Oracle Cloud Infrastructure (OCI) offre da tempo soluzioni cloud innovative. Nel 2018, noi hanno rivisto le loro istanze bare metal, che erano incredibilmente veloci grazie allo storage NVMe e all'infrastruttura di rete che andava oltre la maggior parte degli altri cloud. OCI ha continuato a spingersi oltre i confini Istanze HPC che sfruttano le ultime CPU Intel Xeon di terza generazione e la rete più veloce di OCI. Questa volta, però, Oracle ha fatto qualcosa di diverso. Le istanze di calcolo OCI Ampere A3 hanno un approccio e un messaggio completamente diversi: un centesimo per ora core.
Oracle Cloud Infrastructure (OCI) offre da tempo soluzioni cloud innovative. Nel 2018, noi hanno rivisto le loro istanze bare metal, che erano incredibilmente veloci grazie allo storage NVMe e all'infrastruttura di rete che andava oltre la maggior parte degli altri cloud. OCI ha continuato a spingersi oltre i confini Istanze HPC che sfruttano le ultime CPU Intel Xeon di terza generazione e la rete più veloce di OCI. Questa volta, però, Oracle ha fatto qualcosa di diverso. Le istanze di calcolo OCI Ampere A3 hanno un approccio e un messaggio completamente diversi: un centesimo per ora core.
Perché inserire OCI Cloud?
Ampere è stata lanciata nel 2017 appositamente per sviluppare processori per data center basati sull'architettura Arm. Sebbene le CPU basate su Arm siano presenti in miliardi di dispositivi come sensori, telefoni cellulari e altri computer su scala ridotta, i data center su vasta scala ne hanno preso atto. I fornitori di servizi cloud hanno mostrato grande interesse per Arm poiché le CPU offrono loro scala lineare, densità di core eccezionale e costi inferiori. Oracle illustra il caso di Arm qui. In effetti, Oracle è così interessato al potenziale ha perso 40 milioni di dollari in Ampere nel 2019.
Questo investimento in Ampere e la fiducia in Arm portano direttamente a OCI che offre la piattaforma Ampere A1 Compute. Con Ampere A1 Compute, basato sulle CPU Ampere Altra, i clienti possono eseguire carichi di lavoro cloud-native e anche generici nel cloud, con parametri di costo aggressivi. Il suddetto centesimo per ora core è sostenuto da Oracle come il costo per core più basso di qualsiasi altro importante fornitore di servizi cloud. Al di là del prezzo in centesimi, Oracle offre a strumento completo di stima dei costi per aiutare le organizzazioni a pianificare di conseguenza.
Oltre al prezzo, ci sono molti altri motivi, come la flessibilità di implementazione, per essere entusiasti delle forme di elaborazione OCI Ampere A1. OCI offre forme A1 sia come metallo nudo che VM. Le macchine virtuali offrono un dimensionamento da 1 a 80 core per CPU e da 1 a 64 GB di memoria per core. Come bare metal, le forme offrono fino a 160 core e 1 TB di memoria.
Guardando alle prestazioni, tutti i core sono in grado di funzionare costantemente a 3 Ghz. Ogni core viene fornito con la propria I-cache L64 da 1 KB, la D-cache L64 da 1 KB e la D-cache L1 da 2 MB. In definitiva, questo aiuta i core a fornire prestazioni prevedibili. Se combinato con il basso costo, gli utenti possono ottenere risultati in termini di prestazioni piuttosto convincenti.
Elaborazione OCI Ampere A1: costo in termini di prestazioni
Oracle ha pubblicato alcuni blog di interesse sulle prestazioni A1. Il primo è NGINX in due configurazioni, uno come server proxy inverso e l'altro come server API Gateway. Oracle confronta A1 a $ 01 per core all'ora con Intel.VM.Optimized3 a $ 054 e AMD.VM.E4 divide la differenza a $ 025 per core all'ora. Naturalmente, Ampere si mantiene bene in questi risultati, evidenziati da prestazioni per dollaro superiori fino al 68% con Ampere A1 rispetto all'offerta Intel Optimized3.
In un secondo blog, Oracle evidenzia Prestazioni di codifica video x264 tra Ampere.VM.A1, AMD.VM.E4 (AMD EPYC Gen3) e Intel.VM.Optimized3 (Intel Xeon di terza generazione). Il prezzo è lo stesso dell'esempio NGINX sopra. E i risultati sono più o meno gli stessi anche nel tono. In questo caso A3 offre un sorprendente vantaggio in termini di prestazioni/prezzo del 1% rispetto ai modelli Intel.
