Il DapuStor H3900 è un SSD aziendale che fa parte della linea Haishen3-XL dell'azienda. non mi piace il H3100 oppure H3200, DapuStor H3900 si basa su KIOXIA XL-FLASH (la prima unità disponibile sul mercato con la nuova tecnologia), da cui il nome Haishen3-XL. Essendo basato sulla memoria della classe di archiviazione (SCM), questo SSD condividerà casi d'uso simili con supporti della stessa classe, tra cui cache e accelerazione dei dati, database in memoria, formazione AI e Big Data.
Il DapuStor H3900 è un SSD aziendale che fa parte della linea Haishen3-XL dell'azienda. non mi piace il H3100 oppure H3200, DapuStor H3900 si basa su KIOXIA XL-FLASH (la prima unità disponibile sul mercato con la nuova tecnologia), da cui il nome Haishen3-XL. Essendo basato sulla memoria della classe di archiviazione (SCM), questo SSD condividerà casi d'uso simili con supporti della stessa classe, tra cui cache e accelerazione dei dati, database in memoria, formazione AI e Big Data.
La memoria Storage Class è disponibile ormai da alcuni anni con Optane di Intel che domina più o meno quel segmento di mercato. È bello vedere un po' di competizione per vedere come si reggono l'uno contro l'altro. Quando c’è una sola opzione, ovviamente è la migliore. Come altri SCM, l'SSD DapuStor H3900 fornirà una latenza ultra bassa con prestazioni più elevate. DapuStor offre una larghezza di banda fino a 3.5 GB/3.2 GB, 830/300 IOPS con carichi di lavoro a bassa profondità di coda con latenza di lettura di 20 μs. Oltre ai miglioramenti in termini di prestazioni, l'unità ha anche una resistenza straordinaria fino a 30 DWPD. L'unità sfrutta il controller Marvell ZAO.
Come con altri SCM, esiste un limite di capacità. L'H3900 è disponibile con capacità da 400 GB, 750 GB, 800 GB e 1.6 TB. Per questa recensione esamineremo la versione da 800 GB.
Specifiche dell'SSD DapuStor H3900
No di modello | H3900 | ||||
Capacità (TB) | 0.4 | 0.75 | 0.8 | 1.6 | |
Fattore di forma | U.2 e HHHL | ||||
Interfaccia | PCIe3.0×4 NVMe 1.3 | ||||
Tipo di flash | FLASH 96L 3D XL | ||||
Larghezza di banda in lettura (128 KB) MB/s | 3500 | 3500 | 3500 | 3500 | |
Larghezza di banda in scrittura (128 KB) MB/s | 3000 | 3100 | 3100 | 3200 | |
KIOPS di lettura casuale (4KB). | 830 | 830 | 830 | 830 | |
KIOPS di scrittura casuale (4KB). | 246 | 350 | 300 | 288 | |
Consumo energetico (tip./max) Watt | 7.0/8.1 | 7.0/8.5 | 7.0/8.5 | 7.0/9.5 | |
Durata della vita | 30 DWPD | ||||
Latenza casuale 4K (tipica) R/W μs | 30/17| 20/09 | ||||
Tasso di errore bit non correggibile (UBER) | <10 all'17 ottobre | ||||
Tempo medio tra guasti (MTBF) | 2 milioni di ore | ||||
Sistemi operativi supportati | RHEL, SLES, CentOS, Ubuntu, Windows Server, VMware ESXi | ||||
Certificazione | FCC, CE, ROHS, REACH, RAEE, PCI espresso, NVM espresso |
Prestazioni dell'SSD DapuStor H3900
Banco di prova
Le nostre recensioni sugli SSD aziendali sfruttano a Lenovo Think System SR850 per i test applicativi (Nota: abbiamo dovuto utilizzare una scheda adattatore invece di uno slot frontale a causa di un problema di compatibilità) e a Dell PowerEdge R740xd per benchmark sintetici. Il ThinkSystem SR850 è una piattaforma quad-CPU ben equipaggiata, che offre una potenza della CPU ben superiore a quella necessaria per stressare l'archiviazione locale ad alte prestazioni. I test sintetici che non richiedono molte risorse della CPU utilizzano il più tradizionale server a doppio processore. In entrambi i casi, l'intento è quello di mostrare lo storage locale nella migliore luce possibile in linea con le specifiche massime dell'unità di storage del fornitore.
