione.
Gli sviluppi di VAST che promettono di accelerare i flussi di lavoro di formazione aprono un nuovo orizzonte per l’intelligenza artificiale generativa all’interno delle imprese che richiedono alta fedeltà, risposta rapida alla riqualificazione e modellazione complessa. L’industria altamente regolamentata trarrà enormi benefici. Gli analisti possono sfruttare le capacità di VAST per eseguire funzioni di trasformazione sugli oggetti, generando modelli dettagliati la cui creazione manuale richiederebbe tempo e spazio. La generazione e l'alterazione in tempo reale degli elementi grafici possono anche migliorare il flusso di lavoro creativo, consentendo un processo di progettazione più dinamico e interattivo.
DataStore globale, database e motore di calcolo AI unificati
VAST DataStore è un'architettura di archiviazione scalabile per dati non strutturati che elimina la suddivisione in livelli di archiviazione. Progettato per acquisire e fornire dati dal mondo naturale, VAST ha innanzitutto progettato le fondamenta della sua piattaforma. VAST DataStore è una piattaforma di storage collegato alla rete aziendale creata per soddisfare le esigenze di robuste architetture di elaborazione AI, come i supercomputer AI NVIDIA DGX SuperPOD e le piattaforme big data e HPC.
L'efficienza del DataStore su scala exabyte porta l'economia dell'archivio nell'infrastruttura flash, rendendola adatta alle applicazioni di archiviazione. Risolvere i costi dello storage flash è fondamentale per gettare le basi del deep learning per i clienti aziendali che desiderano addestrare modelli sulle proprie risorse di dati proprietari.
Database VASTO
VAST DataBase è stato introdotto per applicare la struttura ai dati naturali non strutturati. Combinando le caratteristiche di un database, di un data warehouse e di un data lake in un unico sistema di gestione di database semplice, distribuito e unificato, VAST ha risolto i compromessi tra transazioni (per acquisire e catalogare dati naturali in tempo reale) e analisi (per analizzare e correlare i dati in tempo reale). VAST DataBase Progettato per una rapida acquisizione dei dati e query veloci su qualsiasi scala, VAST DataBase infrange le barriere dell'analisi in tempo reale dal flusso di eventi all'archivio.
Con una base per dati strutturati e non strutturati sintetizzati, la piattaforma dati VAST consente di perfezionare e arricchire i dati grezzi non strutturati in informazioni strutturate e interrogabili con supporto per funzioni e trigger. VAST DataEngine è un motore di esecuzione di funzioni globale che consolida data center e regioni cloud in un unico framework computazionale globale. Il motore supporta i linguaggi di programmazione più diffusi, come SQL e Python. Introduce un sistema di notifica degli eventi e un modello di formazione materializzato e riproducibile che semplifica la gestione delle pipeline di intelligenza artificiale.
Spazio dati VAST
L'elemento finale della strategia VAST Data Platform è VAST DataSpace. Questo spazio dei nomi globale consente a ogni posizione di archiviare, recuperare ed elaborare dati da qualsiasi posizione con prestazioni elevate, applicando al contempo una rigorosa coerenza su ogni punto di accesso. Con DataSpace, la piattaforma dati VAST può essere distribuita nei data center locali e negli ambienti edge. Ora estende anche l'accesso a DataSpace alle principali piattaforme cloud pubbliche, tra cui AWS, Microsoft Azure e Google Cloud.
Questa piattaforma informatica globale definita dai dati adotta un nuovo approccio per unire dati non strutturati con dati strutturati archiviando, elaborando e distribuendo tali dati da un unico sistema unificato.
VAST DataStore, DataBase e DataSpace sono generalmente disponibili oggi all'interno della piattaforma dati VAST. VAST DataEngine sarà reso disponibile nel 2024.
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