La NVIDIA GeForce RTX 5080, in arrivo il 30 gennaio 2025 insieme al modello di punta RTX 5090, si posiziona come l'opzione ad alte prestazioni più conveniente nella gamma Blackwell di NVIDIA.
La NVIDIA GeForce RTX 5080, che verrà lanciata il 30 gennaio insieme all'ammiraglia RTX 5090, si posiziona come l'opzione ad alte prestazioni più conveniente nella gamma Blackwell di NVIDIA. Con un prezzo di $ 999, è un passo indietro rispetto alla RTX 1,999 da $ 5090, ma offre comunque prestazioni all'avanguardia. Ciò la rende probabilmente una delle preferite tra sviluppatori, creatori di contenuti e giocatori che desiderano funzionalità di alto livello senza il prezzo di punta.
Dotata delle stesse funzionalità AI avanzate della RTX 5090, la RTX 5080 porta con sé le ultime innovazioni di NVIDIA, come DLSS 4 con generazione multi-frame e Ricostruzione del raggio, a un pubblico più ampio. Queste tecnologie ridefiniscono le prestazioni di gioco e la fedeltà visiva, consentendo alla RTX 5080 di offrire frame rate fluidi e una grafica sbalorditiva anche nei titoli più esigenti.
Specifiche
La RTX 5080 è dotata di 10,752 core CUDA, un significativo passo avanti rispetto ai 4080 core della RTX 9,728, anche se non raggiunge i 5090 core della RTX 21,760. Ciò si traduce in prestazioni eccellenti nei giochi e nei carichi di lavoro accelerati dall'intelligenza artificiale, anche se a un limite leggermente inferiore rispetto al modello di punta.
Confronto GPU | NVIDIA RTX 6000 Ada | NVIDIA RTX 5090 | NVIDIA RTX 4090 | NVIDIA RTX 5080 | NVIDIA RTX 5070 |
Nome GPU | AD102 | GB202 | AD102 | GB203 | GB205 |
Architettura | Ada Lovelace | Nerowell 2.0 | Ada Lovelace | Nerowell 2.0 | Nerowell 2.0 |
Dimensione del processo | 5 nm | 4 nm | 5 nm | 4 nm | 4 nm |
Transistor | 76,300 milioni | 92,200 milioni | 76,300 milioni | 45,600 milioni | 31,000 milioni |
Densità | 125.3M/mm² | 123.9M/mm² | 125.3M/mm² | 120.6M/mm² | 117.9M/mm² |
Die Size | 609 mm² | 744 mm² | 609 mm² | 378 mm² | 263 mm² |
Larghezza della scanalatura | Doppio slot | Doppio slot | Triplo slot | Doppio slot | Doppio slot |
Dimensioni | 267mm x 122mm | 304 mm x 137 mm x mm 48 | 304 mm x 137 mm x mm 61 | 304 mm x 137 mm x mm 48 | 242 mm x mm 112 |
TDP | 300W | 575 W | 450 W | 360 W | 250 W |
Uscite | 4 porte DisplayPort 1.4a | 1x HDMI 2.1b, 3x DisplayPort 2.1b | 1 HDMI 2.1, 3 DisplayPort 1.4a | 1 HDMI 2.1b, 3 DisplayPort 2.1b | 1x HDMI 2.1b, 3x DisplayPort 2.1a |
Connettori di alimentazione | 1x 16-pin | 1x 16-pin | 1x 16-pin | 1x 16-pin | 1x 16-pin |
Bus Interface | PCIe 4.0 x16 | PCIe 5.0 x16 | PCIe 4.0 x16 | PCIe 5.0 x16 | PCIe 5.0 x16 |
Orologio base | 915 MHz | 2017 MHz | 2235 MHz | 2295 MHz | 2165 MHz |
Aumenta l'orologio | 2505 MHz | 2407 MHz | 2520 MHz | 2617 MHz | 2510 MHz |
