NVIDIA T2G を搭載した Amazon EC5 G4g インスタンスが発表

Amazon が一般提供開始を発表しました Amazon EC2 G5g インスタンス これにより、NVIDIA T2G Tensor コア GPU を搭載した GPU ベースのワークロードに Graviton4 の価格パフォーマンスの利点が拡張されます。 AWS G5g インスタンスは、最大 25 Gbps のネットワーク帯域幅と 19 Gbps の EBS 帯域幅を備え、Android ゲーム ストリーミングに最高の価格パフォーマンスを提供すると同時に、Android ゲーム ストリーミングの 30 時間あたりのストリームあたりのコストを x86 ベースよりも最大 5% 削減します。 GPU インスタンス。 GXNUMXg インスタンスは、コスト効率の高い推論を求め、CPU パフォーマンスに敏感な ML モデルを持ち、NVIDIA の AI ライブラリを活用したい機械学習開発者にも最適です。

Amazon が一般提供開始を発表しました Amazon EC2 G5g インスタンス これにより、NVIDIA T2G Tensor コア GPU を搭載した GPU ベースのワークロードに Graviton4 の価格パフォーマンスの利点が拡張されます。 AWS G5g インスタンスは、最大 25 Gbps のネットワーク帯域幅と 19 Gbps の EBS 帯域幅を備え、Android ゲーム ストリーミングに最高の価格パフォーマンスを提供すると同時に、Android ゲーム ストリーミングの 30 時間あたりのストリームあたりのコストを x86 ベースよりも最大 5% 削減します。 GPU インスタンス。 GXNUMXg インスタンスは、コスト効率の高い推論を求め、CPU パフォーマンスに敏感な ML モデルを持ち、NVIDIA の AI ライブラリを活用したい機械学習開発者にも最適です。

Amazon EC2 G5g のサイジング

G5g インスタンスは、以下に示す XNUMX つのサイズで利用できます。

これらのインスタンスは、次のような多くのワークロードに最適です。

• Android ゲームのストリーミング—G5g インスタンスを使用すると、Android ゲーム開発者は、x86 ベースのインスタンスでのクロスコンパイルやエミュレーションを必要とせずに、Arm ベースの GPU インスタンス上でネイティブにビルドできます。レンダリングされたグラフィックスをエンコードし、ネットワーク経由でゲームをモバイル デバイスにストリーミングできます。これにより、開発の労力と時間が簡素化され、30 時間あたりのストリームあたりのコストが最大 XNUMX% 削減されます。
• ML推論 —G5g インスタンスは、コスト効率の高い推論を求め、CPU パフォーマンスに敏感な ML モデルを持ち、NVIDIA の AI を活用したい機械学習開発者にも最適です。
• グラフィックスレンダリング—G5g インスタンスは、レンダリング ワークロードと NVIDIA ライブラリへの依存関係を持つ顧客にとって、最もコスト効率の高いオプションです。これらのインスタンスは、OpenGL や Vulkan などの業界標準 API を活用するレンダリング アプリケーションやユースケースもサポートします。
• 自動運転車のシミュレーション—AWS の顧客の数社は、複数のリアルタイム センサーを備えた自動運転車を設計およびシミュレーションしています。レイ トレーシングを使用して、センサー入力をリアルタイムでシミュレートできます。

これらのインスタンスは、NVENC、NVDEC、nvJPEG、OpenGL、Vulkan、CUDA、CuDNN、CuBLAS、TensorRT など、Linux 上のグラフィカル ライブラリおよび機械学習ライブラリの非常に長いリストと互換性があります。

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