今月初め、Kubeflow コミュニティは、安定版およびベータ版の 1.0 リリースから Kubeflow 0.7 を導入しました。 Kubeflow に最も貢献している企業の XNUMX つであるシスコは、Cisco Kubeflow Starter Pack のリリースを発表しました。同社は、このパックにより大規模な導入における機械学習の運用が容易になると主張している。
今月初め、Kubeflow コミュニティは、安定版およびベータ版の 1.0 リリースから Kubeflow 0.7 を導入しました。 Kubeflow に最も貢献している企業の XNUMX つであるシスコは、Cisco Kubeflow Starter Pack のリリースを発表しました。同社は、このパックにより大規模な導入における機械学習の運用が容易になると主張している。
Kubeflow は、Kubernetes 上に構築するエンドツーエンドの機械学習 (ML) スタック オーケストレーション ツールキットを提供するオープンソース プロジェクトです。 Kubeflow は、Kubernetes クラスター上での ML ワークフローのデプロイ、保守、調整を容易にするように設計されています。そのよく知られた機能には、データ サイエンティストや機械学習エンジニア向けの主要なユーザー インターフェイスとして Jupyter Notebook を使用することが含まれます。当初、TensorFlow は Kubeflow の深層学習フレームワークでした。バージョン 1.0 は、PyTorch を含む他のフレームワークをサポートします。 Kubeflow にはモデル サービスがあります。 Kubeflow コミュニティによると、TFServing にはカスタム アプリケーションの詳細なロジスティクスを気にせずにモデルを使用できる機能が組み込まれているとのことです。この記事の範囲を超えた他の多くの機能も含まれます。
シスコは、IT チームがデータ サイエンティストと緊密に連携できるよう支援する機会があると考え、Cisco Kubeflow Starter Pack をリリースしました。このパックは、IT チームに Kubeflow を開始するためのベースライン ツール セットを提供すると言われています。
Cisco Kubeflow スターター パックには次のものが含まれます。
- Kubeflow インストーラ: Kubeflow を Cisco UCS および HyperFlex に展開します
- Kubeflow Ready Checker: Kubeflow デプロイメントのシステム要件をチェックします。また、特定の所定の Kubernetes ディストリビューションが Kubeflow をサポートできるかどうかもチェックします。
- Kubeflow データ パイプラインのサンプル：シスコは、Kubeflow ユースケースに取り組むデータ サイエンス チームが実験および強化できるように、複数の Kubeflow パイプラインをリリースする予定です。
- Cisco Kubeflow コミュニティ サポート: シスコは、Kubeflow をチェックしたいシスコ顧客に無料のコミュニティ サポートを提供します。
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