Meta は、コスト、容量、電力効率を重視し、データセンター向けの QLC SSD をサポートしています。企業は QLC を大規模に導入する準備ができているでしょうか?
メタが落ちた 新しいブログ投稿 QLC SSD がデータセンターで広く採用される準備が整っている理由を概説しています。このソーシャル メディアの巨人は、老朽化した HDD や一部の TLC ベースの SSD を大容量の QLC NAND に置き換えるという議論を推し進めています。その理由は、TLC SSD よりも密度が高く、電力効率が良く、テラバイトあたりのコストが低いことです。これらはすべて、エンタープライズ ストレージで見られるメリットであり、Solidigm、Pure Storage、Dell などの企業がすでにこの分野で動き出しています。
Meta E1.S ストレージ サーバー
HDDは追いつくのに苦労している
長年にわたり、HDD はコールド ストレージとアーカイブ ストレージの基盤であり、大量のデータを (比較的) 安価に保存する方法を提供してきました。しかし、データ センターの規模が大きくなるにつれて、テラバイトあたりの帯域幅 (BW/TB) が低下し、HDD がボトルネックになります。Meta は、このことが企業に過剰なプロビジョニングを強いるか、TB あたりのコストが大幅に高い TLC SSD にホット データを移行することを余儀なくさせる点を強調しています。
QLC SSDは、そのギャップを埋めることを目指しています。セルあたり4ビットを保存するQLCドライブは、NANDパッケージあたりにより多くのデータを詰め込み、TLCよりもはるかに低い価格で高密度と優れた電力効率を実現します。Metaは、QLC SSDがコスト、容量、パフォーマンスの適切なバランスを提供すると信じており、インフラストラクチャに統合しています。私たちは、次のような大規模な計算問題に取り組む際に、QLC SSDの利点について長い間書いてきました。 円周率を世界記録の202兆桁まで解く.
Pure Storage、Solidigm、Dell、NetAppがすでに参加
この取り組みはMetaだけではない。Pure Storageは長年にわたりQLC SSDベースのアレイを出荷しており、同社のDirectFlashモジュール（DFM）アーキテクチャはQLCが主流のワークロードを処理できることを証明している。Solidigmでは、同社はAI、読み取り集中型、さらには混合ワークロードでもQLC SSDの強力な支持を得ている。 122TBを超えるドライブ 容量的には。 Solidigmの調査 HDD を QLC SSD に交換すると、ラック スペースが 3 倍縮小され、エネルギー コストが 20% 削減され、総ストレージ コストが 31% 削減されることが示されています。
Dell も QLC を採用しており、PowerScale ストレージ システムではこの技術を利用してパフォーマンスとスケーラビリティを向上させています。NetApp など他の多くのエンタープライズ ストレージ プロバイダーもこれに追随し、一部のプラットフォームに QLC を組み込んでいます。これらの実装は、QLC が単なるコールド ストレージではなく、主要なワークロードの真の候補になりつつあることを示しています。
QLC SSD は AI に対応できるか? Meta はそう考える
QLC に関する最大の疑問の 1 つは、それが AI および ML ワークロードに耐えられるかどうかです。従来、AI トレーニング ワークロードでは高性能 TLC や超高速 SCM が好まれてきましたが、Meta は AI 推論と大規模モデル ストレージにおける QLC の説得力のあるケースを示しています。
AI 推論サーバーは、頻繁に更新する必要があるものの、必ずしも高頻度で書き換える必要のない大規模なデータセットに依存しています。そのため、QLC は最適です。 トレンドフォース 研究でもこれが裏付けられており、QLC SSD は読み取り負荷の高い AI ワークロード、コンテンツ配信ネットワーク、機械学習アプリケーションに適していることが指摘されています。
StorageReviewでのテストにより、AIストレージにおけるQLCの役割が強化されました。最近の詳細な調査では、SolidigmのD5-P5336 QLC SSDがAIストレージでどのように機能するかが調査されました。 AIモデルトレーニングのチェックポイントワークロードこれらのテストでは、書き込みが多い環境では TLC SSD が依然として優位である一方、容量、効率、読み取りパフォーマンスに関しては QLC SSD が優位であり、AI パイプラインにとって強力な選択肢となることが示されました。
Meta は、データセンターにスケーラブルで電力効率が高く、高密度の QLC SSD ストレージを導入したいというニーズに応えるため、Pure Storage との連携を強化しているようです。Meta は、DFM テクノロジにより現在の NAND パッケージで最大 600 TB のストレージ容量を実現できるため、Pure のアプローチは QLC SSD の採用を拡大するより効果的な方法であると考えています。特に、Meta は、大規模な導入に必要な密度と効率を実現することが難しいため、E1.S および E3 フォーム ファクタを QLC SSD のスケーラブルなオプションとは見なしていません。
QLC SSD は準備ができていますか? エンタープライズは準備ができていますか?
Meta による QLC SSD のサポートは、データセンターにおける HDD や TLC NAND からの移行における重要なマイルストーンです。すでに Pure Storage、Solidigm、Dell、NetApp が QLC に多額の投資を行っており、AI がストレージ需要を牽引し続けるにつれて、さらに多くの企業が追随する可能性があります。今、真の問題は、IT リーダーがどれだけ迅速に移行できるかです。従来の HDD ベースのアーカイブやハイブリッド ストレージ ソリューションをまだ実行している場合は、コスト効率に優れた実行可能な代替手段として QLC を検討する時期です。
さらに詳しく知りたい方は、Metaの投稿全文をご覧ください。 こちら これまでの報道 QLCストレージ技術.
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