Il server tower Dell PowerEdge T560 è progettato appositamente per IT on-premise, virtualizzazione, gestione di database, inferenza AI, cloud privato e altro ancora. È alimentato da CPU scalabili Intel Xeon di quarta generazione e supporta 24 unità di archiviazione.
Il server tower Dell PowerEdge T560 è progettato appositamente per IT on-premise, virtualizzazione, gestione di database, inferenza AI, cloud privato e altro ancora. È alimentato da CPU scalabili Intel Xeon di quarta generazione e supporta 24 unità di archiviazione.
Specifiche del server tower Dell PowerEdge T560
I server rack non sono pratici per ogni azienda, soprattutto se non si dispone di un data center. Ciò è doppiamente vero all’edge, dove la nozione di sala server tradizionale è inesistente. È qui che entra in gioco il server tower PowerEdge T560, con un design adatto all'ufficio (a basso rumore). Lo chassis più grande consente inoltre alcune configurazioni uniche che non sono possibili sui server montati su rack, come la combinazione di alloggiamenti da 2.5" con alloggiamenti da 3.5" sul backplane anteriore.
Il T560 supporta due processori scalabili Intel Xeon di quarta generazione a 32 core ("Sapphire Rapids"), 1 TB di memoria (16 slot RDIMM) e molte possibili combinazioni di unità. Non è una piccola torre in questo senso, equivale a 4.5U in un rack e supporta otto ventole di raffreddamento.
Questo tower ha anche un sacco di espansione con sei slot PCIe, due dei quali sono x16 Gen5. Può contenere due GPU da 300 watt a doppia larghezza o sei GPU da 75 watt a slot singolo.
Le specifiche complete di PowerEdge T560 sono le seguenti:
| Processore | Fino a due 4th processori scalabili Intel Xeon di nuova generazione, fino a 32 core per socket |
| Memorie |
|
| Controller di archiviazione |
|
| Alloggiamenti per unità | Alloggiamenti anteriori:
|
| Alimentatori |
|
| Fan | Fino a otto ventole standard (STD) o ventole ad alte prestazioni (HPR). |
| Dimensioni | Altezza: 464.0 mm (18.26 pollici) (con piedini)
Larghezza: 200.0 mm (7.87 pollici)
|
| Fattore di forma | Server torre da 4.5U |
| Gestione integrata |
|
| Software OpenManage |
|
| Mobilità | Apri Gestisci cellulare |
| Integrazioni OpenManage |
|
| Sicurezza |
|
| NIC integrato | 2 LOM da 1 GbE su planare |
| Opzioni di rete | 1 scheda OCP x8 3.0
Nota: il sistema consente l'installazione sia di LOM su planare che di scheda OCP |
| Opzioni GPU | Fino a 2 x 300 W DW o 6 x 75 W SW |
| porte | Anteriore:
Posteriore:
Interno:
|
| PCIe | Fino a sei slot PCIe:
|
| Sistema operativo e hypervisor |
|
Costruzione e progettazione del server tower Dell PowerEdge T560
I server tower sono raramente piccoli e il PowerEdge T560 certamente non lo è, con 18.3 x 7.9 x 26.7 pollici (HWD). Questo tower da 4.5U è impressionante da ogni angolazione, a partire dalla parte anteriore con i suoi alloggiamenti per unità hot-swap. Il nostro ha otto alloggiamenti da 2.5 e otto da 3.5 pollici, con due unità BOSS ridondanti con funzionalità RAID M.2 sulla destra.
Le porte anteriori includono una porta USB 2.0, una USB 3.0 e una porta iDRAC Direct (Micro-AB USB).
A destra degli alloggiamenti per unità da 3.5 pollici ci sono le unità di avvio NVMe M.2.
Sul retro, il tower ha una USB 2.0, una USB 3.0, una porta seriale opzionale, 1GbE per iDRAC, una VGA e due porte Ethernet e slot OCP. Un'altra porta USB 3.0 è opzionale.
La porta laterale della torre viene rimossa per consentire l’accesso interno; il layout assomiglia molto a un server standard girato su un lato. La maggior parte degli interni è coperta da un'enorme guida per il flusso d'aria.
Otto ventole hot-swap scendono lungo la linea centrale; spremere le linguette arancioni consente loro di liberarsi.
