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HPE と NVIDIA がポートフォリオの拡大と機能強化によりエンタープライズ AI を加速

by ハロルド・フリッツ

NVIDIA を搭載した HPE プライベート クラウド AI は、セキュリティ、効率性、スケーラビリティを強化し、エンタープライズ AI の導入を合理化します。

Hewlett Packard Enterprise (HPE) と NVIDIA は、生成的、エージェント的、および物理的な AI ワークロードの展開を効率化するように設計された、強化されたエンタープライズ AI ソリューションを幅広く導入しました。NVIDIA AI Computing by HPE の旗印の下、これらの新しいソリューションは、パフォーマンス、電力効率、セキュリティ、および機能を強化し、あらゆる規模の企業に合わせた包括的なターンキー プライベート クラウドを形成します。これにより、組織は高度な AI モデルを効率的にトレーニング、微調整、および展開できます。

HPEプライベートクラウドAI

HPE の社長兼 CEO であるアントニオ・ネリ氏は、統合 AI ソリューションの重要性が高まっていることを強調し、NVIDIA とのコラボレーションにより、企業が AI を活用して生産性を向上させ、新たな収益源を創出する能力が加速すると強調しました。NVIDIA の創設者兼 CEO であるジェンスン・フアン氏も、業界全体にわたる AI の変革的影響を指摘し、この点を強調しました。フアン氏は、NVIDIA と HPE のコラボレーションは、企業がスケーラブルな AI ファクトリーを構築し、生成的およびエージェント的 AI からロボット工学やデジタル ツインに至るまでの生産性とイノベーションを解き放つために不可欠であると述べました。

HPE プライベート クラウド AI と NVIDIA AI データ プラットフォームによるターンキー AI 導入

HPE プライベート クラウド AI プラットフォームは、NVIDIA AI データ プラットフォームをサポートするようになり、企業はデータから実用的な洞察を最も速く抽出できるようになりました。HPE GreenLake クラウドのセルフサービス機能を活用したこの統合により、NVIDIA の高速コンピューティング、ネットワーキング、AI ソフトウェア、エンタープライズ ストレージを活用した継続的で高速なデータ処理が可能になります。

HPE と NVIDIA の共同開発の取り組みにより、強力な NVIDIA Llama Nemotron モデル向けに最適化された NVIDIA AI-Q ブループリントや NVIDIA NIM マイクロサービスなど、業界をリードするブループリントとモデルが迅速に展開され、AI システムの推論機能が強化されます。

HPE プライベート クラウド AI のその他の機能強化には、統合された制御ノード、NVIDIA アクセラレーテッド コンピューティング、AI ソフトウェア スタック、32 TB の統合ストレージを備えたインスタント AI 開発環境を提供する専用の AI 開発者システムが含まれます。さらに、HPE データ ファブリック ソフトウェアは、統合されたシームレスなデータ レイヤーを導入し、構造化データ、非構造化データ、ストリーミング データのハイブリッド環境全体で一貫したデータ品質を保証します。

マルチモーダル PDF データ抽出やデジタル ツインなどの事前検証済みの NVIDIA ブループリントを組み込むことで、価値実現までの時間が大幅に短縮され、企業は高度な AI 駆動型ワークロードを迅速に展開できるようになります。

HPE OpsRamp による AI ネイティブの可観測性

HPE OpsRamp は、AI ネイティブ ソフトウェア スタック向けのフルスタック GPU 最適化を導入します。この新機能により、企業は大規模な NVIDIA アクセラレーテッド コンピューティング クラスターのパフォーマンスを監視および最適化するための包括的な可観測性が得られます。HPE プライベート クラウド AI およびスタンドアロン製品の一部として、これらの機能により、継続的な管理と運用サポートが簡素化されます。

さらに、HPE は、HPE Complete Care Service と NVIDIA GPU 最適化を組み合わせた新しい Day 2 運用サービスを提供し、IT チームがハイブリッド環境全体で複雑な AI ワークロードをプロアクティブに管理、トラブルシューティング、最適化できるようにします。

エージェント型 AI のユースケースと専門サービス

エージェント AI に対する市場の需要の高まりに対応するため、HPE はいくつかの戦略的拡張を発表しました。HPE と Deloitte は、HPE Private Cloud AI を通じて Deloitte の Zora AI for Finance を市場に投入し、従来の経営幹部向け財務報告を動的でインタラクティブなエクスペリエンスに変えていきます。最初の導入では、財務諸表分析、シナリオ モデリング、競合市場評価をサポートし、HPE が最初にこのソリューションを採用します。

