Brian convince Curtis Anderson di Panasas a unirsi a lui per una visione approfondita e dettagliata dell'HPC. Curtis è Software Architect presso Panasas e copresidente del MLCommons Storage Working Group. Cos'è il gruppo di lavoro sullo storage di MLCommons? MLCommons è un consorzio industriale che lavora per accelerare l'apprendimento automatico e aumentarne l'impatto positivo sulla società. Pubblica, tra le altre cose, diversi standard per le prestazioni dei modelli AI/ML. In qualità di copresidente, Curtis definisce gli standard per valutare le prestazioni dei sottosistemi di storage che alimentano gli ambienti AI/ML.
Brian convince Curtis Anderson di Panasas a unirsi a lui per una visione approfondita e dettagliata dell'HPC. Curtis è Software Architect presso Panasas e copresidente del MLCommons Storage Working Group. Cos'è il gruppo di lavoro sullo storage di MLCommons? MLCommons è un consorzio industriale che lavora per accelerare l'apprendimento automatico e aumentarne l'impatto positivo sulla società. Pubblica, tra le altre cose, diversi standard per le prestazioni dei modelli AI/ML. In qualità di copresidente, Curtis definisce gli standard per valutare le prestazioni dei sottosistemi di storage che alimentano gli ambienti AI/ML.
In qualità di architetto software presso Panasas, Curtis coordina tutti i team tecnologici nell'ufficio di Sunnyvale: piattaforma, OSD (dispositivo di archiviazione oggetti), gestione CLI/GUI, gateway NFS e CIFS e interfaccia con i team hardware e QA. Può anche scrivere di nuovo il codice (!).
Il mercato dello storage scalabile con un set di funzionalità commerciali sta crescendo rapidamente e concorrenti come NetApp dispongono del set di funzionalità commerciali ma non sono stati in grado di padroneggiare la scalabilità orizzontale. Panasas vanta 15 anni di prestazioni scalabili e la resilienza che tutti desiderano, ma ha bisogno del set di funzionalità commerciali di cui dispongono alcuni operatori commerciali.
Brian approfondisce la tecnologia e chiede a Curtis di spiegare i casi d'uso e la struttura del software, dove Panasas si inserisce nel mercato generale e i loro nuovi sistemi flash.
Questo è un ottimo podcast; se l'HPC è interessante, dovresti ascoltarlo. Sono solo 45 minuti, ma se vuoi fare un salto, di seguito abbiamo inserito alcuni timestamp:
00: 00 Intro
- Storia del supercalcolo
- Casi d'uso – HPC
- Hardware
- Nuove caratteristiche
- Scalabilità orizzontale
- Sistemi paralleli vs. sistemi tradizionali
05:00 Come funzionano i sistemi Panasas
- Perché è stato inventato
- Ideale per file moderati/grandi
- Nodi per tipi di carico di lavoro
10:00 Struttura del software
- PanFS
- Altro sui file system paralleli
- Perché i grandi fornitori non hanno affrontato il Parallel F/S
15:00 Come gestisce più progetti HPC
- Dove si colloca Panasas nel mercato?
- Vincoli relativi ai media e all'intrattenimento
- Dove si adatta PanFS
- CGI
20:00 Come funziona M&E
- Perché la CGI è diversa
- Differenza tra carichi di lavoro M7E e HPC
- Ciò che si adatta al mercato HPC
- AI / ML
25:00 Costi
- di GPU
- Spesa lampo
- Strategie di calcolo
- Competenze necessarie
30:00 Come costituire una piccola azienda per l'HPC
- Come reclutare
- Torniamo alla nuvola
- Cloud è il vaso di miele
- Facile da usare
- Basso costo
- Non configurato per HPC
- Un sistema Panasas può essere consumato nel cloud
- Come progettare PanFS per il Cloud
35:00 Posizionamento dei bordi
- Difficile da giustificare
40:00 Impatto ambientale
- EFFICIENZA
- Cosa ha visto Panasas come casi d'uso HPC
- L’HPC tradizionale sta cambiando
- Olio e Gas
- Le società di esplorazione sono ora alla ricerca di campi di sale per immagazzinare carburante
45:00 Come coinvolgere Panasas
Chiusura e riepilogo
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