VMware ha annunciato la disponibilità generale di VMware Cloud Foundation 4.4 (VCF) con integrazione per NVIDIA AI Enterprise Suite. VCF 4.4 offre le ultime innovazioni nell'infrastruttura iperconvergente (HCI) full-stack come piattaforma cloud ibrida. Abbiamo fatto un'analisi approfondita circa un anno fa, quando Dell ed EMC erano ancora sposati. Puoi leggere a riguardo qui. Questo articolo descrive in dettaglio l'utilizzo di VxRail come metodo semplificato per creare una soluzione di cloud ibrido.
VMware ha annunciato la disponibilità generale di VMware Cloud Foundation 4.4 (VCF) con integrazione per NVIDIA AI Enterprise Suite. VCF 4.4 offre le ultime innovazioni nell'infrastruttura iperconvergente (HCI) full-stack come piattaforma cloud ibrida. Abbiamo fatto un'analisi approfondita circa un anno fa, quando Dell ed EMC erano ancora sposati. Puoi leggere a riguardo qui. Questo articolo descrive in dettaglio l'utilizzo di VxRail come metodo semplificato per creare una soluzione di cloud ibrido.
Aggiornamenti di VMware Cloud Foundation 4.4
Oltre all'integrazione di NVIDIA AI, VCF 4.4 riunisce una serie di nuove funzionalità, tra cui:
- Aggiornamenti flessibili del prodotto vRealize
- Miglioramenti del controllo preliminare dell'aggiornamento
- Disabilitare SSH sugli host ESXi
- Registrazione delle attività dell'utente
- Molteplici correzioni di sicurezza
Con l'aggiunta di NVIDIA AI Enterprise Suite, la nuova versione offre un supporto migliorato per i carichi di lavoro AI/ML insieme alla possibilità di condividere vGPU su più istanze. L'esperienza di calcolo accelerato di NVIDIA, la tecnologia di virtualizzazione GPU e i set predefiniti di software AI forniscono strumenti che i data scientist possono utilizzare per creare e distribuire app in modo rapido e semplice. Tutte queste nuove innovazioni sono disponibili nella piattaforma cloud ibrida di VMware.
La combinazione dei punti di forza di VMware e NVIDIA migliora la soluzione VCF fornendo un'infrastruttura pronta per l'intelligenza artificiale. Il supporto per carichi di lavoro basati su VM e container integrati con NVIDIA AI Enterprise consente l'implementazione dell'intelligenza artificiale su server certificati NVIDIA dai principali produttori con semplicità su scala di produzione. Questa soluzione consente ai team dell'infrastruttura IT di gestire cluster VM e Kubernetes utilizzando NVIDIA AI Enterprise con VMware Cloud Foundation. Oltre alle caratteristiche prestazionali accelerate, questa soluzione riduce il time-to-market, minimizza il rischio di implementazione e abbassa il costo totale di proprietà.
Gli amministratori vSphere mantengono il pieno controllo delle risorse dell'infrastruttura
Gli amministratori possono distribuire, configurare e gestire questa infrastruttura sfruttando al tempo stesso l'ambiente software-fined del modello operativo cloud. Gli amministratori di vSphere configurano e controllano l'accesso alle risorse ottimizzate per AI/ML per l'accesso a sviluppatori e data scientist on-demand utilizzando blocchi HCI standardizzati. I carichi di lavoro VM o Tanzu Kubernetes Grid (TKG) possono quindi essere configurati per consumare risorse GPU da una selezione di profili preconfigurati. I driver del sistema operativo guest NVIDIA vengono installati per consentire l'integrazione del carico di lavoro con le numerose funzioni AI/ML contenute nella suite NVIDIA AI Enterprise.
Dell Technologies, NVIDIA e VMware
Basandosi sulla partnership tra Dell Technologies, VMware e NVIDIA, Dell Technologies ha anche annunciato il supporto per la suite software NVIDIA AI Enterprise e le GPU all'interno di VMware Cloud Foundation 4.4 su VxRail 7.0.320. I clienti che eseguono VMware Cloud Foundation su VxRail possono eseguire i propri carichi di lavoro AI e ML su un cloud ibrido chiavi in mano per un'esperienza semplificata.
Sommario
VCF 4.4 offre una serie di miglioramenti con questa versione. In sintesi, puoi aspettarti una distribuzione del cloud ibrido più solida e flessibile. Le funzionalità includono:
- Supporto avanzato dei carichi di lavoro AI/ML con NVIDIA AI Enterprise Suite e capacità di condividere vGPU su più istanze.
- Aggiornamenti dei prodotti vRealize: i clienti VCF 4.4 potranno aggiornare i prodotti vRealize direttamente tramite vRealize Lifecycle Manager. La distribuzione e l'aggiornamento dei prodotti vRealize saranno gestiti tramite vRealize Lifecycle Manager.
- Controlli preliminari per l'aggiornamento: nel tentativo di identificare i problemi e consentire un processo di aggiornamento fluido, i controlli preliminari sono stati ampliati per verificare la capacità del file system, le autorizzazioni dei file e le password.
- Disabilita SSH sugli host ESXi: il servizio SSH può essere disabilitato sugli host ESXi in un'istanza VCF, seguendo le raccomandazioni della guida alla configurazione della sicurezza vSphere
- Registrazione delle attività dell'utente: i nuovi registri delle attività acquisiranno tutte le chiamate di chiamata API, insieme al contesto utente sufficiente. Verranno acquisiti anche i dati di accesso/disconnessione dell'utente dall'interfaccia utente
- Correzioni di sicurezza: questa versione include correzioni di sicurezza per la vulnerabilità legata all'esecuzione di codice in modalità remota Apache Log4j e Apache HTTP Server.
Interagisci con StorageReview
Newsletter | YouTube | Podcast iTunes/Spotify | Instagram | Twitter | Facebook | TikTok | RSS feed
