DataON Kepler-47 G2 2 ノード HCI レビュー

DataON Kepler-47 G2 は、 2ノードのハイパーコンバージドインフラストラクチャ 小規模オフィスや遠隔地のオフィス向けに特別に設計された製品です。このような場合、エンタープライズ向けの機能を手頃な価格で提供する必要があります。 Kepler-47 G2 は、Intel サーバー CPU とさまざまなストレージ構成を使用するツイン HCI ノード上で、ソフトウェア側で Microsoft Azure Stack HCI を活用することによって機能します。さらに、Kepler-47 はスイッチレスで構成でき、ノードが相互に直接接続されます。これにより、構成と展開の複雑さが軽減されると同時に、スイッチの費用も削減されます。

DataON Kepler-47 G2 は、 2ノードのハイパーコンバージドインフラストラクチャ 小規模オフィスや遠隔地のオフィス向けに特別に設計された製品です。このような場合、エンタープライズ向けの機能を手頃な価格で提供する必要があります。 Kepler-47 G2 は、Intel サーバー CPU とさまざまなストレージ構成を使用するツイン HCI ノード上で、ソフトウェア側で Microsoft Azure Stack HCI を活用することによって機能します。さらに、Kepler-47 はスイッチレスで構成でき、ノードが相互に直接接続されます。これにより、構成と展開の複雑さが軽減されると同時に、スイッチの費用も削減されます。

 

DataON Kepler-47 には 47 つの種類があります。 47 つ目は、パフォーマンス、容量、お得な価格設定の組み合わせを提供するハイブリッド構成 (Kepler-2S) です。 XNUMX つ目は、これらの小さなノードから最高のパフォーマンスを求める人向けのオールフラッシュ フレーバー (Kepler-XNUMXP) です。どちらのモデルもストレージには SATA デバイスを利用しますが、ブートには NVMe M.XNUMX SSD が使用されます。

実践的なビデオレビューもあります。

DataON Kepler-47 G2 2 ノード HCI 仕様

設計と構築

前述したように、DataON Kepler-47 は 3.5 つの小型ミニタワー NAS デバイスに収容された HCI です。そのため、各ノードの前面には 2.5 つの 3.0 インチ ベイと XNUMX つの XNUMX インチ ベイのドライブ ベイがあります。前面にはUSB XNUMXポートと電源ボタンもあります。

 

デバイスを裏側にひっくり返すと、特定のビルドの上部に 25G 相互接続があることがわかります。その下にはシリアル ポートがあり、その後にメイン ファン、USB 3.0 ポートが XNUMX つ、LAN ポートが XNUMX つ、HDMI ポートが XNUMX つあります。底部近くには PSU と PSU ファンがあります。

 

同社はまた、優れたネットワークの内訳も提供しました。

 

DataON Kepler-47 G2 管理

DataON Kepler-47 とのインターフェースには、いくつかのオプションがあります。この特定のレビューでは、フェールオーバー クラスター マネージャーを利用しました。それを開くと、クラスターの概要が表示されます。ここでクラスターを構成し、必要に応じてノードを追加できます。クラスターをナビゲートして、ロール、クラスター イベント、ノード、ストレージ、またはネットワークを確認できます。また、パフォーマンス履歴、正常性、QoS、仮想マシン クラスター WMI などのコア リソースを確認できます。

ロールの場合、ユーザーは VM、その名前、所有者ノード、その優先順位、および割り当てられているその他の情報をすぐに確認できます。

ノードは 2 つだけなのでシンプルです。 「ノード」をクリックすると、ステータスがユーザーに通知されるだけでなく、ノードの 1 つがクリックされたときにドリルダウン情報が提供されます。

[プール] タブは上記と似ています。これをクリックすると、ステータス、正常かどうか、プールが存在するノード、動作ステータス、空き領域、使用済み領域、容量などのオーバーヘッド情報が表示されます。特定のノード (複数あると仮定) をクリックすると、さらに詳しい情報がユーザーに提供されます。

[ネットワーク] タブには、クラスター ネットワーク、クラスターとクライアントの使用状況が表示されます。ネットワークをクリックすると、ネットワークが稼働しているかどうか、およびどのように接続されているかが表示されます。

DataON Kepler-47 のパフォーマンス

　

DataON Kepler-47 G2 (ノードごと):

• 1×インテル E-2287G CPU (8コア、3.4GHz)
• 4 x 16GB DDR4-2133 UDIMM
• 1 x インテル S3110 256GB M.2 ブート
• 4 x Intel D3-S4510 1.92TB ストレージ
• 1 x Mellanox ConnectX-4 デュアルポート 25GbE

Microsoft Azure Stack HCI エコシステム内のパフォーマンスは常に優れており、記憶域スペースの時代から受け継がれている強力な性能です。それを念頭に置いて、このレビューでは、ユーザーがこのプラットフォームが市場の他の HCI ソリューションとどの程度優れているかを確認できるように、いくつかの一般的なベンチマーク ワークロードに注目しました。これには、この構成がどのような可能性を提供できるかを示すために、ランダムな小さなブロック サイズと大きなブロックの転送が含まれます。 Azure Stack HCI のレビューでは、パフォーマンス ベンチマークに VM フリートを利用しましたが、VMware またはベアメタル Linux では VDBench を使用しました。 VM フリート構成は、ノードごとに 16 台の 8 台の VM で構成されていました。各 VM には 1 vCPU がプロビジョニングされ、オンボード CPU の CPU コアごとに XNUMX つの VM として機能します。これらの VM は、両方のコンピューティング ノード間で均等に分散されました。

