A novembre abbiamo partecipato alla Conferenza internazionale del 2017 per il calcolo, la rete, lo storage e l'analisi ad alte prestazioni, meglio conosciuta come Conferenza sul supercomputing 2017 (SC17). Ogni anno alla Supercomputing Conference, ricercatori e fornitori del mondo accademico e industriale assemblano SCinet: un supercomputer e un tessuto di rete che funge da banco di prova e prova di concetto per nuove tecnologie di elaborazione, rete e archiviazione ad alte prestazioni. Premio è uno dei fornitori che ha contribuito con hardware e competenze allo SCinet 2017 sotto forma di due contenitori di nodi dati FlacheSAN1N4C-D4, con ciascun nodo che misura fino a 24 GB/s (168 Gbps) di throughput di lettura sostenuto e fino a 3.6 milioni di IOPS. Ciò ha consentito a SCinet di avere la capacità di trasferire set di dati di grandi dimensioni a un'elevata velocità della cache.
A novembre abbiamo partecipato alla Conferenza internazionale del 2017 per il calcolo, la rete, lo storage e l'analisi ad alte prestazioni, meglio conosciuta come Conferenza sul supercomputing 2017 (SC17). Ogni anno alla Supercomputing Conference, ricercatori e fornitori del mondo accademico e industriale assemblano SCinet: un supercomputer e un tessuto di rete che funge da banco di prova e prova di concetto per nuove tecnologie di elaborazione, rete e archiviazione ad alte prestazioni. Premio è uno dei fornitori che ha contribuito con hardware e competenze allo SCinet 2017 sotto forma di due contenitori di nodi dati FlacheSAN1N4C-D4, con ciascun nodo che misura fino a 24 GB/s (168 Gbps) di throughput di lettura sostenuto e fino a 3.6 milioni di IOPS. Ciò ha consentito a SCinet di avere la capacità di trasferire set di dati di grandi dimensioni a un'elevata velocità della cache.
I nodi del Premio FlacheSAN hanno assunto diversi ruoli distinti durante la Supercomputing Conference 2017, tra cui un punto di test per grandi progetti di trasferimento dati, una piattaforma per progetti di grandi flussi e un fornitore sperimentale di servizi di rete tollerante a ritardi/interruzioni per la conferenza SC e la WAN SCinet. . Questo primo ruolo è probabilmente il più significativo per gli osservatori del settore come noi che quest'anno stavano esaminando SCinet per ottenere indicazioni sul futuro della tecnologia di trasferimento dati di grandi dimensioni.
SCinet ha una comprovata esperienza nella dimostrazione delle tecnologie di rete che sono successivamente entrate nel mercato della tecnologia informatica aziendale, tra cui la modalità di trasferimento asincrono, l'interfaccia dati distribuita in fibra e l'interfaccia parallela ad alte prestazioni (HiPPi). Durante SC17, Brian Beeler, redattore capo di StorageReview, ha parlato con i membri di un gruppo di ricerca della Northwestern University che lavora con FlacheSAN1N4C-D4. Al di fuori della Supercomputing Conference vera e propria, FlacheSAN1N4C-D4 di Premio viene utilizzato per migrare set di dati su scala petabyte dal Large Hadron Collider del CERN mentre i dati vengono suddivisi dal primo livello del CERN a Chicago, Illinois al Caltech a Pasadena, in California.
Il settore dello storage aziendale lavora da anni per rimanere pronto alla quantità in continua espansione di dati generati ed elaborati. Una sfida specifica che sta assumendo crescente importanza oggi è la necessità di spostare enormi quantità di dati in modo rapido e fluido. In futuro, diventerà sempre più comune trasferire grandi set di dati su lunghe distanze geografiche, tra piattaforme diverse e con modalità in grado di gestire ritardi e altre interruzioni inerenti al trasferimento di dati complessi e su larga scala. A questo proposito, SCinet si confronta oggi con realtà di trasferimento dati con le quali le imprese si troveranno ad affrontare entro cinque-dieci anni.
Per utilizzare il progetto di ricerca del Caltech come esempio, un esperimento del Large Hadron Collider può facilmente generare dati grezzi di sensori nell'ordine di 25 petabyte che vengono a loro volta inviati a istituti di ricerca affiliati in tutto il mondo per l'analisi. In effetti, sono i vincoli di calcolo, rete e archiviazione che si sono rivelati i principali colli di bottiglia sulla velocità con cui la sperimentazione può essere condotta presso il collisore, quindi il miglioramento delle prestazioni in queste aree è di fondamentale importanza. Dal lato aziendale, i recenti progressi nel campo dell'intelligenza artificiale e di altre analisi dei big data suggeriscono che non passerà molto tempo prima che il trasferimento di set di dati così massicci diventi comune nel settore privato (si pensi a tutto, dalle auto a guida autonoma ai sensori ambientali sui siti di bonifica mineraria) .
FlacheSAN1N4C-D4 è alimentato da due processori Intel Xeon E5-2600v4/v3 Broadwell/Haswell, che gestiscono un array di archiviazione composto da quattro unità Flash NVMe PCIe3 x8. FlacheSAN1N4C-D4 è in grado di beneficiare della tecnologia del processore Broadwell da 14 NM di Intel perché migliora il consumo energetico e migliori frequenze di clock con TDP equivalenti o inferiori rispetto al suo predecessore. FlacheSAN1N4C-D4 è specificato per un throughput di lettura sostenuto di 24 GB/s di 3.6 milioni di IOPS, prestazioni essenziali per spostare le enormi quantità di dati richiesti da Scinet e altre reti di calcolo ad alte prestazioni all'avanguardia.
