NVIDIA と NetApp は、AI 導入の簡素化と高速化に向けて協力していることを発表しました。これにより、ネットアップが昨年のパートナーシップを含め、AI 周辺で取り組んできた他のパートナーシップが拡大します。 Run:AI および NetApp ONTAP AI とのパートナーシップ。これにより、両社は NetApp と NVIDIA の両方のハードウェアと ONTAP AI ソフトウェアを組み合わせることになります。
NVIDIA と NetApp は、AI 導入の簡素化と高速化に向けて協力していることを発表しました。これにより、ネットアップが昨年のパートナーシップを含め、AI 周辺で取り組んできた他のパートナーシップが拡大します。 Run:AI および NetApp ONTAP AI とのパートナーシップ。これにより、両社は NetApp と NVIDIA の両方のハードウェアと ONTAP AI ソフトウェアを組み合わせることになります。
人工知能 (AI) は多くの企業の未来になると多くの人が考えています。 AI は非常に大きな可能性を秘めていますが、あらゆる点で複雑です。多くの企業には AI を統合するための予算がありますが、(一般的に不足しているのと同様に) 非常に複雑なものを自社のインフラストラクチャに導入する人材と能力が不足しています。 AI プラットフォームには、ハードウェアとソフトウェアの多層スタックが含まれます。これらはすべて、トレーニングを受けてそれを理解しているチームによってセットアップおよび保守される必要があり、これには新入社員または新しいトレーニングが必要になります (ただし、チームにスキルのトレーニングを継続することはおそらく常に良いアイデアです)。
NetApp ONTAP AI は、AI を立ち上げて実行する際の苦痛を軽減するのに役立ちます。ただし、AI インフラストラクチャを最適に実行するには、適切な機器が必要です。そこで現在、NVIDIA と NetApp は、NetApp ONTAP AI と NetApp ONTAP AI を組み合わせた統合ソリューションをリリースしています。 NVIDIA DGX-A100 システム、NVIDIA ネットワーク、NetApp オールフラッシュ ストレージ。 Arrow Electronics は、次のような他の製品を提供するために参加します。
- 構成ごとに単一の SKU
- Arrow の統合センターでの組み立てとテスト
- 環境の詳細を把握するための設置前サイト調査
- お客様の所在地への発送と、Arrow のプロフェッショナル サービス エンジニアによるオンサイト設置
上記のターンキー AI インフラストラクチャ ソリューションは、現在、必要なサイズに基づいて 100 つの構成で利用できます (一般的な AI ワークロードの需要に基づいて設計されています)。これらには、NVIDIA DGX AXNUMX のノードを追加した小規模、中規模、大規模、およびより大容量のストレージを備えたますます大規模な NetApp アレイが含まれます。両社は、新しいソリューションには一流のサポートが付属していると指摘しており、実際、NVIDIA の AI 専門家が主導する統合された一元的なサポートであると述べられています。
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