Dell PowerEdge T560 タワー サーバーのレビュー

Dell PowerEdge T560 タワー サーバーは、オンプレミス IT、仮想化、データベース管理、AI 推論、プライベート クラウドなどに特化して構築されています。第 24 世代 Intel Xeon スケーラブル CPU を搭載し、XNUMX 個のストレージ ドライブをサポートします。

Dell PowerEdge T560 タワー サーバーは、オンプレミス IT、仮想化、データベース管理、AI 推論、プライベート クラウドなどに特化して構築されています。第 24 世代 Intel Xeon スケーラブル CPU を搭載し、XNUMX 個のストレージ ドライブをサポートします。

Dell PowerEdge T560 タワー サーバーの仕様

ラック サーバーは、特にデータ センターがない場合、すべてのビジネスにとって実用的ではありません。これは、従来のサーバー ルームの概念が存在しないエッジでは二重に当てはまります。そこで、オフィスに適した (低ノイズ) 設計の PowerEdge T560 タワー サーバーが登場します。シャーシが大きいため、前面バックプレーンで 2.5 インチ ベイと 3.5 インチ ベイを混在させるなど、ラックマウント サーバーでは不可能ないくつかのユニークな構成も可能になります。

T560 は、32 つの 1 コア第 16 世代 Intel Xeon スケーラブル プロセッサ (「Sapphire Rapids」)、4.5TB のメモリ (XNUMX RDIMM スロット)、およびさまざまなドライブの組み合わせをサポートしています。その意味では、これはラック内の XNUMXU に相当し、XNUMX つの冷却ファンをサポートする小さなタワーではありません。

このタワーには、16 つの PCIe スロット (そのうち 5 つは x300 Gen75) による大量の拡張機能もあります。 XNUMX つのダブル幅 XNUMX ワット GPU または XNUMX つのシングルスロット XNUMX ワット GPU に適合します。

PowerEdge T560 の完全な仕様は次のとおりです。

Dell PowerEdge T560 タワー サーバーの構築と設計

タワー サーバーが小さいことはめったにありませんが、PowerEdge T560 は決して小さくはなく、18.3 x 7.9 x 26.7 インチ (HWD) です。この 4.5U タワーは、ホットスワップ ドライブ ベイを備えた前面から始めて、どの角度から見ても印象的です。私たちのものには 2.5 つの 3.5 インチ ベイと 2 つの XNUMX インチ ベイがあり、右側に XNUMX つの M.XNUMX RAID 対応冗長 BOSS ドライブがあります。

前面ポートには、USB 2.0 が 3.0 つ、USB XNUMX が XNUMX つ、および iDRAC ダイレクト (Micro-AB USB) ポートが含まれます。

3.5 インチ ドライブ ベイの右側には、NVMe M.2 ブート ドライブがあります。

タワーの背面には、USB 2.0 が 3.0 つ、USB 1 が 3.0 つ、オプションのシリアル ポート、iDRAC 用の XNUMXGbE、VGA が XNUMX つ、イーサネット ポートが XNUMX つと OCP スロットがあります。別の USB XNUMX ポートはオプションです。

塔の側面ドアは内部アクセスのために取り外されています。レイアウトは、標準的なサーバーを横にしたように見えます。内部の大部分は巨大なエアフローガイドで覆われています。

8 つのホットスワップ ファンが中心線に沿って配置されています。オレンジ色のタブを絞ると、タブが外れます。

各 Xeon CPU には巨大なタワー型ヒートシンクがあり、その両側に 560 つの DIMM スロットがあります。 T1 は合計 XNUMXTB までの RAM をサポートします。

以下は、NVMe RAID カードを含むドライブ ベイの後ろの図です。このビルドには HDD 用の 2 番目のカードがあります。

4 つの NVIDIA LXNUMX GPU を備えた優れた構成があり、理想的な推論プラットフォームになっています。

GPU の間には、OCP NIC 用の別の小さなエアフロー シールドが挟まれています。

デュアル ホットスワップ電源装置が上部にあります。

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Dell PowerEdge T560 タワー サーバーのパフォーマンス