Orologio di memoria | 2500 MHz 20 (Gbps effettivi) | 2209 MHz (28 Gbps effettivi) | 1313 MHz (21 Gbps effettivi) | 2366 MHz (30 Gbps effettivi) | 2209 MHz (28 Gbps effettivi) |
Dimensioni memoria | 48 GB | 32 GB | 24 GB | 16 GB | 12 GB |
Tipo di memoria | GDDR6 | GDDR7 | GDDR6X | GDDR7 | GDDR7 |
Memory Bus | 384 bit | 512 bit | 384 bit | 256 bit | 192 bit |
Banda di memoria | 960 GB / s | 1.79 TB / s | 1.01 TB / s | 960.0 GB / s | 672.2 GB / s |
Core CUDA | 18,176 | 21,760 | 16,384 | 10,752 | 6,144 |
TMU | 568 | 680 | 512 | 336 | 192 |
POR | 192 | 192 | 176 | 128 | 64 |
Conte SM | 142 | 170 | 128 | 84 | 48 |
Tensor Core | 568 | 680 | 512 | 336 | 192 |
RT | 142 | 170 | 128 | 84 | 48 |
L1 Cache | 128 KB (per SM) | 128 KB (per SM) | 128 KB (per SM) | 128 KB (per SM) | 128 KB (per SM) |
L2 Cache | 96MB | 88 MB | 72 MB | 64 MB | 40 MB |
Frequenza pixel | 481.0 GPixel/s | 462.1 GPixel/s | 443.5 GPixel/s | 335.0 GPixel/s | 160.6 GPixel/s |
Tasso di consistenza | 1,423 GTexel/s | 1,637 GTexel/s | 1,290 GTexel/s | 879.3 GTexel/s | 481.9 GTexel/s |
FP16 (metà) | 91.06 TFLOP (1:1) | 104.8 TFLOP (1:1) | 82.58 TFLOP (1:1) | 56.28 TFLOP (1:1) | 30.84 TFLOP (1:1) |
FP32 (galleggiante) | NVIDIA RTX 5090 | 104.8 TFLOPS | 82.58 TFLOPS | 56.28 TFLOPS | 30.84 TFLOPS |
FP64 (doppio) | 91.06 TFLOPS | 1.637 TFLOP (1:64) | 1,290 GFLOP (1:64) | 879.3 GFLOP (1:64) | 481.9 GFLOP (1:64) |
Prezzo di lancio (USD) | 6,799 USD | $1,999 | $1,599 | $999 | $549 |
Dotata di 16 GB di memoria GDDR7 su un bus a 384 bit, la RTX 5080 offre un'ampia larghezza di banda per i giochi moderni e le applicazioni creative. Sebbene non sia all'altezza dei 5090 GB e del bus a 32 bit della 512, è più che sufficiente per la maggior parte degli utenti. Con un TDP di 360 W, la RTX 5080 consuma più energia della RTX 4080 ma rimane più gestibile dei 5090 W della 575. Ciò la rende più adatta per gli utenti con build PC standard di fascia alta.
Per un approfondimento dell'architettura Blackwell e delle innovazioni che alimentano le GPU della serie 50, consulta il nostro Recensione dell'RTX 5090.
Costruire e disegnare
La RTX 5080 mantiene il design elegante a doppio slot delle schede Founders Edition di NVIDIA, rendendola più compatta della RTX 4090 a triplo slot. Presenta la stessa camera di vapore 3D e le doppie ventole assiali della 5090, garantendo un raffreddamento efficiente anche sotto carichi di lavoro pesanti. A differenza della 5090, la RTX 5080 è dotata di un composto termico tradizionale anziché di metallo liquido. La GeForce RTX 5080 non ha avuto problemi a funzionare a temperature normali nel nostro banco di prova all'aperto, sebbene abbia un assorbimento di potenza molto inferiore sotto carico rispetto alla GeForce RTX 5090.

