本日、OpenStack Foundation は、20 年の最初のリリース以来 2010 番目のバージョンをリリースしました。短いながらもカラフルなアルファベット順の名前の伝統を引き継ぎ、新しいリリースは (常に時間どおりに) Train と名付けられました。過去 XNUMX つのリリースはそれぞれ Stein と Rocky でした。 Train のハイライトには、人工知能と機械学習 (AI/ML) のサポートが強化されていることに加えて、リソース管理の改善とセキュリティの強化が挙げられます。 OpenStack Foundation は、その名前が示すように、オープンソース ソフトウェア コミュニティであり、XNUMX 社を超える企業によってサポートされています。
本日、OpenStack Foundation は、20 年の最初のリリース以来 2010 番目のバージョンをリリースしました。短いながらもカラフルなアルファベット順の名前の伝統を引き継ぎ、新しいリリースは (常に時間どおりに) Train と名付けられました。過去 XNUMX つのリリースはそれぞれ Stein と Rocky でした。 Train のハイライトには、人工知能と機械学習 (AI/ML) のサポートが強化されていることに加えて、リソース管理の改善とセキュリティの強化が挙げられます。 OpenStack Foundation は、その名前が示すように、オープンソース ソフトウェア コミュニティであり、XNUMX 社を超える企業によってサポートされています。
Train リリースによる人工知能および機械学習 (AI/ML) サポートの最大の利点は、プラットフォームの Nova (コンピューティング サービス) モジュールと Cyborg (アクセラレータ ライフ サイクル管理) モジュール間のインテリジェントな対話を可能にするインクルージョン API によるものです。新しい API は、FPGA や GPU などのハードウェア アクセラレータにアクセスできる VM を起動および管理するためのブループリントを提供します。 Train には、これらのハードウェア アクセラレータ用の新しいドライバーと改良されたドライバーの両方も含まれています。興味深いことに、Nova モジュールはスケジューラーもアップグレードされており、タスクがそのタスクに最適なハードウェアとソフトウェアを備えたノードにのみ割り当てられるようになり、システムの効率が向上します。 Train リリースには以前のリリースよりも優れたドキュメントが付属しているため、これらの改善点はすべてこれまでよりも使いやすくなっています。
トレインのリリースにより、リソース管理が改善され、大きな成果が得られました。上で説明したスケジューラの改善に加えて、Train にはクラウド リソースのインベントリと使用状況を追跡するサービスが大幅に改善され、サービスの応答時間が 17 秒から XNUMX 秒未満に短縮されました。本当に驚異的な桁違いの改善です。新しいリリースには、マルチテナントの OpenStack ベースのクラウドのリソース使用量を削減するのに役立つノード リソース統合戦略も含まれています。真のオープンソース方式で、改良されたモジュールの多くには新しい API または改良された API が含まれており、ユーザーがより詳細に制御できるようになります。
データ保護とセキュリティは 3 つの主要なアップグレードによって強化されています。 1 つ目は、個々のドライブの障害や破損から保護するソフトウェア RAID 機能の開発を主導した CERN のご厚意によるものです。 2 つ目は、Nova モジュールへのさらに別のアップグレードによるもので、これは VM ゲスト メモリのハードウェア ベースの暗号化の形式で、外部および内部の両方の攻撃から保護します。 3 番目で最後のセキュリティ アップグレードは、ルート ディスクに保存されているデータを使用してブート サーバーのイメージを作成し、バックアップする機能です。
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