本日、NVIDIA は、AI/ML への取り組みを支援する OEM 向けの新しいプログラム、NVIDIA Certified Systems プログラムを発表しました。このプログラムは、NVIDIA GPU (現時点では主要プレーヤーのほとんど) と Mellanox ネットワークを活用するシステムの AI およびデータ分析を高速化するのに役立ちます。最初の展開では、Dell Technologies、GIGABYTE、Hewlett Packard Enterprise、Inspur、Supermicro などの企業が対象となりますが、少なくとも 2 つの主要企業が欠けているように見えるため、少し奇妙です。
本日、NVIDIA は、AI/ML への取り組みを支援する OEM 向けの新しいプログラム、NVIDIA Certified Systems プログラムを発表しました。このプログラムは、NVIDIA GPU (現時点では主要プレーヤーのほとんど) と Mellanox ネットワークを活用するシステムの AI およびデータ分析を高速化するのに役立ちます。最初の展開では、Dell Technologies、GIGABYTE、Hewlett Packard Enterprise、Inspur、Supermicro などの企業が対象となりますが、少なくとも 2 つの主要企業が欠けているように見えるため、少し奇妙です。
人工知能 (AI) は、次の大きな破壊者となる可能性があります。ここ数年で徐々に勢いを増しています。 AI はまだ初期段階にありますが、すでにビジネス全体に大きな変化をもたらす可能性があります。 AI は、予測、リアルタイムの不正行為検出、およびおそらく次の交通の波となる自動運転車などの自動化の改善に使用できます。 AI が大きな違いを生むことができるもう 1 つの分野は、AI がより迅速に動作して、毎日生成される大量のデータを選別できるビッグ データ分析です。これに加えて、AI によって医療にどのようなメリットがもたらされるかはわかりません。
Gartner によると、現在、全企業の 37% が何らかの形で AI を活用しており、これが 75 年以内に XNUMX% に急増すると予想されています。新しいテクノロジーは素晴らしく聞こえますが、企業はそれを最大限に活用する方法について、ある種のロードマップを必要とするかもしれません。新しいテクノロジーを採用する場合、データセンターに導入する前に、いわば「路上テスト」が行われていることを知っておくのも良いでしょう。 NVIDIA 認定システム プログラムに参加してください。
同社によれば、NVIDIA 認定システムは、エンタープライズ AI に必要なパフォーマンス、プログラマビリティ、安全なスループットを提供します。システムは以下の組み合わせです。 NVIDIA Ampere アーキテクチャ GPU用と NVIDIA Mellanox ネットワーキング (NVIDIA Mellanox 8700 HDR 200G InfiniBand スイッチまたは Mellanox SN3700 Ethernet スイッチのいずれか)。 NVIDIA は、システムを認証するために幅広いテストを実行し、NGC カタログからの AI アプリケーションを実行するためにシステムを最適化します。認定のために合格する必要があるテストには、ディープ ラーニングのトレーニングと推論、機械学習アルゴリズム、インテリジェント ビデオ分析、ネットワークとストレージのオフロードが含まれている必要があります。
この記事の執筆時点で、14 社のシステム メーカーから 70 台のサーバーが認定されています (少なくとも 11 社のシステム メーカーから 100 近くのシステムがこのプログラムに参加しています)。これらのサーバーには、最大 XNUMX つの AXNUMX GPU と高速 InfiniBand または Ethernet ネットワーク アダプターが搭載されていると言われています。
NVIDIA A100 Tensor コア GPU を使用してラインから外された最初のシステムは次のとおりです。
- Dell EMC PowerEdge R7525 および R740 ラック サーバー
- GIGABYTE R281-G30、R282-Z96、G242-Z11、G482-Z54、G492-Z51 システム
- HPE Apollo 6500 Gen10 システムおよび HPE ProLiant DL380 Gen10 サーバー
- インスパー NF5488A5
- Supermicro A+ サーバー AS -4124GS-TNR および AS -2124GQ-NART
可用性と価格
このプログラムは現在稼働しており、上記のサーバーが準備完了しています。 NVIDIA は、価格には段階があることを示唆しており、プレスリリースには含まれていませんが、4 つの GPU を搭載したサーバーの費用が 10,000 年契約で約 XNUMX ドルになることを示唆しました。もちろん、契約コストは、ボックス内の GPU の数に応じて増加します。
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