WEKA ha presentato la soluzione basata su software di quarta generazione che fornisce risultati con intelligenza artificiale (AI), machine learning (ML) e altri carichi di lavoro moderni di prossima generazione tramite un'unica piattaforma scalabile e ad alte prestazioni per ambienti cloud ibridi ed edge disponibile in qualsiasi nuvola pubblica. Secondo WEKA, continua ad esserci uno spostamento verso le implementazioni cloud poiché le organizzazioni cercano di abbracciare strategie digital-first, sfruttando intuizioni e scoperte utilizzando AI e ML.
WEKA ha presentato la soluzione basata su software di quarta generazione che fornisce risultati con intelligenza artificiale (AI), machine learning (ML) e altri carichi di lavoro moderni di prossima generazione tramite un'unica piattaforma scalabile e ad alte prestazioni per ambienti cloud ibridi ed edge disponibile in qualsiasi nuvola pubblica. Secondo WEKA, continua ad esserci uno spostamento verso le implementazioni cloud poiché le organizzazioni cercano di abbracciare strategie digital-first, sfruttando intuizioni e scoperte utilizzando AI e ML.
Quando si prendono in considerazione le implementazioni cloud, si presentano delle sfide, soprattutto per carichi di lavoro di grandi dimensioni e ad uso intensivo di risorse. I vantaggi dello spostamento dei carichi di lavoro, quali scalabilità, flessibilità, sicurezza ed elasticità, sono ben documentati, ma il problema continua a essere lo spostamento di applicazioni specifiche nel cloud.
L'architettura dei carichi di lavoro da eseguire in un ambiente cloud richiede un approccio diverso rispetto alla progettazione per ambienti locali. Le infrastrutture cloud operano su sistemi scarsamente connessi, mentre i carichi di lavoro destinati a un'infrastruttura dedicata non riescono a soddisfare i requisiti di prestazioni o consumano risorse eccessive quando vengono eseguiti nel cloud. Le applicazioni a bassa latenza o ad uso intensivo di I/O sono state spesso ritenute troppo difficili o costose da eseguire nel cloud e sono rimaste on-premise.
Secondo 451 Research e Gartner, il 76% delle aziende utilizza due o più cloud pubblici. Le aziende con un flusso di entrate superiore a un miliardo di dollari hanno il doppio delle probabilità di utilizzare tre o più cloud rispetto alle imprese più piccole. Il blocco dei set di dati proprietari e gli aspetti economici proibitivi associati all’uscita dei dati, insieme alla difficoltà di spostare i dati tra ambienti cloud, hanno rallentato gli obiettivi delle aziende che adottano una strategia multi-cloud.
La piattaforma dati WEKA è “la prima piattaforma dati multi-cloud del settore per l’intelligenza artificiale e i carichi di lavoro di prossima generazione”. La piattaforma dati WEKA di quarta generazione fornisce un unico prodotto unificato con prestazioni elevate e costanti e servizi dati robusti che offrono un'esperienza di gestione dei dati fluida e semplificata con i migliori costi della categoria, indipendentemente da dove si trovano i dati e le applicazioni.
WEKA 4.0 – Nuovo supporto cloud
WEKA offre già una perfetta integrazione con le risorse di calcolo e di storage di oggetti di Amazon Web Services (AWS). Con questo annuncio, hanno aggiunto il supporto per Google Cloud Platform (GCP) e Oracle Cloud Infrastructure (OCI) con il supporto di Azure che seguirà a breve. Questo è progettato per offrire ai clienti un'unica opzione di distribuzione unificata che funzioni in modo coerente negli ambienti edge, core, ibridi e multi-cloud, indipendentemente dal fornitore o dalla posizione cloud preferita.
WEKA combina perfettamente il livello di prestazioni delle istanze di cloud computing abilitate per NVMe per la latenza più bassa con il livello di capacità dello storage di oggetti nativo per un'enorme scalabilità all'interno di un singolo spazio dei nomi. La gestione integrata dei dati sposta automaticamente e senza soluzione di continuità i dati tra hot tier e data lake di object storage, rendendo disponibili i dati rilevanti per le massime prestazioni.
