WEKA は、あらゆる環境で利用可能なハイブリッド クラウドおよびエッジ環境向けの、単一の高性能でスケーラブルなプラットフォームを介して、人工知能 (AI)、機械学習 (ML)、その他の次世代の最新ワークロードで結果を提供する第 4 世代のソフトウェア ベースのソリューションを発表しました。パブリッククラウド。 WEKA によると、組織が AI と ML を使用して洞察と発見を活用し、デジタルファースト戦略を採用しようとしているため、クラウド導入への移行が続いています。
WEKA は、あらゆる環境で利用可能なハイブリッド クラウドおよびエッジ環境向けの、単一の高性能でスケーラブルなプラットフォームを介して、人工知能 (AI)、機械学習 (ML)、その他の次世代の最新ワークロードで結果を提供する第 4 世代のソフトウェア ベースのソリューションを発表しました。パブリッククラウド。 WEKA によると、組織が AI と ML を使用して洞察と発見を活用し、デジタルファースト戦略を採用しようとしているため、クラウド導入への移行が続いています。
クラウドの導入を検討する場合、特に大規模でリソースを大量に消費するワークロードの場合には課題があります。スケーラビリティ、柔軟性、セキュリティ、弾力性など、ワークロードを移動する利点は十分に文書化されていますが、特定のアプリケーションをクラウドに移動するという課題は依然として続いています。
クラウド環境で実行するワークロードを設計するには、オンプレミス向けの設計とは異なるアプローチが必要です。クラウド インフラストラクチャは疎接続されたシステム上で動作しますが、専用インフラストラクチャ向けのワークロードは、クラウドで実行するとパフォーマンス要件を満たさなかったり、過剰なリソースを消費したりします。低遅延アプリケーションや IO 集中型のアプリケーションは、多くの場合、クラウドでの実行が困難またはコストが高すぎると考えられ、オンプレミスに残されてきました。
451 Research と Gartner によると、企業の 76% が XNUMX つ以上のパブリック クラウドを使用しています。 XNUMX 億ドルを超える収益源を持つ企業は、中小企業に比べて XNUMX つ以上のクラウドを使用している可能性が XNUMX 倍高くなります。独自のデータセットのロックインと、データの流出に伴う法外な経済性と、クラウド環境間でのデータ移動の難しさにより、企業がマルチクラウド戦略を採用するという目標の達成が遅れています。
WEKA データ プラットフォームは、「AI および次世代ワークロード向けの業界初のマルチクラウド データ プラットフォーム」です。第 4 世代の WEKA データ プラットフォームは、データやアプリケーションの場所に関係なく、クラス最高の経済性を備えたシームレスで簡素化されたデータ管理エクスペリエンスを提供する、一貫した高性能で堅牢なデータ サービスを備えた単一の統合製品を提供します。
WEKA 4.0 – 新しいクラウドサポート
WEKA はすでに、アマゾン ウェブ サービス (AWS) のコンピューティング リソースおよびオブジェクト ストレージ リソースとのシームレスな統合を提供しています。今回の発表により、Google Cloud Platform (GCP) と Oracle Cloud Infrastructure (OCI) のサポートが追加され、間もなく Azure もサポートされる予定です。これは、優先クラウド ベンダーや場所に関係なく、エッジ、コア、ハイブリッド、マルチクラウド環境全体で一貫して実行できる、単一の統合された展開オプションを顧客に提供するように設計されています。
WEKA は、最小限のレイテンシーを実現する NVMe 対応のクラウド コンピューティング インスタンスのパフォーマンス層と、ネイティブ オブジェクト ストレージの容量層をシームレスに組み合わせて、単一の名前空間内で大規模なスケーラビリティを実現します。統合されたデータ管理により、ホット層とオブジェクト ストレージ データ レイクの間でデータが自動的かつシームレスに移動され、関連データが最高のパフォーマンスで利用できるようになります。