Ogni CPU Xeon ha un enorme dissipatore di calore in stile torre ed è affiancata da otto slot DIMM. Il T560 supporta fino a 1 TB di RAM totale.
Ecco le viste dietro gli alloggiamenti delle unità, inclusa la scheda RAID NVMe, c'è una seconda scheda in questa build per gli HDD.
Disponiamo di una configurazione eccezionale con cinque GPU NVIDIA L4, che la rendono una piattaforma di inferenza ideale.
Inserito tra le GPU c'è un altro piccolo schermo per il flusso d'aria per la scheda NIC OCP.
I doppi alimentatori hot-swap sono nella parte superiore.
Guarda il nostro video walkaround su Instagram.
Prestazioni del server tower Dell PowerEdge T560
La nostra unità di prova ha la seguente configurazione:
- 2x Intel Xeon Gold 6448Y (32 core/64 thread ciascuno, TDP da 225 watt, 2.1-4.1 GHz)
- 8 SSD Solidigm P1.6 da 5520 TB con scheda RAID PERC 12
- 5 GPU NVIDIA L4
- 8 RDIMM da 64 GB
Per i test di archiviazione, abbiamo sfruttato gli SSD collegati alla scheda RAID PERC 12 in configurazioni JBOD e RAID 6. Questo è diverso dall'utilizzo di NVMe nativo, in cui ogni SSD avrebbe la propria connessione x4 alla scheda madre.
Analisi del carico di lavoro VDBench
Quando si tratta di confrontare i dispositivi di archiviazione, il test delle applicazioni è la soluzione migliore e il test sintetico viene al secondo posto. Pur non essendo una rappresentazione perfetta dei carichi di lavoro effettivi, i test sintetici aiutano i dispositivi di storage di riferimento con un fattore di ripetibilità che semplifica il confronto tra soluzioni concorrenti. Questi carichi di lavoro offrono una gamma di profili di test che vanno dai test "quattro angoli" e test comuni sulle dimensioni di trasferimento del database per tracciare le acquisizioni da diversi ambienti VDI.
Tutti questi test sfruttano il comune generatore di carichi di lavoro vdBench, con un motore di scripting per automatizzare e acquisire risultati su un ampio cluster di test di calcolo. Ciò ci consente di ripetere gli stessi carichi di lavoro su un'ampia gamma di dispositivi di storage, inclusi array flash e singoli dispositivi di storage. Il nostro processo di test per questi benchmark riempie l'intera superficie dell'unità con i dati e quindi suddivide una sezione dell'unità pari al 25% della capacità dell'unità per simulare il modo in cui l'unità potrebbe rispondere ai carichi di lavoro delle applicazioni. Ciò differisce dai test entropici completi, che utilizzano il 100% della forza motrice e la portano in uno stato stazionario. Di conseguenza, queste cifre rifletteranno velocità di scrittura più sostenute.
Profili:
- Lettura casuale 4K: 100% di lettura, 128 thread, 0-120% irate
- Scrittura casuale 4K: scrittura al 100%, 128 thread, 0-120% irate
- Lettura sequenziale 64K: lettura al 100%, 32 thread, 0-120% irate
- Scrittura sequenziale 64K: scrittura al 100%, 16 thread, 0-120% irate
- Lettura casuale 64K: 100% di lettura, 32 thread, 0-120% irate
- Scrittura casuale 64K: scrittura al 100%, 16 thread, 0-120% irate
- Database sintetici: SQL e Oracle
- Clonazione completa VDI e tracce di clonazione collegata
Partendo dalla lettura casuale 4K, abbiamo visto il T560 raggiungere 1.79 milioni di IOPS in RAID6 e 4.86 milioni di IOPS in JBOD. La latenza è stata ben controllata, ad eccezione della fine dei risultati JBOD, dove abbiamo notato un picco minore.
La scrittura casuale 4K ha visto un forte picco per l'array RAID6; non ha superato i 415,000 IOPS. La configurazione JBOD, invece, ha raggiunto 3.9 milioni di IOPS prima di mostrare una lieve instabilità. Ancora una volta, però, vediamo una latenza relativamente stabile fino ai picchi.