È interessante notare che Oracle Cloud cambia in parte le dinamiche per la fornitura cloud di WEKA, grazie in gran parte al suo profilo prestazionale. Nei nostri test, abbiamo trovato Le offerte Bare Metal di Oracle essere abbastanza vivaci grazie al loro uso aggressivo di SSD NVMe e networking veloce. WEKA sembra concordare sul fatto che Oracle sia veloce, poiché ha evidenziato numeri di punta di 17 milioni di IOPS e 2 TB/s sulla piattaforma.
Per aiutare i clienti a comprendere le loro opzioni nel cloud, WEKA offre a strumento di dimensionamento. Al momento questo copre solo le istanze i3en di AWS, ma l'intento è quello di fornire uno strumento completo che aiuti i clienti a prendere decisioni su tutti i nuovi cloud supportati da WEKA.
Nuovo SSD QLC, supporto per la riduzione dei dati
WEKA 4 offre ai clienti tre modi per ottimizzare i propri ambienti in termini di costi, disponibilità e scalabilità. Il tiering per l'archiviazione di oggetti locale e nel cloud, la scelta di unità NVMe con capacità (QLC) o ottimizzate per le prestazioni (TLC) e la nuova riduzione dei dati a livello di file system possono portare a un aumento della capacità effettiva riducendo al contempo i costi.
SSD Solidigm P5316 QLC
Il tiering è stato disponibile in AWS, infatti, la maggior parte dei clienti WEKA in AWS utilizza in qualche modo lo storage di oggetti S3. Il tiering è il caso d'uso più ovvio, ma è anche un ottimo repository per snapshot e dati più freddi che devono ancora essere disponibili. I clienti on-premise possono anche sfruttare l'archiviazione di oggetti nel cloud, che tutti parlano di S3, come livello. Infine, WEKA indica che vedono l'aggancio allo storage di oggetti come un ottimo modo per migrare i carichi di lavoro all'interno di un cloud o tra provider cloud.
Per quanto riguarda il supporto SSD, WEKA ha aggiunto il supporto per gli SSD QLC in generale, con il supporto iniziale per Solidig P5316. Gli SSD QLC offrono grandi vantaggi in termini di densità e consentono ai clienti di ottimizzare alcune parti del proprio storage per ottenere capacità e prestazioni ottimizzate in termini di costi. Questi SSD comportano tuttavia alcuni requisiti di gestione aggiuntivi. Il P5316, ad esempio, deve essere scritto in blocchi da 64K. Pertanto, WEKA ha ottimizzato il proprio software quando queste unità sono presenti, garantendo che le scritture siano coalizzate per essere compatibili con le unità, limitando l'amplificazione della scrittura. In molti casi, WEKA si aspetta che i clienti sovrappongano una cache di scrittura TLC sopra le unità QLC per aiutare a gestire le scritture.
Con un ultimo passo avanti verso il posizionamento e l’efficienza dei dati, WEKA ha introdotto per la prima volta la riduzione dei dati. Questo motore funzionerà on-premise e nel cloud, aiutando i clienti a gestire la propria impronta di dati. La riduzione dei dati WEKA è attualmente disponibile per i clienti beta e dovrebbe essere disponibile entro la fine dell'anno.
Aggiornamento della GUI
Mentre la maggior parte dei clienti WEKA trascorre il proprio tempo interagendo con il sistema tramite script e playbook, i clienti hanno ricevuto una richiesta di inserire più dati nella GUI per una rapida interpretazione. Con WEKA 4.0, hanno fornito un'interfaccia utente completamente ridisegnata.
La nuova interfaccia utente migliora la facilità d'uso visiva immediata tramite sei widget sullo schermo. WEKA ha raggruppato le attività comuni di gestione e reporting in quattro schede nella parte superiore dello schermo per coloro che hanno bisogno di approfondire. Hanno anche aggiunto nuovi report sul registro eventi e grafici personalizzabili. Questi miglioramenti dovrebbero aiutare a snellire le operazioni ripetute e a semplificare le attività quotidiane.
WEKA 4 introduce anche il supporto NFSv4 e Server Message Block (SMB) per carichi di lavoro MS-Windows ad alte prestazioni. I clienti possono condensare lo stack della propria infrastruttura dati e sostituire molti sistemi legacy con un'unica implementazione della piattaforma dati WEKA a copia zero e zero-tuning.
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