Micro Focus が Vertica 9 を発表

Micro Focus は、Vertica Analytics プラットフォームの最新リリースである Vertica 9 を発表しました。 Vertica 9 は、機械学習モデルの作成と展開の簡素化に重点を置き、新しいアルゴリズム、モデルのレプリケーション、データ準備機能、継続的なエンドツーエンドのワークフローなど、データベース内機械学習機能を多数追加しています。 Vertica 9 は、柔軟性を高めるために Google マーケットプレイスから展開できるようになり、Power BI 認定を含む Microsoft Azure との統合もさらに強化されます。また、Eon モードの Vertica のベータリリースも発表され、組織はアマゾンウェブサービス (AWS) 導入におけるコンピューティングとストレージの分離を評価できるようになります。

Micro Focus は、組織が Vertica 9 の柔軟で拡張された導入オプションをオンプレミス、プライベート、パブリッククラウドだけでなく、Hadoop や AWS S3 データレイク上でも活用できるようになり、可能な限り最適な分析ソリューションを提供できると主張しています。これにより、顧客は分析をどこで、どのように、いつ実行するかについて幅広い選択肢を得ることができます。

Vertica の新しい Eon Mode アーキテクチャのベータリリースでは、Vertica クラスター上での迅速かつ柔軟なスケールアップとスケールダウン、およびジャストインタイムのワークロードベースのプロビジョニングにより、コンピューティングとストレージを分離できます。組織はまた、優れたクエリパフォーマンスを備えたノード上のインテリジェントな新しいキャッシュメカニズムの恩恵を受けることになります。

以下は、Micro Focus のさらなるハイライトと機能強化のリストです。

データベース内機械学習。分類、オーバーフィッティング、予測のための新しい機械学習アルゴリズムの包括的なセットで構成され、ダウンサンプリングやデータ移動の必要性を排除することで処理速度を向上させます。
分析の品質を向上させながら、データからより大きな意味を引き出すための新しいデータ準備機能のサポート。
合理化されたエンドツーエンドのワークフローにより、特に Vertica を組み込んでクラスター間でモデルを複製する機能を必要とするお客様にとって、マシンモデルの実稼働展開が簡素化されます。
コアデータ管理と高い分析パフォーマンスの向上 – 階層パーティション管理による大量の履歴データの管理の強化や、最も高度な分析クエリによる最も要求の厳しいワークロード下でのより一貫した高いパフォーマンスなど、基盤となるコアデータベースアーキテクチャへの継続的な投資を反映しています。
Parquet Writer – 新しい HDFS Parquet ライターを導入します。これは、HDFS 上でデータと結果を読み取るだけでなく書き込む Vertica の高速かつ信頼性の高い機能に基づいて構築されており、組織の Hadoop データパイプラインで増大するデータレイクに関する即時の洞察を導き出し、貢献します。
フラット化されたテーブル – 複数のテーブル間で複雑な JOIN を実行するタスクが容易になり、煩わしさが軽減され、パフォーマンスが大幅に向上します。アナリストは、既存のスキーマを変更する必要がなく、あたかもデータが 1 つの大きなフラットテーブルに存在するかのように、単純で高速実行のクエリをすばやく作成できるため、複雑なスキーマを持つデータベースでのビッグデータ分析のプロセスと管理が簡素化および高速化されます。

利用状況

Vertica 9 は 2017 年 XNUMX 月中にリリースされる予定です。

バーティカ 9

マイクロフォーカス

この話を話し合う

StorageReview ニュースレターにサインアップする