Lenovo Think System SR850
- 4 CPU Intel Platinum 8160 (2.1 GHz x 24 core)
- 16 DRAM ECC DDR32-4Mhz da 2666 GB
- 2 schede RAID RAID 930-8i 12Gb/s
- 8 alloggiamenti NVMe
- VMware ESXI 6.5
Dell PowerEdge R740xd
- 2 CPU Intel Gold 6130 (2.1 GHz x 16 core)
- 4 DRAM ECC DDR16-4MHz da 2666 GB
- 1x scheda RAID PERC 730 da 2 GB 12 Gb/s
- Adattatore NVMe aggiuntivo
- Ubuntu-16.04.3-desktop-amd64
Test di background e comparabili
Le Laboratorio di test aziendale di StorageReview fornisce un'architettura flessibile per condurre benchmark dei dispositivi di storage aziendali in un ambiente paragonabile a quello che gli amministratori incontrano nelle distribuzioni reali. L'Enterprise Test Lab incorpora una varietà di server, reti, condizionatori di alimentazione e altre infrastrutture di rete che consentono al nostro personale di stabilire condizioni reali per valutare con precisione le prestazioni durante le nostre revisioni.
Incorporiamo questi dettagli sull'ambiente e sui protocolli del laboratorio nelle revisioni in modo che i professionisti IT e i responsabili dell'acquisizione dello spazio di archiviazione possano comprendere le condizioni in cui abbiamo ottenuto i seguenti risultati. Nessuna delle nostre revisioni è pagata o supervisionata dal produttore delle apparecchiature che stiamo testando. Ulteriori dettagli su Laboratorio di test aziendale di StorageReview e una panoramica delle sue capacità di rete sono disponibili nelle rispettive pagine.
Analisi del carico di lavoro dell'applicazione
Per comprendere le caratteristiche prestazionali dei dispositivi di storage aziendali, è essenziale modellare l'infrastruttura e i carichi di lavoro applicativi presenti negli ambienti di produzione live. I nostri benchmark per il DapuStor H3100 sono quindi i Prestazioni MySQL OLTP tramite SysBench che a Prestazioni OLTP di Microsoft SQL Server con un carico di lavoro TCP-C simulato. Per i nostri carichi di lavoro applicativi, ogni unità eseguirà 2-4 VM configurate in modo identico.
Houdini di SideFX
Il test Houdini è specificamente progettato per valutare le prestazioni di archiviazione in relazione al rendering CGI. Il banco di prova per questa applicazione è una variante del tipo di server core Dell PowerEdge R740xd che utilizziamo in laboratorio con doppie CPU Intel 6130 e DRAM da 64 GB. In questo caso, abbiamo installato Ubuntu Desktop (ubuntu-16.04.3-desktop-amd64) con bare metal. L'output del benchmark viene misurato in secondi per il completamento, dove meno significa meglio.
La demo di Maelstrom rappresenta una sezione della pipeline di rendering che evidenzia le capacità prestazionali dello storage dimostrando la sua capacità di utilizzare in modo efficace il file di scambio come una forma di memoria estesa. Il test non scrive i dati dei risultati né elabora i punti per isolare l'effetto wall-time dell'impatto della latenza sul componente di storage sottostante. Il test stesso è composto da cinque fasi, tre delle quali vengono eseguite come parte del benchmark, che sono le seguenti:
- Carica i punti compressi dal disco. Questo è il momento di leggere dal disco. Si tratta di un thread singolo, che potrebbe limitare il throughput complessivo.
- Decomprime i punti in un unico array piatto per consentirne l'elaborazione. Se i punti non dipendono da altri punti, il working set potrebbe essere modificato per rimanere nel nucleo. Questo passaggio è multi-thread.
- (Non eseguito) Elabora i punti.
- Li reimpacchetta in blocchi con bucket adatti per essere archiviati nuovamente su disco. Questo passaggio è multi-thread.
- (Non eseguito) Scrive nuovamente i blocchi inseriti in bucket su disco.
In questo caso, il DapuStor H3900 è stato in grado di raggiungere 2,201.987 secondi posizionandosi perfettamente in linea con le altre unità SCM.
