NVIDIA は、ロボット工学、自律走行車、その他の新しい物理 AI システムの開発を加速させる革新的なプラットフォーム、モデル、フレームワークのスイートを発表しました。
CES 2025 で、NVIDIA は、ロボット工学、自律走行車、その他の新しい物理 AI システムの開発を加速するように設計された、革新的なプラットフォーム、モデル、フレームワークのスイートを発表しました。これらの発表の中心となるのは、自動化されたマシンのトレーニングと評価のための物理ベースの合成データを生成するために構築されたプラットフォームである NVIDIA Cosmos です。Cosmos と並んで、NVIDIA は、拡張された Omniverse 機能、新しいエンタープライズ対応のブループリント、次世代のヒューマノイド ロボットを構築するための高度なパイプラインを紹介しました。これらのリリースは、研究者、開発者、企業が AI を商用および産業用アプリケーションに活用する方法を効率化することを目的としています。
物理AIの未来を形作る
自律走行車、ロボット工学、そして現実世界と相互作用するあらゆる「インテリジェント」デバイスを含む物理 AI は、認識、移動、意思決定の方法を学ぶために膨大な量のデータに依存しています。NVIDIA の取り組みは、これらの開発プロセスをよりアクセスしやすいものにすることに重点を置いています。オープンでカスタマイズ可能なモデルを提供し、シミュレートされた環境と実際の環境を橋渡しすることで、NVIDIA は輸送、物流、消費者向けロボット工学など、AI 主導の変革の勢いを維持したいと考えています。
NVIDIA の Cosmos は、ロボット工学や自動運転の研究をターゲットとした、生成合成データのための包括的なプラットフォームとして注目されました。その中核となるのは、物理を考慮したビデオ クリップを生成し、さまざまな要因に基づいてシーンがどのように変化するかを予測できる世界基盤モデル (WFM) です。これらの WFM は「基盤」ネットワークとして機能するため、開発者は産業用倉庫のシミュレーションから、さまざまな道路や気象条件の実際の運転シナリオまで、あらゆるものに合わせて微調整できます。Cosmos は、生成機能をガードレールやウォーターマークと組み合わせることで、信頼性の高い AI プラクティスも重視し、誤情報や意図しない偏見などのリスクを軽減します。
NVIDIA Omniverse エコシステムの拡大
もう 3 つの重要な発表は、Omniverse に関するもので、新しい生成 AI 機能、統合開発ライブラリ、産業グレードのアプリケーションを設計するための特殊なブループリントなどが含まれています。Omniverse Sensor RTX API を使用すると、大規模な工場や倉庫環境でのセンサー データのシミュレーションがより効率的になります。このスイートは OpenUSD アセットと生成ラベル付けソリューションに重点を置いているため、大規模で物理的に正確な XNUMXD ワールドの作成も加速します。その結果、エンジニアは、物理的な展開前に、リアルなデジタル ツインで複雑な産業またはロボットのワークフローを迅速にプロトタイプ化し、検証し、反復することができます。
産業用ロボットの設計図
NVIDIA は、製造現場、倉庫、配送センターなどの産業環境向けの「Mega」ブループリントも発表しました。このリファレンス アーキテクチャには、Omniverse テクノロジ、AI ベースのルート プランニング、リアルタイム センサー フィードバックが組み込まれています。ロボットと倉庫機械群を物理的にオーケストレーションするためのソフトウェア定義アプローチが約束されています。サプライ チェーン、小売、小包サービス企業は、「Mega」を活用して、日常の物流を最適化し、新しい構成をテストし、現実の環境で混乱やコストの増加を引き起こすことなく、急速に変化するハードウェアを統合できます。
まとめ
大規模でデータ豊富なシミュレーションの構築から、信頼性が高く堅牢な AI モデルの育成まで、CES 2025 での NVIDIA の最新発表は、AI の推進に対する同社の揺るぎない取り組みを強調しています。新しい Cosmos プラットフォームと Omniverse の拡張により、開発者、企業、研究者は、生データを洗練された現実世界対応の AI に変換するための統合されたパスを利用できます。これらのイノベーションが成熟するにつれて、より高度なロボット工学、自律走行車、デジタル ツイン アプリケーションへの道が開かれ、最終的には AI が物理的世界とシームレスかつ安全にやり取りする未来が形作られます。
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