BOXX クラウド ワークステーションのレビュー

ハイエンドのワークステーションを購入するには高額な先行投資が必要ですが、必要なときにワークステーションをレンタルできたらどうでしょうか?まさにそれが、同社が BOXX Cloud ワークステーションで提供しているものです。

ハイエンドのワークステーションを購入するには高額な先行投資が必要ですが、必要なときにワークステーションをレンタルできたらどうでしょうか?まさにそれが、同社が BOXX Cloud ワークステーションで提供しているものです。

2020 年の最初のリリース以来、BOXX Technologies は仮想ワークステーションの製品を一貫して改善してきました。 BOXX は、専用のグラフィック アクセラレーションを備えたビデオ、CAD、製品設計ワークロードが可能なクラウド ワークステーションを提供します。 BOXX から取り出した直後のワークステーションは、専用の GPU と新規の Windows インストールで構成されています。 BOXX は、Anyware Teradici クライアントを利用してこれらのマシンへの接続を提供します。

私たちがアクセスできる BOXX クラウド ワークステーションは、FLEXX を搭載したベアメタル ブレード システムで、次の 3 つのパフォーマンス層に編成されています。

BOXX は、Teradici PCoIP クライアント経由でクラウド ワークステーションにリモート アクセスを提供します。プロセスは驚くほど簡単で、クライアントをダウンロードし、提供された資格情報を使用してログインします。これらのシステムを多数導入している管理者は、ログイン プロセスをスクリプト化して、ユーザーの接続をさらに容易にすることができる場合があります。私たちのオフィスの接続速度は二重で約 1Gbps で、データの送受信に問題はありませんでした。十分に高速で遅延がなかったので、ローカルに接続されたデバイスのように感じられました。

BOXX FLEXX ノード

BOXX クラウド インスタンスは、データセンターに導入できる一連の物理ワークステーション ノードである FLEXX 上で実行されます。これらの FLEXX ノードは、10u FLEXX SHELF シャーシに最大 5 個の FLEXX ノードを備えたオンサイトのリモート ワークステーションとして使用できます。 FLEXX ノードは、フルスペックのワークステーションです。ブレードのフォームファクターは驚くべき密度を提供し、単一ラック内に 45 ～ 90 個のノードを搭載することが可能になります。各ノードは物理ワークステーションとして機能し、シェルフ内の他のノードと電力のみを共有します。

現在提供されている FLEXX ノードは次のとおりです。

ノード構成の CPU と GPU にはある程度の柔軟性がありますが、これらは一般的な機能です。 Intel プロセッサーは、S5G か S9G かに応じて、i1 から i2 までの範囲で選択できます。また、グラフィック カードの選択と、2G ノードに XNUMX つまたは XNUMX つの GPU が搭載されるかどうかについては、多少の変更の余地があります。

FLEXX ノードと FLEXX シェルフの詳細については、こちらをご覧ください。 こちら.

BOXX クラウドのパフォーマンス

通常のデスクトップ システムと同様に、BOXX クラウド システムをテストしました。 BOXX は、以下の仕様で構成された評価システムを提供して試してみました。

• CPU: 第 13 世代インテル i9-13900K
• RAM：64 GB DDR5-4800
• GPU：RTX A4000 16GB
• 1 TB NVMe (ローカル)

少し型破りですが、同様のパフォーマンスの基準を得るために、BOXX システムと Dell Precision 5480 同様の仕様のモバイル ワークステーション:

• CPU：Intel Core i9-13900H
• RAM: 64GB DDR5 6000MHz
• GPU: NVIDIA Ada Lovelace RTX 3000 8GB GDDR6
• 1TB M.2 2280 クラス 40

ブレンダーOptiX

Blender は、オープンソースの 3D モデリング アプリケーションです。このベンチマークは、Blender Benchmark CLI ユーティリティを使用して実行されました。スコアは XNUMX 分あたりのサンプルであり、高いほど優れています。 BOXX ワークステーションのデスクトップ GPU は、デルのモバイル カードよりも堅牢であることが証明されましたが、これは誰も驚くべきことではありません。

ラックスマーク

ここで取り上げるもう 3 つの XNUMXD ベンチマークは、OpenCL GPU ベンチマーク ユーティリティである LuxMark です。当然のことですが、BOXX ワークステーションは Dell モバイル ワークステーションよりも強力です。

オクタンベンチ

OctaneBench は、V-Ray と同様に RTX をサポートする別の 3D レンダラである OctaneRender のベンチマーク ユーティリティです。

Blackmagic RAW スピードテスト

また、ビデオ再生パフォーマンスに関する Blackmagic の RAW 速度テストの実行も開始しました。さらに、このテストは、RAW デコードの実際のシナリオで CPU と GPU の両方をプールするハイブリッド テストです。 BOXX ワークステーションは、デスクトップ GPU を使用することでより強力であることが証明されました。

7-Zip圧縮

人気の 7-Zip ユーティリティの内蔵メモリ ベンチマークは、各マシンの CPU パフォーマンスを示します。このテストは、可能な場合は 128MB の辞書サイズで実行されます。ここでは、BOXX ワークステーションの Core K クラス CPU の強さが際立っており、特に解凍テストでははるかに高い数値を示しています。

Geekbench 6

Geekbench 6 システム全体のパフォーマンスを測定するクロスプラットフォームのベンチマークです。必要なシステムとの比較を次の場所で見つけることができます。 Geekbenchブラウザ。スコアが高いほど良いです。

Cinebench R23

Maxon の Cinebench R23 は、すべての CPU コアとスレッドを利用する CPU レンダリング ベンチマークです。マルチコアとシングルコアの両方のテストで実行しました。スコアが高いほど良いです。

Cinebench R24

Maxon の Cinebench R24 は、GPU だけでなくすべての CPU コアとスレッドを利用する CPU および GPU レンダリング ベンチマークです。マルチコアとシングルコアの両方と GPU テストで実行しました。スコアが高いほど良いです。このテストでは 5480 の結果はありません。

ULプロキオンAI推論

ULの プロシーオン プロフェッショナル向けアプリに対するワークステーションのパフォーマンスを推定します。 CPU、GPU、NVIDIA Tensor RT で Windows Machine Learning の AI 推論テストを実行しました。

yクランチャー

マルチスレッドのスケーラブルなプログラムである y-cruncher は、円周率やその他の数学定数を数兆桁まで計算できます。 2009 年の発売以来、y-cruncher はオーバークロッカーやハードウェア愛好家の間で人気のベンチマークおよびストレス テスト アプリケーションとなっています。このテストでは速いほど優れています。

まとめ

BOXX クラウド ワークステーションは、デスクトップ ワークステーションの購入にかかる高額な初期費用に対して説得力のある議論を行っています。私たちのテストでは、十分な速度の接続があれば、これらのワークステーションはローカル マシンとまったく同じように動作し、提供されたクライアント ソフトウェアを介して接続するのに問題がないことがわかりました。

また、エントリーレベルからハイエンド CPU、プロフェッショナル グラフィックスまで、BOXX の柔軟なハードウェア製品にも注目しました。ローカルに保管することにはセキュリティ上の利点がありますが、特にリモートの従業員や臨時従業員の場合は、ハードウェアに投資する前に BOXX Cloud ワークステーションを試してみることを強くお勧めします。

BOXXクラウド製品ページ

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