(5090 nella foto a destra) (5080 nella foto a sinistra)
Le dimensioni della scheda, L 304 mm x P 137 mm x A 48 mm, la rendono perfetta per la maggior parte delle build di PC di fascia alta. Il suo fattore di forma a doppio slot garantisce la compatibilità con un'ampia gamma di case. Il design di raffreddamento a flusso continuo migliora il flusso d'aria, mantenendo la scheda fresca e silenziosa anche sotto carichi pesanti.

1x connettori a 16 pin a 3x connettori a 8 pin
Caratteristiche e prestazioni principali
La RTX 5080 condivide gran parte dello stesso DNA della RTX 5090, tra cui l'architettura Blackwell e il supporto per DLSS 4 con Multi-Frame Generation. Sebbene non sia esattamente all'altezza della potenza grezza della sorella maggiore, la RTX 5080 offre comunque notevoli guadagni in termini di prestazioni rispetto alla precedente generazione RTX 4080, il che la rende un aggiornamento interessante sia per i giocatori che per i creatori.
Funzionalità di gioco e intelligenza artificiale
La RTX 5080 beneficia degli stessi progressi nel gaming basato sull'intelligenza artificiale della RTX 5090, tra cui DLSS 4 e Ray Reconstruction. Queste caratteristiche consentono alla scheda di offrire frame rate più fluidi e una fedeltà visiva migliorata, anche nei titoli più impegnativi. Come la 5090, la RTX 5080 sfrutta la generazione multi-frame di DLSS 4 per generare fino a tre frame AI per frame renderizzato. Ciò si traduce in un significativo aumento delle prestazioni nei giochi supportati, rendendo il gaming 4K ad alte frequenze di aggiornamento più accessibile.
I 5080 RT Core della 128 (rispetto ai 5090 della 170) garantiscono comunque eccellenti prestazioni di ray tracing, consentendo luci, ombre e riflessi realistici nei giochi. Sebbene la RTX 5090 sia più adatta ai carichi di lavoro AI più pesanti, i Tensor Core di quinta generazione e la precisione FP5080 della RTX 5 la rendono comunque un'opzione valida per i creatori che si dilettano nei flussi di lavoro assistiti dall'intelligenza artificiale.
Recensione NVIDIA GeForce RTX 5080 – Benchmark delle prestazioni
Per massimizzare le prestazioni della nuova NVIDIA GeForce RTX 5080, abbiamo utilizzato la nostra piattaforma AMD ThreadRipper ad alte prestazioni. Con una CPU a 64 core e un circuito di raffreddamento ad acqua, questo sistema fornisce potenza alla CPU per garantire che la GPU funzioni a piena capacità senza colli di bottiglia. La stessa configurazione è stata utilizzata per testare la NVIDIA GeForce RTX 6000 Ada, 5090 e 4090, garantendo un confronto equo tra tutte le schede. Di seguito è riportata la configurazione completa del sistema:
Piattaforma di test AMD ThreadRipper StorageReview
- Scheda madre: ASUS Pro WS TRX50-SAGE WIFI
- CPU: AMD Ryzen Threadripper 7980X 64-core
- RAM: 32 GB DDR5 4800 MT/s
- Memoria su disco: Samsung 2Pro da 980TB
- OS: Windows 11 Pro per workstation
- Autista: Driver NVIDIA 571.86 GameReady
UL Procyon: generazione di testo AI
Il Benchmark di generazione di testo Procyon AI semplifica i test delle prestazioni AI LLM offrendo un metodo di valutazione compatto e coerente. Consente test ripetuti su più modelli LLM riducendo al minimo la complessità di grandi dimensioni del modello e fattori variabili. Sviluppato con leader hardware AI, ottimizza l'uso di acceleratori AI locali per valutazioni delle prestazioni più affidabili ed efficienti. I risultati misurati di seguito sono stati testati utilizzando TensorRT.