私たちのレビューユニットは次の構成になっています。

• 2x Intel Xeon Gold 6448Y (それぞれ 32 コア/64 スレッド、225 ワット TDP、2.1 ～ 4.1 GHz)
• 8x 1.6TB Solidigm P5520 SSD (PERC 12 RAID カード付き)
• 5x NVIDIA L4 GPU
• 8x 64GB RDIMM

ストレージのテストでは、JBOD および RAID 12 構成の PERC 6 RAID カードに接続された SSD を利用しました。これは、各 SSD がマザーボードへの独自の x4 接続を持つネイティブ NVMe の使用とは異なります。

VDBench ワークロード分析

ストレージ デバイスのベンチマークに関しては、アプリケーション テストが最適であり、総合テストは 2 番目になります。実際のワークロードを完全に表現しているわけではありませんが、合成テストは、競合ソリューション間での完全な比較を容易にする再現性係数を備えたベースラインのストレージ デバイスに役立ちます。これらのワークロードは、「4 コーナー」テストや一般的なデータベース転送サイズのテストから、さまざまな VDI 環境からのトレース キャプチャに至るまで、幅広いテスト プロファイルを提供します。

これらのテストはすべて、スクリプト エンジンを備えた共通の vdBench ワークロード ジェネレーターを利用して、大規模なコンピューティング テスト クラスターの結果を自動化して取得します。これにより、フラッシュ アレイや個々のストレージ デバイスを含む幅広いストレージ デバイスにわたって同じワークロードを繰り返すことができます。これらのベンチマークのテスト プロセスでは、ドライブの表面全体にデータを埋めてから、ドライブ容量の 25% に相当するドライブ セクションを分割して、ドライブがアプリケーションのワークロードにどのように応答するかをシミュレートします。これは、ドライブの 100% を使用して定常状態にするフル エントロピー テストとは異なります。結果として、これらの数値は、より高い持続的な書き込み速度を反映することになります。

プロフィール：

• 4K ランダム読み取り: 100% 読み取り、128 スレッド、0 ～ 120% iorate
• 4K ランダム書き込み: 100% 書き込み、128 スレッド、0 ～ 120% iorate
• 64K シーケンシャル読み取り: 100% 読み取り、32 スレッド、0 ～ 120% の iorate
• 64K シーケンシャル書き込み: 100% 書き込み、16 スレッド、0 ～ 120% iorate
• 64K ランダム読み取り: 100% 読み取り、32 スレッド、0 ～ 120% iorate
• 64K ランダム書き込み: 100% 書き込み、16 スレッド、0 ～ 120% iorate
• 合成データベース: SQL および Oracle
• VDI フル クローンおよびリンク クローン トレース

4K ランダム読み取りから始めて、T560 は RAID1.79 で 6 万 IOPS、JBOD で 4.86 万 IOPS に達しました。レイテンシは、JBOD 結果の最後で小さなスパイクが見られたことを除いて、適切に制御されていました。

ランダム書き込み 4K では、RAID6 アレイで急激なスパイクが見られました。 415,000 IOPS を超えることはありませんでした。一方、JBOD 構成は、わずかな不安定性を示す前に 3.9 万 IOPS に達しました。ただし、ここでも、スパイクが発生するまでのレイテンシは比較的安定していることがわかります。

次はシーケンシャル読み取り 64k です。 T560 の RAID6 アレイは 8.2GB/秒を達成し、JBOD 構成はほぼ 23GB/秒に達しました。ラインには不安定性は見られません。

シーケンシャル書き込み 560k テストでは、T6 の RAID64 アレイで別の急激なスパイクが見られ、約 4GB/s の壁にぶつかりました。 JBOD 構成は最大約 16.5GB/s まで上昇しましたが、14GB/s を超えると若干不安定になりました。

