HPE と NVIDIA は協力して、HPE AI データ プラットフォームで AI データ管理を強化し、ハイブリッド クラウド環境全体での洞察を加速します。
Hewlett Packard Enterprise (HPE) は、マルチベンダーのハイブリッド クラウド環境全体で AI の洞察を加速する新しい統合データ レイヤーのリリースなど、エンタープライズ データ ストレージおよび管理ポートフォリオの大幅な強化を発表しました。NVIDIA とのより緊密な連携を通じて、HPE は組織が構造化データと非構造化データにアクセス、管理、活用する方法を簡素化し、AI ワークロードから貴重な洞察を生成するために必要な時間を大幅に短縮することを目指しています。
HPE データプラットフォーム AI
HPE のハイブリッド クラウド担当エグゼクティブ バイスプレジデント兼 CTO である Fidelma Russo 氏は、従来のデータ管理手法を統合されたインテリジェント モデルに移行する必要性を強調しました。Russo 氏は、NVIDIA と緊密に連携することで、HPE は企業がデータの場所に関係なく AI イニシアチブをシームレスに拡張できるようにし、顧客に競争上の優位性を与え、ビジネス価値の実現に向けた取り組みを加速できると述べました。
NVIDIA のエンタープライズ ソフトウェア担当副社長であるジャスティン ボイタノ氏は、HPE と NVIDIA の提携により、AI エージェントがビジネス知識とシームレスに接続できるようになり、次世代の高性能でインテリジェントなデータ インフラストラクチャが強化されると付け加えました。統合されたソリューションは、高度な AI 推論と推論をサポートし、実用的な洞察を促進します。
統合インフラストラクチャによる AI データ パイプラインの変革
エージェント型 AI と物理型 AI の急速な増加により、企業のデータ量と複雑さが急増し、従来のストレージやデータ管理フレームワークを圧倒するケースが増えています。HPE と NVIDIA は、新しい NVIDIA AI データ プラットフォームと、HPE のプライベート クラウド AI およびストレージ ソリューションとシームレスに統合し、AI ワークロードのデータ パイプライン全体を合理化する統合データ レイヤーを通じてこの課題に取り組んでいます。
NVIDIA AI データ プラットフォームは、エンタープライズ AI ワークロード向けに最適化されたカスタマイズ可能なブループリントです。NVIDIA の高速コンピューティング、高度なネットワーキング、および特殊な AI ソフトウェアを HPE のエンタープライズ グレードのストレージ インフラストラクチャと統合します。このプラットフォームは、NVIDIA AI-Q ブループリント、NVIDIA NIM マイクロサービス、NVIDIA の最先端の Llama Nemotron 推論モデルなどの NVIDIA AI Enterprise ソフトウェアを活用し、複雑な AI 推論ワークロードを大幅に高速化します。
HPE Alletra Storage MP プラットフォームは、NVIDIA Networking との統合を強化して、こうした高性能の要求に対応します。さらに、NVIDIA 認定ストレージ プログラムの一部として検証された HPE GreenLake for File Storage は、エンタープライズ規模の AI ファクトリーに最適な基盤であり、信頼性が高く、高速でインテリジェントなデータ インフラストラクチャを実現します。
統合データレイヤーがハイブリッドクラウドAIの導入を加速
HPE の統合データ レイヤーは、HPE Data Fabric ソフトウェアと HPE Alletra Storage MP X10000 および Apache Iceberg 統合の最新の機能強化を組み合わせ、エッジからクラウドまでシームレスなデータ エクスペリエンスを実現します。HPE プライベート クラウド AI データ レイクハウスのバックボーンである HPE Data Fabric は、構造化データ、非構造化データ、ストリーミング データの管理とガバナンスを簡素化し、一貫して最適化された高品質の AI 対応データセットを提供して、ビジネス インサイトを加速します。
HPE Alletra ストレージ MP X10000
HPE Alletra Storage MP X10000 は、自動インライン メタデータ タグ付けを導入し、保存されたオブジェクト データを取り込み時に自動的にインテリジェンスで強化します。これにより、下流の AI データ取り込みが簡素化され、AI ワークロードのパフォーマンスが向上します。さらに、HPE と NVIDIA の継続的なコラボレーションは、GPU メモリ、システム メモリ、ストレージ アレイ間で直接行われる最適化されたリモート ダイレクト メモリ アクセス (RDMA) 転送を通じて、X10000 のパフォーマンスを向上させることを目指しています。
拡張ブロックストレージ、強化されたランサムウェア保護、ハイブリッドクラウドの簡素化
HPEはまた、 アレトラ ストレージ MP B10000 統合ファイル アクセス、Microsoft Azure とのハイブリッド クラウド統合、組み込みのランサムウェア検出および保護を通じて、さまざまなワークロードを簡素化するプラットフォームです。
B10000 は、単一のオペレーティング システムとストレージ アーキテクチャ上で統合ファイルおよびブロック プロトコルをサポートする業界初の分散型スケールアウト ストレージ ソリューションです。この統合アプローチにより、ハイブリッド環境全体でストレージ管理が合理化され、運用の複雑さとコストが大幅に削減されます。
HPE Alletra Block Storage for Azure は、ハイブリッド クラウドの導入をさらに効率化し、Microsoft Azure との統合によるソフトウェア定義のストレージ エクスペリエンスを提供します。ハイブリッド クラウド全体にわたって、包括的な AI 主導の運用と簡素化されたワークロード配置を実現します。自動化された AIOps 機能により、自律的なストレージ管理が可能になり、管理オーバーヘッドが大幅に削減されます。
HPE は、データ保護のために、B10000 内にネイティブに高度なマルチレイヤー ランサムウェア検出および軽減機能を導入しました。Zerto のリカバリ テクノロジーと組み合わせたこのソリューションは、ストレージ アレイ、アプリケーション、クラウド環境全体にわたって、回復力のある安全なデータ保護を保証します。
利用状況
- HPE プライベート クラウド AI と Alletra Storage MP X10000 を統合した HPE データ ファブリック 2025年夏に発売予定。
- 強化された Alletra Storage MP B10000 および X10000 2025年XNUMX月から注文可能になります。
これらの機能強化により、HPE と NVIDIA はインテリジェント データ管理と AI 駆動型インフラストラクチャの業界リーダーとしての地位を確固たるものにしています。データからより迅速かつ実用的な洞察を引き出すことで、企業に競争上の優位性をもたらします。
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