Specifiche Premio FlacheSAN1N4C-D4
- CPU supportata: doppio Intel Xeon E5-2600v4/v3 Broadwell/Haswell fino a 135 W TDP socket R3
- Chipset: chipset Intel C612
- Supporto memoria: 16 DDR4 ECC RDIMM/LRDIMM 1600/1866/2133/2400 MT/s max. Capacità di 1 TB
- Slot di espansione: supporta fino a 2 moduli IO PCIe3 x16 a tutta altezza 1 modulo IO PCIe3 x8
- Memoria su disco:
- 4 PCIe3 x8 NVMe sostituibili a caldo a basso profilo
- 2 alloggiamenti interni da 2.5 pollici per il sistema operativo
- Network:
- Doppio GbE Intel i210
- Opzionale FDR Infiniband QSFP+ da 56 Gb o Dual Ethernet da 40 GbE tramite modulo I/O
- 1 porta RJ45 di gestione IPMI
- 2 slot PCIe3 x16 per altre opzioni della scheda NIC
- Potenza: 1+1 alimentatore ridondante AC/DC 750 Plus Platinum da 80 W
- Sicurezza: tecnologia Intel Trusted Execution; TPM1.2
- Sistema operativo supportato: Windows 2012 R2, RHEL 6.5, SLES 11 SP3, Windows 208 R2, VMWare ESXi 5.5, FreeBSD 9.2, Centos 6.5
- Pannello frontale: accensione/spegnimento con LED, interruttore di ripristino, interruttore NMI, interruttore di localizzazione con LED, 4 LED LAN, LED di avviso
- I / O posteriore:
- DB15 VGA, 2x RJ45 1GbE, 1x seriale DB9,
- 1 RJ45 MGMT, 2 USB 3.0, 2 USB 2.0
- 1x LED ID, doppio QSFP+ opzionale
- Raffreddamento: 3 ventole di raffreddamento da 97 mm
- Altre caratteristiche: GbE dedicato per IPMI 2.0
- Peso
- Lordo: 23 kg/50 libbre
- Netto: 17 kg/37.4 libbre
- Dimensioni del sistema: 31.38”x19”x1.75” (LxWxH)
- Confezione: 37.8 x 24 x 9.45 pollici (LxLxA)
- Codice HTS logistico: 8473 30 5100; ECCN: 4A994
- Temperatura operativa ambientale: da 0°C a 35°C
- Temperatura non operativa: da -20°C a 70°C
- Umidità: dal 5% al 95% senza condensa
- Conformità CE, FCC Classe A, conformità RoHS 6/6
FlacheSAN1N4C-D4 incorpora quattro alloggiamenti accessibili frontalmente per lo storage PCIe3 x8 NVMe a basso profilo. Questi slot NVMe comprendono lo spazio di archiviazione, che può essere utilizzato dai dati in transito in una distribuzione del nodo di trasferimento dati. Due unità interne da 2.5 pollici ospitano il sistema operativo.
Il pool di archiviazione di questo array FlacheSAN è sostituibile a caldo ed è certificato per l'uso con una varietà di dispositivi di archiviazione NVMe. Premio pubblica un elenco dei fornitori approvati su la pagina delle informazioni sul prodotto FlacheSAN1N4C-D4 derivato dai test interni del laboratorio Premio.
La parte posteriore dell'array fornisce l'accesso alle interfacce Intel i210 Dual GbE integrate. Facoltativamente, l'array può essere configurato con FDR Infiniband QSFP+ da 56 Gb o Dual Ethernet da 40 GbE tramite moduli I/O. È inoltre presente una porta di gestione IPMI RJ45 insieme a due slot PCIe3 x16 per altre opzioni NIC.
La linea di server FlacheStreams di Premio si concentra sugli array Flash NVMe come veicolo per la strategia di eliminazione dei colli di bottiglia "architettura bilanciata" di Premio, che bilancia le risorse tra le unità NVMe e le schede Ethernet. I sistemi FlacheStreams possono anche fornire accesso diretto allo storage NVMe dell'array attraverso la struttura della rete per ridurre la latenza.
Basandosi sull'esperienza di Premio nella collaborazione con Caltech per livellare i dati sperimentali da Chicago a Pasadena, la società ha fornito due array FlacheSAN1N4C-D4 a SCinet affinché fungessero da server DTN (Data Transfer Node). Nel complesso, i due Premio DTN hanno offerto 400 Gigabit di throughput da disco a disco per dimostrazioni tecnologiche, incluso il frontend Jupyter integrato per flussi di lavoro scientifici ad alta intensità di dati, tessuti di rete che richiedono un'API programmabile e l'API di monitoraggio DTN dell'array.
I tipi di carichi di lavoro gestiti dalla rete di distribuzione dati sperimentale del Large Hadron Collider, così come quelli modellati da SCinet alla Supercomputer Conference, sono importanti indicatori di come la grande tecnologia di trasferimento dati potrebbe essere implementata nel settore privato in futuro. Che si tratti di trasferimenti su grandi distanze o tra sistemi di gestione delle informazioni diversi, i grandi trasferimenti di dati diventeranno la nuova realtà.
Iscriviti alla newsletter di StorageReview