70/30 8K 混合テストでは、比較的滑らかなラインが示されました。 RAID6 アレイは約 670,000 IOPS、JBOD アレイは 1.93 万 IOPS に達しました。どちらの場合もレイテンシは制御されたままでした。

次のテストは SQL ワークロードです。安定したレイテンシーが続いており、ここではスパイクはありません。 RAID6 アレイのピークは 4 万 IOPS を少し超えたところですが、JBOD 構成は 14 万 IOPS を超えました。

また、Oracle SQL ワークロード テストも実行しましたが、結果は同様で、今回の RAID6 アレイは 4 万 IOPS をさらに超え、JBOD 構成は 14 万 IOPS をわずかに超えました。

Windows Server 2022 のパフォーマンス ベンチマーク

比較のために、以前にテストした R760 を選択しました。 CPUの比較はこちらです。どちらも同じ数のコアを備えていますが、T6448 内の Xeon 560Y CPU は、R6430 内の Xeon 760 と比較して全体的なクロック速度で優れています。

Cinebench R23およびR24

Maxon の Cinebench R23 は、すべての CPU コアとスレッドを利用する CPU レンダリング ベンチマークです。マルチコアとシングルコアの両方のテストで実行しました。スコアが高いほど良いです。

バージョン 24 の最近のリリースでは、新しいスコアリング システムと複数の GPU で実行する機能が導入されました。

ブレンダー CLI

Blender ベンチマークは、Blender ソフトウェアで 3D シーンをレンダリングすることにより、CPU または GPU の 3D レンダリング パフォーマンスを測定します。さまざまなシステムやコンポーネントのパフォーマンスを比較するために使用できるスコアが提供されます。数値は XNUMX 分あたりのサンプル数です。

Geekbench 6

Geekbench はクロスプラットフォームのベンチマークです。実際のタスクとアプリケーションをモデル化するために、複数のワークロードを持つ CPU ベンチマークを使用します。

yクランチャー

y-cruncher は、円周率やその他の数学定数を数兆桁まで計算できるマルチスレッドのスケーラブルなプログラムです。 2009 年の発売以来、オーバークロッカーやハードウェア愛好家の間で人気のベンチマークおよびストレス テスト アプリケーションとなっています。ここでも、PowerEdge R760 の Xeon Gold チップには若干のパフォーマンス上の利点があることがわかります。

GPUPI

GPUPI 3.3.3 は、GPU と CPU によるハードウェア アクセラレーションを使用して、π (パイ) を十億桁までの小数点以下の桁まで計算するように設計された軽量ベンチマーク ユーティリティのバージョンです。これは、中央処理装置とグラフィック処理装置の両方を含む OpenCL と CUDA の計算能力を活用します。 5x L4 で CUDA を実行しました。

UL Procyon AI推論（CPU）

ULの プロキオンAI推論 ベンチマーク スイートは、最先端のニューラル ネットワークを使用して、さまざまな AI 推論エンジンがどのように動作するかをテストします。これらのテストは CPU のみで実行します。以下の数値は平均推論時間です。総合スコアは最後の行です。

Dell T560 タワーサーバー上の GROMACS CUDA

560 つの NVIDIA L5 GPU を搭載した Dell T4 タワー サーバーの可能性を最大限に引き出すために、特に CUDA 用にコンパイルされた分子動力学ソフトウェアである GROMACS を調達しました。この特注のコンパイルは、計算シミュレーションの高速化に不可欠な 5 つの NVIDIA L4 GPU の並列処理機能を活用することでした。

このプロセスには、NVIDIA の CUDA コンパイラである nvcc の利用と、バイナリがサーバーのアーキテクチャに適切に調整されていることを確認するための適切な最適化フラグの繰り返しが含まれていました。 GROMACS コンパイルに CUDA サポートが組み込まれたことで、ソフトウェアが GPU ハードウェアと直接インターフェイスできるようになり、複雑なシミュレーションの計算時間を大幅に短縮できます。

