IBM は、最新のストレージ革新である IBM Storage Scale System 6000 を発表しました。このクラウドスケールのグローバル データ プラットフォームは、今日のデータ集約型ワークロードと AI ワークロードの需要に対処するために特別に調整されており、IBM Storage for Data and AI ポートフォリオ。
IBM は、最新のストレージ革新である IBM Storage Scale System 6000 を発表しました。このクラウドスケールのグローバル データ プラットフォームは、今日のデータ集約型ワークロードと AI ワークロードの需要に対処するために特別に調整されており、IBM Storage for Data and AI ポートフォリオ。
IBM はこの分野のリーダーとしての地位を確立しています。 IBM は、Gartner の分散ファイル システムおよびオブジェクト ストレージに関するマジック クアドラントで 6000 年連続でトップとなっています。 IBM Storage Scale System 7 の導入により、同社はリーダーとしての立場をさらに強化することを目指しています。この最先端のシステムは、データ集約型のシナリオ向けに特別に作成された、印象的な高性能並列ファイル システムを誇ります。コンパクトな 256U 設置面積で最大 4M IOPS を実現し、読み取り専用ワークロードに対して最大 XNUMXGB/秒のスループットを達成するなどの機能により、IBM が限界を押し広げていることは明らかです。
IBM Storage のゼネラルマネージャーである Denis Kennelly は、ストレージが AI に与える影響についての洞察を共有し、現在の AI 時代の変革の可能性を強調しました。 Kennelly 氏は、この可能性を最大限に活用するには、組織はさまざまなソースからのデータをほぼリアルタイムで統合できる戦略を採用する必要があると考えています。これは、複数のデータ コピーを作成する冗長性やデータ取り込みを定期的に繰り返すことなく実現される必要があります。 IBM Storage Scale System 6000 は、コア、エッジ、クラウドからのデータを、GPU ワークロードに合わせて微調整された単一のプラットフォームに適切に統合する、理想的なソリューションであると同氏は示唆しています。
効率と拡張性の再定義
IBM の Storage Scale System 6000 システムは、単なるストレージ ソリューションではありません。半構造化データ型と非構造化データ型に対して最適化されています。これには、ビデオや画像からテキストや計測データに至るまで、毎日生成される膨大な量のコンテンツが含まれます。その結果、組織はハイブリッド環境全体でデジタル プレゼンスを大幅に加速できます。
IBM Storage Scale System は、2024 年前半に予定されている IBM FlashCore Modules (FCM) の導入により、データ効率とスケーラビリティを再定義する予定です。新しいシステムには、容量効率を再定義する準備ができている新しい最大容量 NVMe FCM が含まれます。 IBM の以前の最上位フラッシュ ドライブと比較して、コストが 70% 削減され、テラバイトあたりの消費エネルギーが 53% 削減されています。このような進歩により、クライアントは NVMe の最高のパフォーマンスを体験できると同時に、クアッドレベル セル (QLC) のコスト効率のメリットも享受できるようになります。
高度なインライン ハードウェア アクセラレーションによるデータ圧縮および暗号化機能により、複数のユーザーやテナントが存在する環境でもデータのセキュリティが確保されます。次期 Storage Scale System 6000 は、FCM と統合されるとデータ ストレージを強化し、前世代と比較して同じフロア スペース内で 2.5 倍のデータをサポートします。
NVMeoF ターボ層
IBM Storage Scale System は、 IBM Watsonx による AI ワークロード。新しい NVMeoF ターボ層、並列マルチテナント データ分離、IBM の特許取得済みの計算ストレージ ドライブなどの革新的な機能はすべて、AI 中心のタスクのパフォーマンス、セキュリティ、効率を向上させることを目的としています。
Storage Scale ソフトウェアを搭載した Scale System 6000 は、AWS、Azure、IBM Cloud、その他のパブリック クラウドや IBM Storage Tape を含むマルチベンダーのストレージ オプションで構成されるオープン エコシステムにデータを接続します。
お客様は、市場をリードする競合他社の 2.5 倍を超える GB/秒のスループットと 2 倍の IOP パフォーマンスにより、データへのより高速なアクセスを実現します。複数の同時 AI およびデータ集約型ワークロードによる高い処理スループットとアクセス速度により、さまざまなユースケースに合わせて実行できます。
パフォーマンス指標に関しては、IBM の Storage Scale がその優れた性能をすでに実証しています。主要な研究機関であるクイーンズランド大学は、IBM Storage Scale グローバル データ プラットフォームから大きな恩恵を受けています。 IBM Storage Scale System の導入により、大学はより迅速なデータ アクセスを実現し、効率を強化し、さまざまな研究領域にわたって能力を拡張することに成功しました。
IBM ストレージ スケール システムと NVIDIA
IBM Storage Scale System と NVIDIA のパートナーシップにより、AI 主導の未来はさらに明るくなるようです。 IBM の新しいシステムは、場所に関係なく、NVIDIA AI ソリューションから他の無数の AI タスクまで拡張するシームレスな情報サプライ チェーンを確立できます。などの最先端の機能をサポート NVIDIA Magnum IOTM GPUDirect ストレージ (GDS) IBM Storage Scale System 6000 は、直接 GPU メモリやストレージ経路などの機能を備え、AI とデータ ストレージの未来を証明します。
さらに、IBM の新しい NVMeoF ターボ層は、リモート デバイスから収集されたファイルなどの小さなファイル向けに設計されており、データ レイクやレイクハウス分析などの小規模なトランザクションへのアクセスを提供して、それらを NVIDIA ソリューションに統合できます。活用することで NVIDIA ConnectX-7 NIC、Scale System 6000 は、最大 16 ポートの 100Gb RDMA over Converged Ethernet (RoCE)、200Gb/s および/または 400Gb/s InfiniBand、またはその両方の組み合わせをサポートし、ノード間または NVIDIA GPU への直接のパフォーマンスを向上させます。
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