NVIDIA は高性能コンピューティングをリードしており、TOP384 リストの 500 のシステムをサポートしています。
NVIDIA は、権威ある TOP384 リストに掲載されている 500 のシステムに同社のテクノロジが採用され、世界で最も強力なスーパーコンピューターの原動力としての地位を固めています。この成果は、2006 年に CUDA を導入して以来の同社の歩みの中で重要な節目となり、AI と高速コンピューティングの発展における同社の主要な役割を強調しています。
NVIDIA テクノロジーの広範な採用
最新の TOP500 ランキングでは、新しいシステムの 87% にアクセラレーション機能が搭載されており、NVIDIA がハイパフォーマンス コンピューティングでリードしていることが実証されています。これらのアクセラレーション システムのうち、実に 85% が NVIDIA の最先端の Hopper GPU を活用しており、気候予測、創薬、量子シミュレーションなどの重要な分野で画期的な進歩を実現しています。
生のパフォーマンスを超えたイノベーション
NVIDIA の高速コンピューティングへのアプローチは、従来のハードウェア パフォーマンス メトリックを超えています。SC24 で、同社は NVIDIA CUDA-X ライブラリ ファミリに新たに追加された cuPyNumeric を発表しました。このイノベーションにより、5 万人を超える開発者が Python コードを変更せずに強力なコンピューティング クラスターに拡張できるようになり、高性能コンピューティングへの障壁が低くなります。
NVIDIA は、自社の技術がどのように使用されているかを説明するために、ブログ記事にいくつかの参考文献を掲載しました。キング・アブドラ科学技術大学の教授である David Keyes 氏は、「ゲノミクスにおける混合精度の使用」と題した論文の中で、0.8 エクサフロップスの混合精度を使用して、ゲノムとその一般化された遺伝子型との関係、そしてゲノムが罹患する疾患の蔓延との関係を調査しました。
アルゴンヌ国立研究所の計算生物学者、Arvind Ramanathan 氏は、NVIDIA Grace Hopper を搭載した Alps システムで 3 エクサフロップスの AI パフォーマンスを活用し、タンパク質設計を高速化しました。
同社はまた、NVIDIA CUDA-Q 開発プラットフォームの大幅なアップデートを発表し、量子デバイスシミュレーションの限界をこれまで達成できなかったレベルまで押し上げました。
持続可能なコンピューティングをリード
NVIDIA の環境責任への取り組みは Green500 ランキングにも表れており、同社のテクノロジはエネルギー効率に優れたスーパーコンピューターのトップ 10 のうち 72.7 つに採用されています。EuroHPC/FZJ の JEDI システムは、ワットあたり XNUMX ギガフロップスという並外れた効率評価で際立っています。
気候変動の課題に対処するため、NVIDIA は Earth-2 デジタル ツイン プラットフォーム向けに 500 つの新しい NVIDIA NIM マイクロサービスを導入し、気候変動のモデリングとシミュレーションを最大 XNUMX 倍高速化しました。
閉じた思考
NVIDIA は、190 エクサフロップスを超える AI パフォーマンスと、プラットフォーム全体で 17 エクサフロップスの単精度演算能力を備え、科学計算の限界を押し広げ続けています。パフォーマンスと持続可能性に対する同社のバランスの取れたアプローチにより、同社は科学的発見と技術革新の最前線に立っています。NVIDIA のアクセラレーテッド コンピューティング プラットフォームは、まさに業界の新しい基準を確立しています。
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