Non passeremo molto tempo a scavare tra i risultati Oracle, i blog forniscono buoni dettagli per chi è interessato. E, stranamente, la prima cosa che ha fatto il nostro Blaise Robitaille quando ci è stato concesso l'accesso illimitato a queste forme A1, è stata quella di transcodificare immediatamente un H15 da 264 GB in X265. Maggiori informazioni su quell'esercizio di seguito.
Calcolo OCI Ampere A1 – Configurazione
Per essere onesti, abbiamo livellato il campo di gioco e creato un'istanza a 8 core con 32 GB di RAM su tutte e 3 le piattaforme; AMD, Intel e Ampere. Ciò che è molto diverso in queste configurazioni è il costo.
Ampere – VM.Standard.A1.Flex 8 core, 8 vCPU
Intel – VM.Optimized3.Flex 8 Core, 16 vCPU
AMD – VM.Standard.E3.Flex 8 core, 16 vCPU
Va notato che i nostri dati AMD si riferiscono alla forma E3 che era disponibile al momento del test, ora esiste un'opzione E4.
Calcolo OCI Ampere A1 – Risultati prestazionali
Abbiamo configurato un'istanza di Ubuntu 20.04 e utilizzato il freno a mano per convertire un film H264 da 15.3 GB in un file X1.9 da 265 GB su tutte e tre le piattaforme. Va notato che i nostri dati AMD si riferiscono alla forma E3 che era disponibile al momento del test, ora esiste un'opzione E4.
Ad alto livello, i test hanno funzionato come ci aspettavamo, dato lo scenario e l'hardware dedicato ai test.
Risultati
- Ampere VM 8 Core – eseguito a 2.11 FPS
- Intel VM 8 Core (16 Thread) – eseguito a 20.44 FPS
- AMD VM 8 Core (16 thread) ha funzionato a 17.37 FPS
In termini di tempo per il completamento, ecco come ciascuna forma ha codificato in pochi secondi i 163,262 fotogrammi.
Abbiamo eseguito anche un altro lavoro di codifica, solo per vedere se il divario prestazionale complessivo può essere colmato. Abbiamo eseguito anche un test di codifica x264. Ciò equivaleva a un file di test 500p da 2160 fotogrammi (nell'albero).
Il modello Intel ha segnato 17.41 FPS mentre Ampere ha segnato 3.98 FPS. Ancora un ampio divario, ma la forma A1 ha davvero colmato il divario, raddoppiando più o meno le prestazioni mentre Intel ha ceduto un po'.
Riflessioni conclusive
Le forme dell'OCI Ampere A1 sono davvero avvincenti. È facile bloccare i prezzi ed essere attratti solo dal costo. Ma il costo è potenzialmente insignificante senza un certo grado di prestazioni a cui accompagnarlo. Abbiamo deciso di vedere se potevamo rompere il modello passando direttamente a un carico di lavoro di codifica piuttosto brutale.
In definitiva potremmo essere stati un po' severi con la forma A1, questo particolare carico di lavoro non è leggero. I modelli Intel e AMD hanno preso facilmente il comando, ma tali prestazioni hanno un prezzo. Le forme AMD sono due volte più costose e le forme Intel sono circa 4 volte quelle dell'A1.
Un altro punto di prezzo che vale la pena considerare. Per chi vuole giocare con Ampere A1, Oracle rende tutto più semplice. Offrono Oracle Cloud Free Tier, che include un servizio sempre gratuito che include fino a 4 istanze di A1 Compute (quattro core Ampere A1 e 24 GB di memoria), tra gli altri servizi. Pertanto, nel nostro esempio di prezzo, presupponendo l'utilizzo del livello gratuito, il nostro costo A1 è in realtà $ 0.052.
Sebbene i nostri dati siano interessanti, la maggior parte delle organizzazioni vorrà verificare personalmente A1, con i propri carichi di lavoro. Alcuni carichi di lavoro saranno realmente in sintonia con ciò che offre ARM e potrebbe esserci un vantaggio in termini di costi nell'utilizzare A1 invece delle altre forme. E se non desideri utilizzare A1 per "casi d'uso produttivi", puoi sempre eseguire a server Minecraft gratuito anziché.
Le istanze di Ampere potrebbero non essere adatte a tutti i carichi di lavoro, questa chiaramente non è l'affermazione di Oracle. Ciò che è chiaro, però, è che OCI è ancora una volta all'avanguardia nei servizi cloud unici, offrendo ai propri clienti molte scelte. Le forme A1 hanno molto potenziale e offrono un modo molto economico (o gratuito) per testare il cloud di Oracle.
Pagina del prodotto OCI A1 Compute
Interagisci con StorageReview
Newsletter | YouTube | LinkedIn | Instagram | Twitter | Facebook | TikTok | RSS feed
