私たちはしばらくの間、オール フラッシュ パフォーマンスの EMC VxRack ノードを使用してきました。以前は、SQL Server、MySQL、および VMmark アプリケーション ベンチマークで 2 層で構成されたシステムを検討していました。 HCI に移行する前の 2 層テストのこの最後のセグメントでは、ストレージを実際に動作させます。 HCIベンチ 総合的なパフォーマンス数値を収集します。
私たちはしばらくの間、オール フラッシュ パフォーマンスの EMC VxRack ノードを使用してきました。以前は、SQL Server、MySQL、および VMmark アプリケーション ベンチマークで 2 層で構成されたシステムを検討していました。 HCI に移行する前の 2 層テストのこの最後のセグメントでは、ストレージを実際に動作させます。 HCIベンチ 総合的なパフォーマンス数値を収集します。
VCE VxRack ノード (パフォーマンス コンピューティング オール フラッシュ PF100) 仕様
- シャーシ - ノード数: 2U-4 ノード
- ノードあたりのプロセッサー: デュアル Intel E5-2680 V3、12c、2.5GHz
- チップセット: インテル 610
- ノードあたりの DDR4 メモリ: 512GB (16 x 32GB)
- ノードごとの組み込み NIC: デュアル 1 Gbps イーサネット ポート + 1 10/100 管理ポート
- ノードごとの RAID コントローラー: 1x LSI 3008
- ノードあたりの SSD: 4.8TB (6x 2.5 インチ 800GB eMLC)
- ノードあたりの SATADOM: 32GB SLC
- ノードあたり 10GbE ポート: 4x 10Gbps ポート SFP+
- 電源: デュアル 1600W プラチナ PSU AC
- ルータ: Cisco Nexus C3164Q-40GE
Dell PowerEdge LoadGen の仕様
- Dell PowerEdge R730 サーバー (x4)
- CPU: 5 基の Intel Xeon E2690-3 v2.6 12GHz (28C/XNUMXT)
- メモリ: 64x 16GB DDR4 RDIMM
- ネットワーキング: 4x Emulex デュアルポート 10G NIC
HCIbench テスト構成
- 16個のVM
- VMあたり10 VMDK
- 40GB VMDK (6.4TB フットプリント)
- フルライトストレージの初期化
- 1.5 時間のテスト間隔 (30 分のプレコンディショニング、60 分のテストサンプル期間)
6.4 層 ScaleIO ストレージ クラスターをテストするために、ワークロード プロファイル用に 8 つの重量構成をデプロイしました。これは、使用可能な XNUMX TB のうち XNUMX TB のデータ フットプリントで構成されています。
StorageReview の HCIbench ワークロード プロファイル
- 4K ランダム 100% 読み取り
- 4K ランダム 100% 書き込み
- 8K ランダム 70% 読み取り / 30% 書き込み
- 32K シーケンシャル 100% 読み取り
- 32K シーケンシャル 100% 書き込み
HCIベンチのパフォーマンス
ここでのテストは VxRack ノードのピーク能力を示すように設計されていないことに注意してください。私たちが行ったことは、HCI テストに移行する際に比較するために同様のものを提供することを主な目的として、730 台の Dell RXNUMX ロードジェネレーション システムを使用したテストです。 XNUMX 層の場合、ノードにはストレージにアクセスする XNUMX つの外部コンピューティング サーバーがあり、これは同一ではありませんが、XNUMX 層と HCI でストレージがどのように動作するかを適切に表現します。
4K ランダム転送を測定した最初のテストでは、読み取り 2GB/秒、書き込み 893MB/秒の平均帯域幅を測定しました。
それぞれ 4VM を備えた 4 つのホストにわたる HCIbench 負荷により、512.5K ランダム ワークロードで平均スループットが 228.6k IOPS 読み取り、4k IOPS 書き込みと測定されました。
4K ランダム転送テストの平均遅延は、読み取り 0.62 ミリ秒、書き込み 1.39 ミリ秒と測定されました。
焦点を読み取り/書き込み混合ワークロードに変更し、読み取り 8% と書き込み 70% を組み合わせた 30K ランダム転送テストに移りました。このテストでは、帯域幅が 2.7GB/s と測定されました。
8K 70/30 HCIbench テストのスループットは良好で、346k IOPS を測定しました。
ScaleIO 0.92 層構成は、8k 70/30 ワークロードで平均レイテンシ 2.7ms を実現し、346GB/s と XNUMXk IOPS を押し上げました。
ScaleIO オールフラッシュ プラットフォームから強力なラージブロック転送速度を求めているユーザーは失望することはありません。 32K のブロック サイズで、ほぼ 9GB/s のシーケンシャル読み取り帯域幅と 4.7GB/s の書き込み帯域幅を測定しました。
32 ノード 4 層 ScaleIO プラットフォームからのラージブロック 287K シーケンシャル スループットも非常に強力で、読み取り 150K IOPS と書き込み XNUMXK IOPS を超えました。
大規模ブロックのシーケンシャル ワークロード中に、帯域幅を 1.11 GB/s および書き込み 2.13 GB/s に近づけながら、読み取り 9 ミリ秒および書き込み 4.7 ミリ秒という驚異的な遅延を測定しました。
まとめ
EMC VxRack ノードは、注目すべき高性能ストレージ アレイとしての道を歩み続けます。最後の 4 層テストでは、小さなブロックのランダム転送から大きなブロックのシーケンシャル ワークロードまでの合成パフォーマンスを調べるために、HCIbench を通じて VxRack ノードを実行しました。 512K テストのピーク I/O スループットは読み取り 8k IOPS で測定されましたが、70/30 R/W 混合の 346K ランダム転送では 32k IOPS が測定されました。このシナリオの帯域幅も非常に強力で、9K のシーケンシャル転送でほぼ 4.7GB/s の読み取りと XNUMXGB/s の書き込みが測定されました。これらの数値は ScaleIO VxRack Node ハードウェアについては文句の付けようがありませんが、実際には、ブロック レベルのテストで FIO などの他のベンチマーク ツールを使用すると、より高い合成数値に達することができます。したがって、完璧ではありませんが、これらの数値は、今後のレビューで ScaleIO VxRack HCI ノードを簡単に比較するためのベースラインとなります。
EMC VxRack ノードのレビュー: 概要
ScaleIO を搭載した EMC VxRack ノード: 拡張された Sysbench OLTP パフォーマンス レビュー (2 層)
ScaleIO を搭載した EMC VxRack ノード: SQL Server のパフォーマンス レビュー (2 層)
ScaleIO を搭載した EMC VxRack ノードのレビュー: 総合パフォーマンス レビュー (HCI)
ScaleIO を活用した EMC VxRack ノード: SQL Server パフォーマンス レビュー (HCI)
ScaleIO を搭載した EMC VxRack ノード: VMmark パフォーマンス レビュー (HCI)
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