Il prossimo è la lettura sequenziale 64k; l'array RAID560 del T6 ha raggiunto 8.2 GB/s mentre la configurazione JBOD ha raggiunto quasi 23 GB/s. Le linee non mostrano instabilità.
Abbiamo notato un altro forte picco per l'array RAID560 del T6 nel test di scrittura sequenziale a 64k, dove ha raggiunto un muro a circa 4 GB/s. La configurazione JBOD è arrivata fino a circa 16.5 GB/s, con qualche instabilità oltre i 14 GB/s.
Il nostro test misto 70/30 8K ha mostrato linee relativamente morbide; l'array RAID6 ha raggiunto circa 670,000 IOPS e l'array JBOD 1.93 milioni di IOPS. Le latenze in entrambi i casi sono rimaste controllate.
I prossimi test riguardano i nostri carichi di lavoro SQL. Continuiamo a vedere una latenza stabile e qui non ci sono picchi. L'array RAID6 ha raggiunto il picco appena oltre i 4 milioni di IOPS mentre la configurazione JBOD ha superato i 14 milioni di IOPS.
Abbiamo anche eseguito un test del carico di lavoro Oracle SQL in cui i risultati sono stati simili, l'array RAID6 questa volta è andato oltre i 4 milioni di IOPS e la configurazione JBOD ha superato leggermente i 14 milioni di IOPS.
Benchmark delle prestazioni di Windows Server 2022
Per il nostro confronto, abbiamo selezionato l'R760 precedentemente testato. Ecco il confronto tra le CPU. Entrambi hanno lo stesso numero di core, anche se le CPU Xeon 6448Y del T560 hanno un vantaggio in termini di velocità di clock complessiva rispetto agli Xeon 6430 dell'R760.
| Dell PowerEdge T560 – Intel Xeon 6448Y | Dell PowerEdge R760 – Intel Xeon 6430 | |
|---|---|---|
| Core totali | 32 | 32 |
| Thread totali | 64 | 64 |
| Frequenza turbo massima | 4.10 GHz | 3.40 GHz |
| Frequenza di base del processore | 2.10 GHz | 2.10 GHz |
Cinebench R23 e R24
Cinebench R23 di Maxon è un benchmark di rendering della CPU che utilizza tutti i core e i thread della CPU. L'abbiamo eseguito sia per test multi che single-core. I punteggi più alti sono migliori.
Con il recente rilascio della versione 24, è stato introdotto un nuovo sistema di punteggio e la possibilità di funzionare su più GPU.
| Test | Dell PowerEdge T560 (2x Xeon Gold 6448Y) |
|---|---|
| Cinebench R23 Multi | 73,622 |
| Cinebench R23 Singolo | 1186 |
| Cinebench R24 GPU | 97,984 |
| Cinebench R24 CPU multipla | 3,976 |
| Cinebench R24 CPU singola | 3,976 |
CLI di Blender
Il benchmark di Blender misura le prestazioni di rendering 3D di una CPU o GPU eseguendo il rendering di una scena 3D nel software Blender. Fornisce un punteggio che può essere utilizzato per confrontare le prestazioni di diversi sistemi e componenti. I numeri sono in campioni al minuto.
| Test | Dell PowerEdge T560 (2x Xeon Gold 6448Y, 5x NVIDIA L4) | Dell PowerEdge R760 (2x Xeon Gold 6430, 1x NVIDIA A2) |
|---|---|---|
| CLI di CPU Blender – Mostro | 582.085675 | 576.928413 |
| CLI di CPU Blender – Junkshop | 383.546707 | 376.557690 |
| CLI di CPU Blender – Aula | 275.857847 | 281.536442 |
| CLI di GPU Blender – Mostro | 2,547.287378 | 479.238127 |
| CLI di GPU Blender – Junkshop | 1,348.087892 | 302.355378 |
| CLI di GPU Blender – Aula | 1,229.122455 | 248.540754 |
Geekbench 6
Geekbench è un benchmark multipiattaforma. Utilizziamo il benchmark della CPU, che ha più carichi di lavoro per modellare attività e applicazioni del mondo reale.