Analisi del carico di lavoro VDBench
Quando si tratta di confrontare i dispositivi di archiviazione, il test delle applicazioni è la soluzione migliore e il test sintetico viene al secondo posto. Pur non essendo una rappresentazione perfetta dei carichi di lavoro effettivi, i test sintetici aiutano a definire i dispositivi di storage con un fattore di ripetibilità che semplifica il confronto tra soluzioni concorrenti. Questi carichi di lavoro offrono una gamma di profili di test diversi che vanno dai test dei "quattro angoli", ai test comuni sulle dimensioni di trasferimento del database, alle acquisizioni di traccia da diversi ambienti VDI. Tutti questi test sfruttano il comune generatore di carichi di lavoro vdBench, con un motore di scripting per automatizzare e acquisire risultati su un ampio cluster di test di calcolo. Ciò ci consente di ripetere gli stessi carichi di lavoro su un'ampia gamma di dispositivi di storage, inclusi array flash e singoli dispositivi di storage. Il nostro processo di test per questi benchmark riempie l'intera superficie dell'unità con i dati, quindi partiziona una sezione dell'unità pari al 25% della capacità dell'unità per simulare il modo in cui l'unità potrebbe rispondere ai carichi di lavoro delle applicazioni. Questo è diverso dai test entropici completi che utilizzano il 100% dell'unità e li portano in uno stato stazionario. Di conseguenza, queste cifre rifletteranno velocità di scrittura più sostenute.
Profili:
- Lettura casuale 4K: 100% di lettura, 128 thread, 0-120% irate
- Scrittura casuale 4K: scrittura al 100%, 64 thread, 0-120% irate
- Lettura sequenziale 64K: lettura al 100%, 16 thread, 0-120% irate
- Scrittura sequenziale 64K: scrittura al 100%, 8 thread, 0-120% irate
- Database sintetici: SQL e Oracle
- Clonazione completa VDI e tracce di clonazione collegata
Comparabili:
Nella nostra prima analisi del carico di lavoro VDBench, lettura casuale 4K, il DapuStor ha dichiarato prestazioni con una latenza di soli 31.7 µs e ha raggiunto il picco di 835,064 IOPS con una latenza di soli 148.2 µs prima di diminuire leggermente. Ciò ha messo l'unità al primo posto con un margine confortevole.
La scrittura casuale 4K era una storia diversa per l'H3900. Qui l'unità è arrivata terza con una prestazione di picco di 338,630 IOPS con una latenza di 457.4μs.
Passando ai carichi di lavoro sequenziali diamo un'occhiata ai nostri benchmark da 64K. Per la lettura sequenziale l'H3900 ha raggiunto il picco di 47,707 IOPS o 3GB/s con una latenza di 334.3μs per il secondo posto.
Con la scrittura sequenziale da 64K il DapuStor è tornato in testa con un picco di 36,571 IOPS o 2.3GB/s con una latenza di 431μs.
La prossima serie di test riguarda i carichi di lavoro SQL: SQL, SQL 90-10 e SQL 80-20. A partire da SQL, il DapuStor H3900 ha avuto una corsa impressionante rimanendo interamente sotto i 100μs. L'unità ha raggiunto il primo posto con 405,709 IOPS e una latenza di soli 78.6μs.
Per SQL 90-10 l'H3900 ha ripetuto il suo trend di latenza con un punteggio di picco di 388,430 IOPS con una latenza di soli 81.8μs. L'unità ha preso facilmente il primo posto.
SQL 80-20 ha mostrato il miglior posizionamento dell'H3900 fino ad ora, con un picco di 378,175 IOPS a 83.9 µs di latenza, ben al di sopra di tutti.
Successivamente ci sono i nostri carichi di lavoro Oracle: Oracle, Oracle 90-10 e Oracle 80-20. A partire da Oracle, il DapuStor H3900 ha continuato con la sua latenza estremamente bassa. L'unità è stata la prima con un picco di 354,991 IOPS con una latenza di 98.5μs.
Con Oracle 90-10 l'H3900 è rimasto tra i primi con un picco di 332,320 IOPS ed una latenza di 65.7μs.
