NVIDIA は、世界トップクラスのコンピュータ メーカーと並んで、NVIDIA Blackwell アーキテクチャを搭載したさまざまなシステムを導入しました。 Grace CPU と NVIDIA ネットワークを備えたこれらのシステムは、AI ファクトリーやデータセンターにおける生成 AI の進歩の次の波を推進するように設計されています。
NVIDIA は、世界トップクラスのコンピュータ メーカーと並んで、 NVIDIA ブラックウェル 建築。 Grace CPU と NVIDIA ネットワークを備えたこれらのシステムは、AI ファクトリーやデータセンターにおける生成 AI の進歩の次の波を推進するように設計されています。
NVIDIA ブラックウェル
COMPUTEX の基調講演で、NVIDIA の創設者兼 CEO のジェンスン ファン氏は、ASRock Rack、ASUS、GIGABYTE、Ingrasys、Inventec、Pegatron、QCT、Supermicro、Wistron、Wiwynn などの企業がさまざまな AI システムを提供すると発表しました。これらのシステムは、クラウドおよびオンプレミスのソリューションから組み込みおよびエッジ AI システムにまで及び、すべて NVIDIA GPU とネットワーキング テクノロジーを搭載しています。
フアン氏は「次の産業革命が始まった」とAIの変革の可能性を強調した。同氏は、企業や国は従来のデータセンターから高速コンピューティングに移行し、人工知能を生産するためのAI工場を構築していると付け加えた。
多彩なシステム構成と先進技術
新しい製品は、シングル GPU セットアップからマルチ GPU セットアップ、x86 プロセッサから Grace ベースのプロセッサまでさまざまな構成で、空冷技術と液体冷却技術の両方を組み込んで、幅広いアプリケーションに対応します。 NVIDIA MGX モジュラー リファレンス デザイン プラットフォームは、NVIDIA Blackwell 製品をサポートし、これらの多様なシステムの開発を促進します。これには、大規模言語モデル推論、検索拡張生成、およびデータ処理用に最適化された新しい NVIDIA GB200 NVL2 プラットフォームが含まれます。
GB200 NVL2 プラットフォームは、高帯域幅メモリと NVLink-C2C を備え、相互接続してデータ処理を最大 18 倍高速化し、x86 CPU よりも XNUMX 倍優れたエネルギー効率を実現します。そのため、企業が多額の投資を行うデータ分析に最適です。
NVIDIA MGX: モジュラー リファレンス アーキテクチャ
この NVIDIA MGX このプラットフォームは、100 を超える異なるシステム構成を効率的に構築するための柔軟なリファレンス アーキテクチャをコンピュータ メーカーに提供します。メーカーは、基本的なシステム アーキテクチャから開始し、GPU、DPU、CPU を選択してカスタマイズして、さまざまなワークロードに対処できます。このアプローチにより、開発コストと時間が大幅に削減され、高度なコンピューティング システムの迅速な展開が可能になりました。
NVIDIA MGX
AMD と Intel は MGX アーキテクチャをサポートしており、AMD の次世代 Turin プラットフォームや Intel の Xeon 6 プロセッサを含む CPU ホスト プロセッサ モジュール設計を提供する予定です。これらのリファレンス デザインは、開発時間を短縮しながら、一貫したパフォーマンスと設計を確保するのに役立ちます。
エコシステムとパートナーのコラボレーション
NVIDIA の包括的なパートナー エコシステムには、大手半導体メーカーである TSMC と、AI 工場に重要なコンポーネントを提供する世界的なエレクトロニクス メーカーが含まれています。 Amphenol、Asia Vital Components、Cooler Master、Colder Products Company、Danfoss、Delta Electronics、LITEON などの企業は、サーバー ラック、電力供給、冷却ソリューションの革新に貢献しています。
NVIDIA スペクトラム-X
新しいデータセンター インフラストラクチャは、NVIDIA の Blackwell テクノロジ、Quantum-2 または Quantum-X800 InfiniBand ネットワーキング、Spectrum-X Ethernet ネットワーキング、BlueField-3 DPU によって強化され、企業のニーズを満たすために迅速に開発および展開できます。 Dell Technologies、Hewlett Packard Enterprise、Lenovo などの大手システム メーカーは、これらの先進テクノロジーを組み込んだサーバーを提供する予定です。さらに、企業は、NVIDIA NIM 推論マイクロサービスを含む NVIDIA AI エンタープライズ ソフトウェア プラットフォームを活用して、実稼働グレードの生成 AI アプリケーションを開発および実行できます。
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