| Test | Dell PowerEdge T560 (2x Xeon Gold 6448Y) | Dell PowerEdge R760 (2x Xeon Gold 6430) |
|---|---|---|
| Geekbench 6 CPU Multi punteggio | 18,572 | 12,971 |
| Punteggio singolo CPU Geekbench 6 | 1,734 | 12,971 |
| Punteggio dGPU Geekbench 6 GPU – OpenCL | 157,380 | Non testato |
y-cruncher
y-cruncher è un programma multi-thread e scalabile in grado di calcolare Pi e altre costanti matematiche fino a trilioni di cifre. Dal suo lancio nel 2009, è diventata una popolare applicazione di benchmarking e stress test per overclocker e appassionati di hardware. Anche in questo caso vediamo che i chip Xeon Gold del PowerEdge R760 hanno un leggero vantaggio in termini di prestazioni.
| Test | Dell PowerEdge T560 (2x Xeon Gold 6448Y) | Dell PowerEdge R760 (2x Xeon Gold 6430) |
|---|---|---|
| Tempo di calcolo y-cruncher 1b | 7.332 | 7.306 |
| Tempo di calcolo y-cruncher 2.5b | 20.102 | |
| Tempo di calcolo y-cruncher 10b | 97.32 | 91.435 |
GPUPI
GPUPI 3.3.3 è una versione dell'utilità di benchmarking leggera progettata per calcolare π (pi) su miliardi di decimali utilizzando l'accelerazione hardware tramite GPU e CPU. Sfrutta la potenza di calcolo di OpenCL e CUDA che include unità di elaborazione sia centrali che grafiche. Abbiamo eseguito CUDA sui 5x L4.
| Applicazioni | Dell PowerEdge T560 (2x Xeon Gold 6448Y) con 5X NVIDIA L4 |
|---|---|
| GPUPI v3.3 – 1B | 0 secondi 850 ms |
| GPUPI v3.3 – 32B | 50 secondi 361 ms |
Inferenza AI Procyon UL (CPU)
UL Inferenza sull'intelligenza artificiale di Procione La suite di benchmark verifica le prestazioni dei vari motori di inferenza dell'intelligenza artificiale utilizzando reti neurali all'avanguardia. Eseguiamo questi test solo sulla CPU. I numeri seguenti rappresentano i tempi medi di inferenza; il punteggio complessivo è l'ultima riga.
| Test | Dell PowerEdge T560 (2x Xeon Gold 6448Y) | Dell PowerEdge R760 (2x Xeon Gold 6430) |
|---|---|---|
| Rete Mobile V3 | 2.60 | 3.05 |
| Res Net 50 | 6.12 | 6.79 |
| Inizio V4 | 19.59 | 20.55 |
| Deep Lab V3 | 23.68 | 31.27 |
| YOLO V3 | 29.63 | 32.58 |
| REAL-ESRGAN | 1468.64 | 1498.36 |
| Punteggio totale | 191 | 169 |
GROMACS CUDA sul server Dell T560 Tower
Per sfruttare tutto il potenziale del server tower Dell T560 dotato di 5 GPU NVIDIA L4, abbiamo compilato GROMACS, un software di dinamica molecolare, specifico per CUDA. Questa compilazione su misura doveva sfruttare le capacità di elaborazione parallela delle 5 GPU NVIDIA L4, essenziali per accelerare le simulazioni computazionali.
Il processo prevedeva l’utilizzo di nvcc, il compilatore CUDA di NVIDIA, insieme a numerose iterazioni dei flag di ottimizzazione appropriati per garantire che i file binari fossero adeguatamente sintonizzati sull’architettura del server. L'inclusione del supporto CUDA nella compilazione GROMACS consente al software di interfacciarsi direttamente con l'hardware GPU, il che può migliorare drasticamente i tempi di calcolo per simulazioni complesse.