Il benchmark di generazione di testo Procyon AI ha mostrato che la RTX 5080 ha seguito da vicino le prestazioni della RTX 6000 Ada in tutti i test. Nel Phi Nel test, la 5080 ha ottenuto un punteggio di 4,400, leggermente inferiore ai 6000 della 4,508 Ada, ma entrambe le schede hanno prestazioni simili in termini di token in uscita al secondo e durata complessiva: la RTX 5090 e la 4090 ottengono punteggi più alti, rispettivamente 5,749 e 4,958.
Per la Mistral test, l'RTX 5080 ha ottenuto 4,635, superando il 6000 Ada, che ha ottenuto 4,255, ma rimanendo comunque dietro al 5090 (6,267) e al 4090 (5,094). Il 5080 ha ottenuto token di output al secondo più rapidi rispetto al 6000 Ada e ha fornito una durata complessiva leggermente più breve.
Per lama3, la RTX 5080 ha ottenuto 4,424, con prestazioni migliori rispetto ai 6000 della 4,026 Ada, ma comunque dietro alla 5090 (6,104) e alla 4090 (4,849). In questo test, la 5080 ha ottenuto token di output al secondo migliori rispetto alla 6000 Ada, ma entrambe le schede hanno avuto durate complessive simili.
Infine, nella lama2 test, l'RTX 5080 ha ottenuto un punteggio di 4,790, dietro al 5090 (6,591) e al 4090 (5,013) ma comunque leggermente superiore al 6000 Ada, che ha ottenuto un punteggio di 3,957. Il 5080 ha raggiunto velocità di output dei token più elevate rispetto al 6000 Ada e la sua durata complessiva è stata leggermente più breve rispetto al 6000 Ada. Nel complesso, l'RTX 5080 offre solide prestazioni di generazione di immagini AI, mantenendo un vantaggio competitivo rispetto al 6000 Ada in 3 test su 4.
UL Procyon: generazione di testo AI | NVIDIA RTX 5080 | NVIDIA RTX 5090 | NVIDIA RTX 4090 | NVIDIA RTX 6000 Ada |
Punteggio complessivo Phi | 4,400 | 5,749 | 4,958 | 4,508 |
Tempo di output Phi per il primo token | 0.277 s | 0.244 s | 0.255 s | 0.288 s |
Token di output Phi al secondo | 209.459 token/s | 314.435 token/s | 244.343 token/s | 228.359 token/s |
Durata complessiva Phi | 14.908 s | 10.280 s | 12.872 s | 13.869 s |
Punteggio complessivo Mistral | 4,635 s | 6,267 | 5,094 | 4,255 |
Tempo di output di Mistral per il primo token | 0.347 s | 0.297 s | 0.322 s | 0.419 s |
Gettoni di output Mistral al secondo | 163.598 token/s | 255.945 token/s | 183.266 token/s | 166.633 token/s |
Durata complessiva del Mistral | 18.933 s | 12.593 s | 17.010 s | 19.092 s |
Punteggio complessivo di Llama3 | 4,424 | 6,104 | 4,849 | 4,026 |
Tempo di output di Llama3 per il primo token | 0.283 s | 0.234 s | 0.259 s | 0.348 s |
Token di output Llama3 al secondo | 136.177 s | 214.285 token/s | 150.039 token/s | 138.620 token/s |
Llama3 Durata complessiva | 21.985 s | 14.304 s | 19.991 s | 22.062 s |
Punteggio complessivo di Llama2 | 4,790 | 6,591 | 5,013 | 3,957 |
Tempo di output di Llama2 per il primo token | 0.493 s | 0.419 s | 0.500 s | 0.679 s |
Token di output Llama2 al secondo | 83.653 token/s | 134.502 token/s | 92.853 token/s | 78.532 token/s |
Llama2 Durata complessiva | 35.703 secondi | 23.018 s | 32.448 s | 38.923 s |
Procione UL: Generazione di immagini AI
Il Benchmark di generazione delle immagini Procyon AI offre un modo coerente e accurato per misurare le prestazioni di inferenza AI su vari hardware, dalle NPU a basso consumo alle GPU di fascia alta. Include tre test: Stable Diffusion XL (FP16) per GPU di fascia alta, Stable Diffusion 1.5 (FP16) per GPU moderatamente potenti e Stable Diffusion 1.5 (INT8) per dispositivi a basso consumo. Il benchmark utilizza il motore di inferenza ottimale per ciascun sistema, garantendo risultati equi e comparabili.
