本日、第 10 回年次 GPU テクノロジー カンファレンスで、Lenovo は AI を中心としたいくつかの発表を行いました。 Lenovo は、お客様が AI を最大限に活用できるよう支援することを目的とした AI イノベーション センターである AI ワークショップの立ち上げを発表しました。同社はまた、AI ワークロードに最適な ThinkSystem SR670 サーバーの機能強化も発表しました。
本日、第 10 回年次 GPU テクノロジー カンファレンスで、Lenovo は AI を中心としたいくつかの発表を行いました。 Lenovo は、お客様が AI を最大限に活用できるよう支援することを目的とした AI イノベーション センターである AI ワークショップの立ち上げを発表しました。同社はまた、AI ワークロードに最適な ThinkSystem SR670 サーバーの機能強化も発表しました。
おそらく AI は、今後数年間で最も破壊的な変化となるでしょう。 AI には、ビジネスの効率化、より適切な診断によるヘルスケアの治療の増加、自動運転車による私たち全員の安全性の向上などが約束されています。ただし、AI はスイッチを切り替えるほど簡単ではありません。通常、インテリジェント アプリケーションには大量のデータが必要ですが、コンプライアンスやセキュリティ上の理由からデータを移動するのが困難な場合があります。この問題の一部は、計算能力をデータの近くに移動することで解決できますが、ハードウェアだけでは解決できません。
この目的で、レノボはグローバル AI イノベーション センターを立ち上げており、「AI の専門知識と最適化されたインフラストラクチャを提供してビジネス リスクを軽減し、技術的な実行可能性を証明することで、お客様がビジネス価値を実現できるユースケースを特定し、概念実証を実行できるよう支援します」。同社はまた、TCO を考慮しながら、AI をサポートするハードウェアおよびソフトウェア ツールを顧客が調達できるよう支援しています。 AI 開発は 1 か所で管理されるのではなく、TensorFlow、Caffe、MxNet などの複数のオープン ソース ソフトウェア フレームワークやパッケージ ソフトウェア アプリケーションを利用します。すべてを 1 つの傘下に収めるために、ユーザーは Lenovo インテリジェント コンピューティング オーケストレーション (LiCO) を活用できます。 Lenovo によると、LiCO はクラスター リソース、オープンソース フレームワーク、一般的な AI ワークフローを効率的に管理することで AI 開発を簡素化します。
ハードウェア側は通常、多くのパフォーマンスを必要としますが、必要に応じて他のワークロードを実行できるため、すぐに複雑になる可能性があります。 Lenovo の ThinkSystem SR670 は、この要件にうまく適合します。スケールアウト AI ワークロード向けに設計された SR670 は、HPC、VDI、ビデオ処理、その他のタスクも処理できます。 SR670 には、異なる AI ワークロードに対応する 4 つのモデルがあり、100 つは NVIDIA T670 をサポートし、もう 4 つは NVIDIA V2 Tensor コア GPU をサポートします。本日、Lenovo は SR100 が 448U の設置面積で最大 28 つの TXNUMX GPU をサポートできることを発表しました。現在のバージョンは XNUMX つの NVIDIA VXNUMX GPU をサポートし、XNUMX テラフロップスまたは XNUMX 倍精度テラフロップスのディープラーニングを提供します。
Lenovo は、パフォーマンスと TCO のバランスを求めるユーザーが ThinkSystem SR670 と LiCO を活用することで、非常に優れた成果を上げることができると述べています。
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