ここでのパフォーマンスについては、2 方向ミラーを使用してシステムをテストしました。ミラーとは、データ保護の方法 (2 つのコピーまたは XNUMX つのコピー) を指します。明らかに、コピー数が増えると、ユーザーの容量がいくらか失われます。パフォーマンスの観点から見ると、XNUMX ウェイの方が書き込みパフォーマンスが優れており、ネットワーク トラフィックが XNUMX 分の XNUMX 少なくなります。

4K ランダム読み取りの場合、DataON Kepler-47 2 ウェイ ミラーのスループットは 320,002 IOPS、平均遅延は 200µs でした。これにより、平均帯域幅は 1.3GB/s となりました。 4K ランダム書き込みでは、平均レイテンシー 144,580μs で 370 IOPS のスループットが確認されました。

次に、32K シーケンシャル ベンチマークを見ていきます。読み取りでは、双方向で読み取り 2 GB/秒、書き込み 3.74 GB/秒のヒットが見られました。

一連の作業を続けて、64K テストに進みます。ここでは、双方向で読み取り 2GB/秒、書き込み 3.87GB/秒を達成しました。

次のベンチマークは、読み取り/書き込みパフォーマンスが混在する SQL でした。ここで、2 ウェイのスループットは 282,165 IOPS、平均遅延は 369 µs でした。 SQL 90-10 では、双方向で 2 IOPS に達し、平均レイテンシは 251,814μs でした。 SQL 374-80 の場合、20 ウェイのスループットは 2 IOPS、平均遅延は 222,397 μs でした。スループットの数値と合計帯域幅を比較すると、SQL で 375GB/s、SQL 2.3-2.06 で 90GB/s、SQL 10-1.82 で 80GB/s でした。

まとめ

DataON Kepler-47 G2 は、現在市場に出ている非常にユニークなソリューションであり、通常は見られない多くの機能を統合しています。 XNUMX つ目は、ほとんどの人がシャーシを QNAP NAS を購入するときに見つけるものと同じものとして認識している可能性があることです。それは完全に間違っているわけではありません。DataON は QNAP と提携して、NAS プラットフォームに使用しているのと同じシャーシを活用して SMB 指向の Windows Server を構築しました。ただし、QNAP は一般に、多数の接続オプションと拡張スロットをサポートするためにハードウェアを過剰に構築しているため、拡張性の高い NAS シャーシであるため、この選択は理にかなっています。

その好例として、Kepler ソリューションでは、オンボード Thunderbolt 3 または追加された Mellanox ConnectX-4 Lx カードを直接接続ネットワークに使用できます。プラットフォームからのアウトバウンド接続はおそらく 1GbE を中心としているため、ユーザーはこれら 25 台のサーバーのためだけに小型の 15GbE スイッチに投資する必要がなく、コストを節約できます。これは、スイッチを省略することでコストを大幅に節約できると同時に、インストールと展開も簡単になることを意味します。 DataON は、導入は最短 XNUMX 分で完了できると主張しています。私たちの方が少し速かったです。

Kepler ノードは設置面積が小さいため、ラックやスペースが許せばどこにでも設置できます。両方のシャーシを並べてデータセンター ラックのレールの間に収めることができるため、固定シェルフも簡単に機能します。または、対象となる SMB 環境でスペースが許す限り、キューリグのコーヒー スタンドの下に置くこともできます。

この小さなクラスターではパフォーマンスが主要な話ではありませんが、DataON はオールフラッシュ ノードを備えてくれました。 DataON Kepler-47 は、このような小さな設置面積から非常に優れた数値を達成することができました。 4K では、読み取りスループットが 320K IOPS、書き込みスループットが 145K IOPS でした。 32K のパフォーマンスでは、読み取り 3.7GB/秒、書き込み 1.9GB/秒が発生しました。 64K ベンチマークでは、読み取り 3.9GB/秒、書き込み 2GB/秒で同様の数値が得られました。 SQL、SQL 90-10、および SQL 80-20 を含む SQL テストでは、282K IOPS、251K IOPS、および 222K IOPS という数値が確認されました。遅延は全体を通して 2 ミリ秒未満にとどまりました。これがリモート/ブランチ オフィス用の 64 ノード クラスターであることを考えると、パフォーマンス プロファイルは非常に優れています。ノードあたり 128GB の RAM、または 2 ノード クラスターの場合は XNUMXGB の RAM を備えているため、企業は小規模から中規模の多くのワークロードをシステムに適合させることができます。

DataON Kepler-47 G2 は、小規模オフィスやエッジ ユース ケースで HCI を活用する優れた方法です。 2 ノードのセットアップは導入が簡単でコスト効率が高く、この構成ではほとんどのオフィスが必要とする以上のパフォーマンスを実現します。それでも、HCI ソリューションが引き継ぐワークロードが増えるにつれて、これらのノードを導入する人はすぐに、やるべき作業が増えることになるでしょう。結論として、Microsoft Azure Stack HCI ファミリは私たちのラボで引き続き優れた印象を与え続けています。多額の費用や妥協をせずに小規模な HCI クラスターを導入したいと考えている人は、Kepler-47 を大いに気に入るでしょう。

Azure Stack HCI 向けの DataON ソリューション

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