クリニックについて ニュースビット は、通常、内容が小さいだけで影響力のないニュースを取り上げたまとめです。これにより、通常の内容よりも内容が少なくても、コンテンツに余裕が生まれます。今週、第 10 回年次 GPU テクノロジー カンファレンス (GTC) がカリフォルニア州サンノゼで開催されました。私たちは主に NVIDIA などの有力企業による主要な発表を取り上げましたが、大洪水で流されてしまうような小規模な発表もいくつかありました。これらの発表は、Kinetica、Aetina、TYAN、DDN、Cognata、 インスパイア、スクリーム、サムスン。
クリニックについて ニュースビット は、通常、内容が小さいだけで影響力のないニュースを取り上げたまとめです。これにより、通常の内容よりも内容が少なくても、コンテンツに余裕が生まれます。今週、第 10 回年次 GPU テクノロジー カンファレンス (GTC) がカリフォルニア州サンノゼで開催されました。私たちは主に NVIDIA などの有力企業による主要な発表を取り上げましたが、大洪水で流されてしまうような小規模な発表もいくつかありました。これらの発表は、Kinetica、Aetina、TYAN、DDN、Cognata、 インスパイア、スクリーム、サムスン。
Kinetica がアクティブ分析プラットフォームを開始
Kinetica は、同社が初の完全なアクティブ分析プラットフォームと呼ぶものの立ち上げを発表しました。この GPU 高速化データ プラットフォームは、履歴分析、ストリーミング分析、グラフ分析、ロケーション インテリジェンス、機械学習を活用した分析など、アクティブ分析の主要な要素を統合します。ユースケースには次のようなものがあります。
- 金融: 機関投資家は、進行中のプロセスとしてバックグラウンドでモデルを介してリスク価値を継続的に評価し、リスクに対する古い見方から、市場イベントによって引き起こされる動的で即応性のある見方に移行します。
- 自動車: 自動車メーカーは、独特の運転行動とその原因となった条件を認識して、より応答性の高いルートを推奨し、さまざまなシナリオで人々がどのように運転するかを学習し、最終的にはより良い車両を構築します。
- 小売: 小売業者は、オファーやインタラクションを調整し、ターゲット ユーザーについてさらに詳しく収集するために、特に顧客の場所、時間、価格帯、好み、履歴、当面の状況に反応して、買い物が行われるたびに更新される進化する顧客プロファイルを構築します。
- 通信: 通信サービス プロバイダーは、ストリーミング モバイル信号を分析して、ネットワークの需要とカバレッジを把握し、ネットワークのターゲットをユーザーに合わせて絞り込み、膨大なインフラストラクチャ コストを削減します。
Aetina が垂直 AI 認識ソリューションを発表
Aetina Corporation は、VID (ビデオ画像検出) による認識ソリューションを発表しました。 VID はさまざまな用途に使用できますが、おそらく顔認識が最も一般的です。 Nvidia Jetson モジュールと Aetina Jetson キャリア ボード AX710/AN310 によって構築された Aetina Jetson エッジ AI コンピューティング プラットフォームとサードパーティ アルゴリズムに基づいて、スタンドアロンのアクセス制御システムの驚くべきトータル ソリューションを実現します。
TYAN が NVIDIA T4 をサポートするいくつかのソリューションを発表
TYAN は、NVIDIA T4、NVIDIA V100 Tensor Core、および NVIDIA Quadro RTX 6000 GPU アクセラレータを搭載したいくつかのサーバー プラットフォームを発表しました。これらには次のものが含まれます。
- 4U/20 GPU Thunder HX FA77-B7119: 最大 4 個の NVIDIA T20 GPU アクセラレータ、4 個の DDR24 DIMM スロット、4 個の予備 PCIe x1 スロット、および 16 個の 14 インチ ホットプロセッサをサポートする 2.5U デュアル ソケット インテル Xeon スケーラブル プロセッサ ベースのプラットフォームSATA 6Gb/s デバイスを交換し、ベイのうち 2 つが NVMe U.XNUMX ドライブをサポート可能
- 4U/20 GPU Thunder HX FT85-B7119: 最大 4 個の NVIDIA T20 GPU アクセラレータ、4 個の DDR24 DIMM スロット、4 個の予備 PCIe x1 スロット、および 16 個の 12 インチ ホットプロセッサをサポートする 3.5U デュアル ソケット インテル Xeon スケーラブル プロセッサ ベースのプラットフォームSATA 6Gb/s デバイスを交換し、ベイのうち 2 つが NVMe U.XNUMX ドライブをサポート可能
- 4U/16 GPU Thunder HX FT77D-B7109: 最大 4 個の NVIDIA T16 GPU アクセラレータ、4 個の DDR24 DIMM スロット、4 個の予備 PCIe x1 スロット、および 16 個の 14 インチ ホットプロセッサをサポートする 2.5U デュアル ソケット インテル Xeon スケーラブル プロセッサ ベースのプラットフォームSATA 6Gb/s デバイスを交換し、ベイのうち 2 つが NVMe U.XNUMX ドライブをサポート可能