In questo benchmark di generazione di immagini AI, la RTX 5080 ha offerto prestazioni elevate, ma è rimasta comunque indietro rispetto alle RTX 5090 e 4090 di livello superiore. Diffusione stabile 1.5 (FP16) test, l'RTX 5080 ha ottenuto 4,650, leggermente al di sopra dei 6000 dell'Ada 4,230 ma al di sotto del 5090 (8,193) e del 4090 (5,260). La velocità di generazione delle immagini del 5080 è stata più lenta rispetto al 5090 e al 4090, impiegando 1.344 secondi per immagine rispetto agli 0.763 secondi del 5090 e agli 1.188 secondi del 4090, ma comunque più veloce del 6000 Ada (1.477 secondi).
Per la Diffusione stabile 1.5 (INT8) test, l'RTX 5080 ha ottenuto 55,683 punti, dietro al 5090 (79,272) e al 4090 (62,160) ma davanti al 6000 Ada (55,901). La velocità di generazione delle immagini del 5080 (0.561 secondi per immagine) è stata più lenta del 5090 (0.394 secondi) e del 4090 (0.503 secondi) ma leggermente davanti al 6000 Ada (0.559 secondi).
Nel Diffusione stabile XL (FP16) test, il 5080 ha ottenuto un punteggio di 4,257. Ancora una volta, è stato superato dal 5090 (7,179) e dal 4090 (5,025) ma notevolmente davanti al 6000 Ada (3,043). La velocità di generazione delle immagini del 5080 di 8.808 secondi per immagine è più lenta di quella del 5090 (5.223 secondi) e del 4090 (7.461 secondi) ma più veloce di quella del 6000 Ada (12.323 secondi).
Sebbene la RTX 5080 sia rimasta costantemente indietro rispetto ai modelli di fascia alta, ha mantenuto un vantaggio competitivo rispetto alla 6000 Ada in tutti i test (punteggio complessivo), offrendo solide prestazioni di generazione delle immagini a un prezzo relativamente più basso.
UL Procyon: generazione di immagini AI (punteggio complessivo: più alto è meglio è) | NVIDIA RTX 5080 | NVIDIA RTX 5090 | NVIDIA RTX 4090 | NVIDIA RTX 6000 Ada |
Diffusione stabile 1.5 (FP16) – Punteggio complessivo | 4,650 | 8,193 | 5,260 | 4,230 |
Diffusione stabile 1.5 (FP16) – Tempo complessivo | 21.503 s | 12.204 s | 19.011 s | 23.639 s |
Diffusione stabile 1.5 (FP16) – Velocità di generazione delle immagini | 1.344 s/immagine | 0.763 s/immagine | 1.188 s/immagine | 1.477 s/immagine |
Diffusione stabile 1.5 (INT8) – Punteggio complessivo | 55,683 | 79,272 | 62,160 | 55,901 |
Diffusione stabile 1.5 (INT8) – Tempo complessivo | 4.490 s | 3.154 s | 4.022 s | 4.472 s |
Diffusione stabile 1.5 (INT8) – Velocità di generazione delle immagini | 0.561 s/immagine | 0.394 s/immagine | 0.503 s/immagine | 0.559 s/immagine |
Stable Diffusion XL (FP16) – Punteggio complessivo | 4,257 | 7,179 | 5,025 | 3,043 |
Diffusione stabile XL (FP16) – Tempo complessivo | 140.928 secondi | 83.573 s | 119.379 s | 197.172 s |
Stable Diffusion XL (FP16) – Velocità di generazione delle immagini | 8.808 s/immagine | 5.223 s/immagine | 7.461 s/immagine | 12.323 s/immagine |
Luxmark
Luxmark è un benchmark GPU che utilizza LuxRender, un renderer di ray tracing open source, per valutare le prestazioni di un sistema nella gestione di scene 3D altamente dettagliate. Questo benchmark è pertinente per valutare la capacità di rendering grafico di server e workstation, in particolare per effetti visivi e applicazioni di visualizzazione architettonica, dove la simulazione accurata della luce è fondamentale.
