CES 2025で、NVIDIAは新しい NVIDIA GB10 グレース ブラックウェル スーパーチップAI 開発ワークフローを簡素化するように設計された Project DIGITS は、ペタフロップス クラスの AI システムのパフォーマンスを、デスクトップに適したコンパクトなフォーム ファクターで実現します。このイノベーションは、AI 研究者、データ サイエンティスト、学生が大規模な AI モデルのプロトタイプを作成し、微調整し、展開する方法に革命をもたらすでしょう。
Project DIGITS は、最新の GPU と CPU 技術の進歩を組み合わせた NVIDIA の Grace Blackwell アーキテクチャ上に構築されています。このシステムは、200 億のパラメータ モデルをローカルで実行できるため、世界最小の AI スーパーコンピューターとなっています。開発者にとって、これは、クラウドやデータ センター環境へのシームレスな拡張性を備え、デスクトップで直接大規模な AI モデルを試すことができることを意味します。
GB10スーパーチップのパワー
Project DIGITS の核となるのは、FP10 精度で最大 1 ペタフロップスの AI パフォーマンスを実現するシステム オン チップ (SoC) である NVIDIA GB4 スーパーチップです。GB10 は、NVIDIA Blackwell GPU と次世代 CUDA® コア、Tensor コア、および 20 個の電力効率に優れた Arm ベースのコアを搭載した高性能 NVIDIA Grace CPU を組み合わせています。2 つのコンポーネントは NVLink-CXNUMXC を介して接続され、高速通信と効率性を確保します。
各システムには 128 GB の統合メモリと最大 4 TB の NVMe ストレージが搭載されており、開発者は多くの要求の厳しい AI ワークロードに取り組むことができます。さらに大規模なモデルの場合は、405 つの Project DIGITS システムを NVIDIA ConnectX ネットワーク経由でリンクし、最大 XNUMX 億のパラメータを持つモデルを実行できます。
シームレスなAI開発・展開プロジェクト
Project DIGITS は単なるハードウェア ソリューションではなく、完全な AI 開発プラットフォームです。Linux ベースの NVIDIA DGX OS 上で実行されるこのシステムは、NVIDIA DGX Cloud™ やデータ センター インフラストラクチャなど、NVIDIA のより広範なエコシステムとシームレスに統合されます。これにより、開発者は AI のプロトタイプをローカルで作成し、その作業をエンタープライズ グレードの環境に簡単に拡張できます。
このプラットフォームでは、実験、プロトタイピング、デプロイメント ツールなど、NVIDIA の広範なソフトウェア ライブラリへのアクセスも提供されます。開発者は、事前トレーニング済みのモデル、フレームワーク、ソフトウェア開発キットを提供する NVIDIA NGC カタログを活用できます。PyTorch、Python、Jupyter ノートブックなどの一般的なツールが完全にサポートされており、大規模な言語モデルを微調整するための NeMo™ やデータ サイエンスを加速するための RAPIDS™ などの NVIDIA の特殊なフレームワークもサポートされています。
高度な AI アプリケーションを構築する人のために、NVIDIA は NVIDIA Blueprints と NIM™ マイクロサービスを提供しており、エージェント AI システムの作成が可能です。実稼働の準備ができたら、開発者はセキュリティ、サポート、定期的な更新を提供する NVIDIA AI Enterprise ライセンスを使用して、エンタープライズ グレードの環境に移行できます。
次世代のAIイノベーションを推進
Project DIGITS により、NVIDIA は AI スーパーコンピューティングを世界中の人々に利用してもらえるようにしています。Grace Blackwell プラットフォームのパワーをあらゆるデスクに搭載することで、同社は開発者、研究者、学生が AI イノベーションの限界を押し広げられるよう支援しています。
生成 AI における次のブレークスルーのプロトタイプ作成、大規模言語モデルの微調整、エージェント AI アプリケーションの開発など、Project DIGITS は AI の未来を形作るために必要なツールとパフォーマンスを提供します。
価格は 3,000 ドルで、トップ ボード パートナーを通じて今年 XNUMX 月に利用可能になる Project DIGITS は、開発者のワークフローにパラダイム シフトをもたらす予定です。
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