- 4U/10 GPU Thunder HX FT48T-B7105: 最大 10 個の NVIDIA T4 GPU アクセラレータ、12 個の DDR4 DIMM スロット、1 個の予備 PCIe x16 スロット、および 4 個の 3.5 インチ ホットプロセッサをサポートするペデスタル デュアル ソケット インテル Xeon スケーラブル プロセッサ ベースのプラットフォームSAS 12Gb/s または SATA 6Gb/s ドライブを交換
- 2U/8-GPU Thunder HX TA88-B7107: 最大 2 個の NVIDIA V8 SXM100 GPU アクセラレータ、2 個の DDR24 DIMM スロット、4 個の PCIe x4 スロット、および 16 個の 2.5 インチ ホットプロセッサをサポートする 2U デュアル ソケット インテル Xeon スケーラブル プロセッサ ベースのプラットフォームNVMe U.XNUMXドライブを交換する
- 1U/6 GPU トランスポート HX GA88-B8021: 最大 1 個の NVIDIA T6 または 4 個の Quadro RTX 4 GPU アクセラレータ、6000 個の DDR16 DIMM スロット、4 個の PCIe x5 スロット、および 16 個の 2.5 スロットをサポートする 6U シングル ソケット AMD EPYC プロセッサ ベースのプラットフォーム'' ホットスワップ SATA XNUMXGb/s デバイス
- 1U/4-GPU Thunder HX GA88-B5631: 最大 1 個の NVIDIA T4 または 4 個の Quadro RTX 4 GPU アクセラレータ、6000 個の DDR12 DIMM スロット、4 個の予備 PCIe x1 スロットをサポートする 16U シングル ソケット インテル Xeon スケーラブル プロセッサ ベースのプラットフォーム2.5 インチ ホットスワップ SATA 6Gb/s デバイス XNUMX 台
DDN が A3I リファレンス アーキテクチャを紹介
DataDirect Networks (DDN) は、NVIDIA の DGX POD、DGX-2、DDN の AI400 パラレル ストレージ アプライアンスを含む、次世代の AXNUMXI リファレンス アーキテクチャを展示しました。 DDN は、GPU のパワーと並列ストレージ システムを組み合わせたときに、どのようにしてより高いレベルのアプリケーション アクセラレーションを確立できるかを証明することに着手しました。 DDN はまた、セルフサービスの深層学習プラットフォームである Robovision との提携も発表しました。
Cognata は AV シミュレーションで NVIDIA と連携します
Cognata と NVIDIA は、自動運転開発プロセスにおけるテストと検証を加速するために協力しています。両社は、大規模なハードウェアインザループ シミュレーションを使用した検証用の幅広いシナリオおよびトラフィック モデルを提供できます。 Cognata は AI を活用したトラフィック エージェントを提供し、NVIDIA は DRIVE Constellation プラットフォームを使用してビット精度のシミュレーションで数百万マイルの AV テストを生成します。
Inspur が 8 台の NVIDIA V100 をサポートするサーバーを発表
Inspur は、5488U フォーム ファクターで超高帯域幅 NVSwitch と相互接続された 5 つの NVIDIA V100 Tensor コア GPU を初めてサポートする NF4MXNUMX サーバーをリリースしました。特徴は次のとおりです。
- 100 Tensor コアを備えた 32 つの NVIDIA Tesla V5,120 Tensor コア 1GB GPU により、最大 XNUMX PFlops の AI コンピューティング パフォーマンスを提供
- 28 つの 6 コア CPU のオプションにより、トップレベルの汎用コンピューティング パフォーマンスと、高速データ アクセスのための XNUMX TB の永続メモリが提供されます。
- 幅広いデータセンターの電力と省スペース環境、特に電力に制約のあるラックに適合する設計
- PCIe ファブリック上での柔軟な GPU クラスターの拡張
- GPU にとってより電力効率の高い電圧である 54VDC で動作するように設計されています
- 業界をリードする熱管理と制御を提供する多層放熱設計とインテリジェントな PID 調整
SQream が NVIDIA DGX-2 のサポートを発表
SQReam は、NVIDIA DGX-2 をサポートするようになったと発表しました。このサポートにより、SQream DB (大規模なデータ ストアを迅速に分析するために設計された GPU 高速データ ウェアハウス) の顧客は、DGX-1 から DGX-2 へのパフォーマンスの飛躍を活用できるようになります。同社は、SQream DB の顧客は、履歴データ分析、傾向識別、不正検出、異常値検出などの取り込みからクエリまでの NVIDIA DGX-2 高スループット分析パイプラインを構築できるようになると述べています。
サムスン、新しい HBM テクノロジーを発表
サムスンは、新しい HBM テクノロジーである Flashbolt を発表しました。新しい HBM2E は、3.2 インチあたり 33 Gbps を実現します。これは、以前の HBM2 の 16% 増加です。また、410Gb によりダイあたりの容量も 16 倍になります。 Samsung は、XNUMXGBps のデータ帯域幅と XNUMXGB のメモリを提供できると述べています。