Nel benchmark Luxmark, la RTX 5080 ha ottenuto un punteggio di 13,637 "Cibo" scena, rimanendo dietro la RTX 5090, che ha ottenuto un punteggio di 23,141. La RTX 4090 ha anche superato la 5080 con un punteggio di 17,171. La RTX 6000 Ada ha ottenuto un punteggio di 14,873, leggermente superiore alla 5080. Nella "Sala" scena, la 5080 ha ottenuto 30,815 punti, dietro la 5090 con 51,725 punti e la 4090 con 38,887 punti. Tuttavia, ha prestazioni leggermente migliori della RTX 6000 Ada, che ha ottenuto 32,132 punti. Mentre la RTX 5080 non è al livello dei modelli di fascia alta, ha prestazioni simili alla 6000 Ada, soprattutto nelle scene Food e Hall.
Luxmark (più alto è meglio) | NVIDIA RTX 5080 | NVIDIA RTX 5090 | NVIDIA RTX 4090 | NVIDIA RTX 6000 Ada |
Punteggio cibo | 13,637 | 23,141 | 17,171 | 14,873 |
Punteggio Hall | 30,815 | 51,725 | 38,887 | 32,132 |
Geekbench 6
Geekbench 6 è un benchmark multipiattaforma che misura le prestazioni complessive del sistema. Il browser Geekbench consente di confrontare qualsiasi sistema con esso.
I risultati di Geekbench 6 hanno indicato che la RTX 5080 ha ottenuto un punteggio GPU OpenCL di 265,397. È rimasta notevolmente indietro rispetto alla RTX 5090 di livello superiore, che ha ottenuto un punteggio di 374,807. La RTX 4090 e la RTX 6000 Ada hanno avuto prestazioni simili, ottenendo rispettivamente un punteggio di 333,384 e 336,882. Il punteggio della 5080 è notevolmente più basso, scendendo di 41,423 punti dietro la 4090, indicando un chiaro divario di prestazioni rispetto alle schede della serie 90 e ai modelli 6000 ada in questo benchmark.
Geekbench (più alto è, meglio è) | NVIDIA RTX 5080 | NVIDIA RTX 5090 | NVIDIA RTX 4090 | NVIDIA RTX 6000 Ada |
Punteggio GPU OpenCL | 265,397 | 374,807 | 333,384 | 336,882 |
V-Ray
Il V-Ray Benchmark misura le prestazioni di rendering per CPU, GPU NVIDIA o entrambe utilizzando motori V-Ray 6 avanzati. Utilizza test rapidi e un semplice sistema di punteggio per consentire agli utenti di valutare e confrontare le capacità di rendering dei loro sistemi. È uno strumento essenziale per i professionisti che cercano approfondimenti sulle prestazioni efficienti.
Il benchmark V-Ray ha concluso che la RTX 5080 ha funzionato bene con un punteggio di percorsi di 9,311. Mentre la RTX 5090 di livello superiore è in testa con 14,764 percorsi, le prestazioni della 5080 erano entro una differenza di 1,000 punti rispetto ai 4090 percorsi della RTX 10,847 e ai 6000 percorsi della RTX 10,766 Ada, dimostrando di competere da vicino in questo test.
V-Ray (più alto è meglio) | NVIDIA RTX 5080 | NVIDIA RTX 5090 | NVIDIA RTX 4090 | NVIDIA RTX 6000 Ada |
percorsi verticali | 9,311 | 14,764 | 10,847 | 10,766 |
Consumo energetico NVIDIA GeForce RTX 5080
Il consumo energetico è una componente significativa di qualsiasi piattaforma di elaborazione di fascia alta. Ogni nuova generazione di GPU consuma più energia sotto carico, il che significa alimentatori più grandi e un ampio flusso d'aria per il raffreddamento. Tuttavia, c'è un altro aspetto dell'alimentazione per quanto riguarda le prestazioni: le GPU più veloci potrebbero avere picchi più alti, ma la durata di ogni carico di lavoro diminuisce.