さらに、CrewAI は HPE の Unleash AI プログラムに参加し、マルチエージェント自動化と HPE プライベートクラウド AI を統合して、カスタマイズされた AI エージェントを迅速に開発および展開し、組織の効率とよりインテリジェントな意思決定を促進しています。

HPE は、企業の AI 導入をさらに強化し、NVIDIA の堅牢な NIM マイクロサービスと NeMo テクノロジーを活用して、エージェント AI ソリューションを特定、構築、展開するためのターゲットを絞ったプロフェッショナル サービスを提供することで、ビジネス価値をさらに高めています。

NVIDIA Blackwell アーキテクチャを搭載した新しい HPE サーバー

HPE の NVIDIA AI Computing は、AI トレーニング、微調整、推論ワークロード向けに最適化された、NVIDIA の Blackwell Ultra および Blackwell アーキテクチャを活用した次世代サーバーを発表しました。これらの新システムの中で、HPE の NVIDIA GB300 NVL72 は、大規模な AI クラスターのサービス プロバイダーとエンタープライズ展開をサポートします。最適化されたコンピューティング、拡張メモリ、および HPE の業界をリードする液体冷却の専門知識によって強化された高度なネットワークを備えています。

HPE ProLiant コンピュート DL380a Gen12

NVIDIA HGX B300 プラットフォームを搭載した新しい HPE ProLiant Compute XD サーバーは、エージェント AI や推論推論などの要求の厳しいワークロードに対応します。NVIDIA GB384 Grace Blackwell NVL12 スーパーチップを搭載した HPE の ProLiant Compute DL200b Gen4 は、グラフ ニューラル ネットワーク トレーニングや科学計算などの統合 HPC および AI ワークロードのパフォーマンスを革新します。NVIDIA RTX PRO 380 Blackwell Server Edition を搭載した HPE ProLiant Compute DL12a Gen6000 は、エンタープライズ推論およびビジュアル コンピューティング ワークロードを対象としています。

HPE ProLiant Gen12 によるライフサイクル全体のセキュリティ強化

新しい ProLiant Compute Gen12 シリーズ サーバーは、HPE の Silicon Root of Trust テクノロジーを基盤として、ライフサイクルの各段階で高度なセキュリティを提供します。専用のセキュア エンクレーブ セキュリティ プロセッサによって強化されたこれらのサーバーは、堅牢な信頼チェーンを確立し、製造から配送までファームウェア レベルの脅威から保護します。HPE の iLO 7 は、量子暗号を組み込んだ業界初のサーバー管理ソリューションであり、厳格な FIPS 140-3 レベル 3 セキュリティ認定を満たし、新たな脅威に対する堅牢な保護を提供します。

AI向けにカスタマイズされたモジュール式のエネルギー効率の高いデータセンター

HPE は、世界で最もエネルギー効率の高いスーパーコンピューターのトップ 15 (Green500 ランキング) のうち 1.5 台で実証されている、高度な液体冷却テクノロジーにおける 100 年にわたる伝統を継承しています。AI ワークロードによるエネルギー需要の増大に対応するため、HPE の新しいモジュール式 AI Mod POD は、モジュールあたり最大 XNUMXMW をサポートする高密度でパフォーマンスが最適化されたデータセンター ソリューションを提供します。特許取得済みの Adaptive Cascade Cooling テクノロジーを活用したモジュール式インフラストラクチャは、従来の空冷と XNUMX% 液体冷却環境の両方をサポートし、エネルギー消費を大幅に削減して導入までの時間を短縮します。

HPEプライベートクラウドAI

利用状況

  • HPEプライベートクラウドAI開発者システム: 2年第2025四半期に利用可能。
  • プライベートクラウド AI 内の HPE データファブリック: 3年第2025四半期に利用可能。
  • NVIDIA GB300 NVL72 と NVIDIA HGX B300 を搭載した HPE ProLiant Compute XD: 2025年後半に発売予定。
  • HPE ProLiant Compute DL384b Gen12 と NVIDIA GB200 NVL4: 4年第2025四半期に利用可能。
  • HPE ProLiant Compute DL380a Gen12 と NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition: 3年第2025四半期に利用可能。
  • 事前検証済みの NVIDIA ブループリント: 2年第2025四半期に利用可能。
  • HPE OpsRamp GPU 最適化と AI Mod POD: すぐにご利用いただけます。

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