Oracle 80-20 ha avuto ancora una volta l'H3900 in testa con 328,103 IOPS e una latenza di 66.3μs.
Successivamente, siamo passati al nostro test clone VDI, Completo e Collegato. Per l'avvio VDI Full Clone (FC), DapuStor H3900 è stato decisamente in testa con un picco di 231,866 IOPS con una latenza di 138.8 µs prima di calarne un po'.
Per l'accesso iniziale VDI FC l'H3900 è stato al top con un picco di 145,357 IOPS e una latenza di 203.4μs.
VDI FC Monday Login ha visto DapuStor prendere il primo posto con 118,009 IOPS con una latenza di 133.6μs.
Per l'avvio VDI Linked Clone (LC), DapuStor H3900 ha raggiunto un picco di 107,815 IOPS con una latenza di 147.8 µs. L'unità è rimasta al primo posto.
Dopo molto tempo al top, l'H3900 è scivolato al secondo posto dietro l'Intel 900p nel nostro VDI LC Initial Login con un picco di 64,107 IOPS e una latenza di 122μs.
Infine, l'H3900 è balzato in testa nel VDI LC Monday Login con un picco di 84,739 IOPS e una latenza di 186.2μs.
Conclusione
DapuStor H3900 è un SSD SCM (Storage Class Memory) per le aziende. L'unità sfrutta la tecnologia XL-FLASH di KIOXIA, rendendola parte della linea Haishen3-XL di DapuStor. Essendo un'unità SCM, è destinata agli stessi casi d'uso associati a SCM ma in particolare alla cache e all'accelerazione dei dati, al database in memoria, alla formazione sull'intelligenza artificiale e ai Big Data. L'unità è disponibile in entrambi i fattori di forma U.2 e HHHL (stiamo esaminando la versione U.2). E come altre unità SCM, la capacità è un po' bassa ma è offerta in 400 GB, 750 GB, 800 GB e 1.6 TB. In termini di prestazioni, si stima che l'unità raggiunga una larghezza di banda fino a 3.5 GB/3.2 GB, 830/300 IOPS con carichi di lavoro a bassa profondità di coda con latenza di lettura di 20 μs, con un massimo di 30 DWPD.
Per quanto riguarda le prestazioni, abbiamo eseguito sia l'analisi del carico di lavoro delle applicazioni (solo Houdini) che i test VDBench. Per Houdini by SideFX l'H3900 si è piazzato ai primi posti con 2,201.987 secondi. Migliore rispetto ai drive NAND convenzionali, ma all'estremità inferiore dei drive SCM.
Per VDBench l'unità ha davvero brillato. I punti salienti includono 835 IOPS per la lettura 4K, 339 IOPS per la scrittura 4K, 3 GB/s per la lettura 64K e per la scrittura 64K, l'unità ha raggiunto 2.3 GB/s. Con SQL abbiamo riscontrato 406 IOPS, 388 IOPS per SQL 90-10, 378 IOPS per SQL 80-20 con latenza di picco inferiore a 100 µs in tutti e tre i test. Per Oracle abbiamo riscontrato 355 IOPS, 332 IOPS per Oracle 90-10, 328 IOPS per Oracle 80-20 e ancora una latenza di picco inferiore a 100 µs in tutti e tre i test. Nei nostri test clone VDI l'H3900 ha continuato a impressionare e a rimanere al top o vicino ad esso. Nell'avvio VDI FC l'unità aveva 232 IOPS, nell'accesso iniziale VDI FC l'unità aveva 145 IOPS, nell'accesso VDI FC del lunedì 118 IOPS, nell'avvio VDI LC ha raggiunto 108 IOPS, nell'accesso iniziale VDI LC il picco era 64 IOPS e nell'accesso VDI LC del lunedì l'unità ha raggiunto circa 85 IOPS.
Dato che Optane è stato il re in carica per così tanto tempo nello spazio SCM, è bello vedere un concorrente entrare in campo con uno spettacolo impressionante. Sebbene DapuStor non abbia preso il primo posto in Houdini, anche se si è avvicinato, ha dominato la maggior parte degli altri nostri benchmark con una piccola latenza in diversi casi. Per i carichi di lavoro che richiedono una latenza estremamente bassa e prestazioni elevate, DapuStor H3900 è l'unità che stai cercando.
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