NVIDIA ha discusso dell'efficienza energetica migliorata dell'architettura Blackwell durante l'Editor's Day al CES 2025, che volevamo vedere realizzata in un carico di lavoro guidato dall'intelligenza artificiale. Sfruttando il Analizzatore di rete Quarch nel nostro laboratorio di prova, abbiamo misurato la potenza totale del sistema consumata durante l'esecuzione del Generatore di immagini Procyon AI Test Stable Diffusion XL FP16. Questo carico di lavoro ha spinto ogni GPU ai suoi limiti di potenza, con punti di avvio e arresto definiti per ogni immagine generata facilmente visibili. Qui, esamineremo i risultati della nuova GeForce RTX 5090 confrontandoli con la precedente generazione di GeForce RTX 4090 e RTX 6000 Ada.
La NVIDIA GeForce RTX 5080 ha un picco di potenza di assorbimento dichiarato di 360 W. Durante l'esecuzione del test di generazione delle immagini Procyon AI, la potenza del sistema è aumentata da 239 W mentre il test si stava preparando a 584 W quando la GPU è stata messa sotto carico, un aumento di 345 W. Abbiamo misurato l'energia necessaria per creare la penultima immagine nel test, che ha richiesto 8.7 secondi e utilizzato 1.39 Wh di energia.
Conclusione
La NVIDIA GeForce RTX 5080 è il punto debole della gamma della serie 50, offrendo funzionalità all'avanguardia e prestazioni eccellenti a un prezzo più accessibile. È ideale per casi d'uso con grafica pesante che necessitano degli ultimi progressi nei carichi di lavoro basati sull'intelligenza artificiale senza dover spendere troppo per la RTX 5090 di punta. Per coloro che richiedono il meglio in assoluto, la 5090 è la strada da percorrere, ma per tutti gli altri, la RTX 5080 è probabilmente l'opzione più popolare.
In termini di prezzo, NVIDIA elenca la GeForce RTX 5080 a $ 999, che è la metà del prezzo della GeForce RTX 5090. Ciò che è più sorprendente, tuttavia, è che quando si guarda alla gamma dei modelli della serie 40 della generazione precedente, la GeForce RTX 5080 ha un prezzo di ingresso inferiore rispetto alla GeForce RTX 4080, che è elencata a $ 1,199. Quindi, mentre la RTX 5090 comanderà ancora una parte significativa del cambiamento, la RTX 5080 ha un prezzo interessante per coloro che desiderano l'ultimo set di funzionalità. Ha anche l'ulteriore vantaggio di consumare meno energia della GeForce RTX 4090, quindi per gli acquirenti con piattaforme che possono supportare una GPU da 450 W ma non una da 575 W, la RTX 5080 può inserirsi senza modifiche hardware necessarie.
Per quanto riguarda le prestazioni, l'abbiamo raggruppata contro GeForce RTX 5090, GeForce RTX 4090 e RTX 6000 Ada. La NVIDIA GeForce RTX 5080 ha avuto prestazioni sorprendentemente buone contro le migliori offerte consumer e workstation della generazione precedente. Sebbene non batta la GeForce RTX 4090 nei nostri carichi di lavoro AI, non è molto indietro. La RTX 5080 scivola ulteriormente nei carichi di lavoro di rendering ma si comporta bene contro schede con un prezzo molto più alto.
Nel complesso, la NVIDIA GeForce RTX 5080 offre un ottimo rapporto qualità-prezzo a un interessante prezzo di listino di 999 dollari, il che la rende una buona scelta per carichi di lavoro di rendering, intelligenza artificiale o gaming.
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