興味深いことに、Oracle の Cloud は、主にそのパフォーマンス プロファイルのおかげで、WEKA のクラウド配信のダイナミクスをいくらか変えています。私たちのテストで判明したのは、 オラクルのベアメタル製品 NVMe SSD と高速ネットワークを積極的に使用しているため、非常に動作が活発です。 WEKA は、プラットフォーム上で 17 万 IOPS と 2TB/秒というトップラインの数値を強調しているため、Oracle が高速であることに同意しているようです。
お客様がクラウドのオプションを理解できるように、WEKA は サイズ調整ツール。現時点では、これは AWS の i3en インスタンスのみをカバーしていますが、その目的は、WEKA がサポートするすべての新しいクラウドにわたって顧客が意思決定を行うのに役立つ包括的なツールを提供することです。
新しい QLC SSD、データ削減のサポート
WEKA 4 は、コスト、可用性、規模の点で環境を最適化するための XNUMX つの方法をお客様に提供します。ローカルおよびクラウドのオブジェクト ストレージへの階層化、容量 (QLC) またはパフォーマンス最適化 (TLC) NVMe ドライブの選択、および新しいファイルシステム全体のデータ削減により、コストを削減しながら実効容量の増加につながる可能性があります。
Solidigm P5316 QLC SSD
階層化は AWS で利用可能であり、実際、AWS の WEKA 顧客のほとんどは何らかの形式で S3 オブジェクト ストレージを使用しています。階層化は最も明白な使用例ですが、スナップショットやまだ使用する必要があるコールド データの優れたリポジトリでもあります。オンプレミスのお客様は、クラウド内のオブジェクト ストレージを層として利用することもできます。これらはすべて S3 と通信します。最後に、WEKA は、オブジェクト ストレージへのスナップがクラウド内またはクラウド プロバイダー間でワークロードを移行する優れた方法であると考えていることを示しています。
SSD のサポートに関しては、WEKA は QLC SSD のサポートを全般的に追加しました。 ソリッドジム P5316。 QLC SSD は密度の面で大きなメリットをもたらし、顧客はストレージの特定の部分を調整してコストが最適化された容量とパフォーマンスを実現できます。ただし、これらの SSD には追加の管理要件がいくつかあります。たとえば、P5316 は 64K ブロックで書き込む必要があります。したがって、WEKA は、これらのドライブが存在する場合にソフトウェアを最適化し、書き込みがドライブに適したものになるように結合し、書き込みの増幅を制限します。多くの場合、WEKA は、顧客が書き込み管理を支援するために QLC ドライブの上に TLC 書き込みキャッシュを重ねることを期待しています。
データの配置と効率に関する最後の取り組みとして、WEKA は初めてデータ削減を導入しました。このエンジンはオンプレミスとクラウドで動作し、顧客のデータ フットプリントの管理を支援します。 WEKA データ削減は現在ベータ版の顧客に提供されており、今年後半に一般提供される予定です。
GUIアップデート
WEKA のほとんどの顧客は、スクリプトやプレイブックを介してシステムとの対話に時間を費やしていますが、顧客からは、迅速な解釈のために GUI にさらに多くのデータをバブルアップするよう求める声がありました。 WEKA 4.0 では、完全に再設計された UI が提供されました。
新しい UI では、画面上の 6 つのウィジェットにより、すぐに視覚的に使いやすくなりました。 WEKA では、より深く掘り下げる必要があるユーザーのために、共通の管理タスクとレポート タスクを画面上部の 4 つのタブにまとめています。また、新しいイベント ログ レポートとカスタマイズ可能なグラフも追加されました。これらの機能強化は、繰り返しの操作を合理化し、日常業務を簡素化するのに役立ちます。
WEKA 4 では、高性能 MS-Windows ワークロードに対する NFSv4 およびサーバー メッセージ ブロック (SMB) のサポートも導入されています。お客様はデータ インフラストラクチャ スタックを圧縮し、多くのレガシー システムを単一のゼロコピー、ゼロチューニングの WEKA データ プラットフォーム デプロイメントに置き換えることができます。
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