Il test: interazione proteica personalizzata in Gromacs
Sfruttando un file di input fornito dalla comunità dal nostro diversificato Discord, che conteneva parametri e strutture su misura per uno specifico studio di interazione proteica, abbiamo avviato una simulazione della dinamica molecolare. I risultati sono stati notevoli: il sistema ha raggiunto una velocità di simulazione di 170.268 nanosecondi al giorno.
| GPU | Sistema | ns/giorno | tempo(i) principale(i) |
|---|---|---|---|
| Nvidia A4000 | Scatola bianca AMD Ryzen 5950x | 84.415 | 163,763 |
| RTXNvidia 4070 | Scatola bianca AMD Ryzen 7950x3d | 131.85 | 209,692.3 |
| 5xNvidia L4 | Dell T560 con 2x Intel Xeon Gold 6448Y | 170.268 | 608,912.7 |
Significato della velocità di simulazione
La velocità con cui possono essere eseguite le simulazioni molecolari è fondamentale in vari settori. Ad esempio, nel settore farmaceutico, le funzionalità di simulazione rapida possono accelerare in modo significativo la scoperta di farmaci consentendo ai ricercatori di scorrere rapidamente progetti e interazioni molecolari.
Nelle scienze dei materiali, può accelerare lo sviluppo di nuovi materiali con le proprietà desiderate. La velocità di 170.268 ns/giorno implica che le simulazioni che richiederebbero quasi due settimane su server molto più vecchi possono ora essere completate in un solo giorno sul Dell T560 equipaggiato con la modesta NVIDIA L4. Ciò non solo migliora la produttività, ma apre anche nuove frontiere nell’analisi dei dati e nel processo decisionale in tempo reale.
L'output della simulazione GROMACS dal T560
Impatto sulla ricerca scientifica
Un’interazione con un laboratorio che sta attualmente eseguendo simulazioni simili su hardware vecchio di 10 anni ha fornito un netto contrasto. La configurazione esistente impiega 24 ore per completare ciò che il Dell T560 può ottenere in pochi minuti. Questo confronto non solo evidenzia i progressi dei processori moderni, ma mostra anche il valore che l'hardware attuale può apportare alla ricerca scientifica.
Con il server tower Dell T560, i ricercatori potrebbero condurre più esperimenti in un arco di tempo più breve, migliorando il ciclo iterativo di ipotesi e test che è fondamentale per il progresso scientifico. Ciò significa che gli esperimenti computazionali che una volta erano considerati troppo dispendiosi in termini di risorse per l’esplorazione di routine, ora sono fattibili.
Applicazioni AI delle prestazioni di calcolo
Le prestazioni di calcolo dimostrate dal Dell T560 hanno implicazioni di ampia portata nel campo della ricerca. Non è solo una questione di velocità, ma anche di complessità e dimensione dei problemi che ora possono essere affrontati. Le simulazioni su larga scala che modellano interi sistemi biologici, reazioni chimiche complesse o persino modelli ecologici diventano più fattibili con questo tipo di potenza computazionale.
Con l’avvento dell’intelligenza artificiale e dell’apprendimento automatico, l’elevato rendimento delle simulazioni di dinamica molecolare consente la generazione di enormi set di dati necessari per l’addestramento di modelli sofisticati. Questi modelli possono portare a scoperte rivoluzionarie nella biologia predittiva, in nuovi materiali e nella chimica computazionale di prossima generazione.
Conclusione
Il Dell PowerEdge T560 Tower offre notevole flessibilità per l'utilizzo generale del server e per attività avanzate o specializzate, tra cui GPU, elaborazione e scienza dei dati. Eguaglia, e in qualche modo supera, i server rack in termini di espansione e potenza, con due processori scalabili Intel “Sapphire Rapids” Xeon, 1 TB di RAM, molte configurazioni di unità di archiviazione e supporto GPU multiplo, ma il suo fattore di forma tower non richiede un centro dati. Sebbene chiaramente non siano silenziose a seconda del carico di lavoro, le ventole sono sufficientemente silenziose da poter essere utilizzate in un ambiente d'ufficio.
I nostri test hanno toccato tutte le aree delle funzionalità del PowerEdge T560; ha mostrato numeri solidi nei nostri test di archiviazione e CPU e ha mostrato i suoi muscoli nei test GPU con la nostra eccezionale configurazione di cinque GPU NVIDIA L4. Abbiamo apprezzato anche la semplice funzionalità della torre. Per l'encomiabile espansione e adattabilità anche ai carichi di lavoro IA più impegnativi, PowerEdge T560 Tower ottiene la nostra forte raccomandazione e il riconoscimento come vincitore del "Best of 2023".
Interagisci con StorageReview
Newsletter | YouTube | Podcast iTunes/Spotify | Instagram | Twitter | TikTok | RSS feed