テスト: Gromacs でのカスタムタンパク質相互作用

特定のタンパク質相互作用研究用に調整されたパラメーターと構造を含む、コミュニティが提供する多様な Discord の入力ファイルを利用して、分子動力学シミュレーションを開始しました。結果は驚くべきもので、システムは 170.268 日あたり XNUMX ナノ秒のシミュレーション レートを達成しました。

シミュレーション速度の重要性

分子シミュレーションを実行できる速度は、さまざまな業界において重要です。たとえば、製薬業界では、高速シミュレーション機能により、研究者が分子設計と相互作用を迅速に繰り返すことができるため、創薬を大幅に加速できます。

材料科学では、望ましい特性を備えた新材料の開発を促進できます。 170.268 ns/日という速度は、はるかに古いサーバーでは 560 週間近くかかるシミュレーションが、控えめな NVIDIA L4 を搭載した Dell TXNUMX ではわずか XNUMX 日で完了できることを意味します。これにより、生産性が向上するだけでなく、リアルタイムのデータ分析と意思決定において新たな境地が開かれます。

科学研究への影響

現在、10 年前のハードウェアで同様のシミュレーションを実行している研究室とのやり取りでは、明らかな対照が得られました。既存のセットアップでは、Dell T24 がわずか数分で達成できることを完了するのに 560 時間かかります。この比較は、最新のプロセッサーの進歩を強調するだけでなく、現在のハードウェアが科学研究にもたらすことができる価値も示しています。

Dell T560 タワー サーバーを使用すると、研究者はより短期間でより多くの実験を行うことができ、科学の進歩の中心である仮説とテストの反復サイクルを改善できます。これは、かつては日常的な探索にはリソースを大量に消費しすぎると考えられていた計算実験が、現在では実行可能であることを意味します。

コンピューティング パフォーマンスの AI アプリケーション

Dell T560 が実証するコンピューティング パフォーマンスは、研究分野に広範な影響を及ぼします。スピードだけでなく、現在取り組むことができる問題の複雑さと規模も重要です。この種の計算能力を使用すると、生物学的システム全体、複雑な化学反応、さらには生態学的モデルをモデル化する大規模なシミュレーションがより実行可能になります。

AI と機械学習の出現により、分子動力学シミュレーションの高スループットにより、洗練されたモデルのトレーニングに必要な大規模なデータセットの生成が可能になりました。これらのモデルは、予測生物学、新規材料、次世代の計算化学におけるブレークスルーにつながる可能性があります。

まとめ：

Dell PowerEdge T560 タワーは、一般的なサーバーの使用と、GPU、コンピューティング、データ サイエンスなどの高度なタスクまたは特殊なタスクに優れた柔軟性をもたらします。 1 基のインテル「Sapphire Rapids」Xeon スケーラブル プロセッサー、XNUMXTB の RAM、多くのストレージ ドライブ構成、および複数の GPU サポートを備え、拡張性とパワーの点でラック サーバーに匹敵し、ある意味ではそれを超えていますが、タワー フォーム ファクターは必要ありません。データセンター。ワークロードによっては明らかに静音ではありませんが、ファンはオフィス環境で使用できるほど静かです。

私たちのテストは、PowerEdge T560 の機能のすべての領域に影響を及ぼしました。ストレージと CPU のテストでは確かな数値を示し、4 つの NVIDIA L560 GPU という優れた構成により GPU テストでもその力を発揮しました。また、タワーの簡単な保守性も高く評価しました。 PowerEdge T2023 Tower は、最も要求の厳しい AI ワークロードにも対応できる優れた拡張性と適応性により、当社から強く推奨され、「Best of XNUMX」受賞者として認められています。

T560 コンフィギュレーター

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