MiTAC TYAN HG68-B8016 は、カスタマイズされたサーバー構成を提供するクラウド プロバイダーに最適な、柔軟性の高いプラットフォームとして際立っています。
MiTAC TYAN HG68-B8016 は、サービス プロバイダー向けに設計された多用途の 6U 4004 ノード サーバー プラットフォームです。AMD EPYC 192 シリーズ プロセッサをサポートし、パフォーマンス、エネルギー効率、コスト効率を最適に組み合わせた製品です。各ノードには最大 5 GB の DDR2 メモリ、ツイン M.5 SSD スロットが搭載され、スケーラビリティのために PCIe Gen4 および GenXNUMX 拡張機能が含まれています。
MiTAC サーバーのモジュール設計により、クラウド プロバイダーは顧客に専用リソースを効率的に割り当てることができます。各ノードは独立して動作するため、プロバイダーは、コンピューティング集約型アプリケーションからストレージを多用するワークロードまで、特定の顧客要件に合わせたカスタム構成を提供できます。この分離により、隣接するシステムに影響を及ぼすことなく、個々のノードをカスタマイズ、サービス、または再起動できるため、管理が容易になります。また、簡素化された設計により、プラットフォーム コストを抑えることもできます。
技術仕様
HG68-B8016 は、最大 5GB の UDIMM/DDR192 ECC UDIMM または非 ECC 5 メモリをサポートする単一の AMD AM4800 プロセッサを搭載できるように設計されています。この構成により、優れたパフォーマンスとともに幅広い機能が提供されます。
| フォームファクター | 6Uラックマウント |
| ストレージ エンクロージャ (ブレードあたり) | コネクタ (M.2) – (2) 2280 (PCIe.4 インターフェース) |
| プロセッサ（ブレードあたり） | 数量 / ソケットタイプ: (1) AMD ソケット AM5 対応CPUシリーズ: (1) AMD EPYC 4004プロセッサ |
| メモリ（ブレードあたり） | サポートされているDIMM: DIMMスロット数 (4) DIMM タイプ / 速度: DDR5 ECC UDIMM および非 ECC 4800 容量: 最大 192GB UDIMM |
| 拡張スロット（ブレードあたり） | (1) PCIe Gen.4 x4 スロット / (1) PCIe Gen.4 x8 スロット (x4 リンク付き) / (1) PCIe Gen.5 x16 スロット |
| ネットワーク ポート (ブレードあたり) | (2) GbE ポート |
| I/O ポート (ブレードあたり) | USB: (4) USB3.2 Gen.1 ポート VGA: (2) ディスプレイポート / (1) D-Sub 15ピンポート RJ-45: (2) GbEポート オーディオ: (1) ライン入力 / ライン出力 / MIC |
AMD EPYC 4004 シリーズ プロセッサは、優れたパフォーマンスとエネルギー効率を提供し、クラウド プロバイダーがより多くの同時ユーザーと複雑なワークロードを処理できるようにします。HG192-B5 は、ノードあたり最大 68 GB の DDR8016 メモリをサポートし、高速なデータ アクセスと処理機能を提供します。プラットフォームの柔軟なストレージと拡張オプションにより、特定のアプリケーション ニーズに合わせてカスタマイズし、多様なクラウド サービスで最適なパフォーマンスを確保できます。
MiTAC TYAN HG68-B8016 の設計と構築
TYAN HG68-B8016 は、6U ラックマウント シャーシで、寸法は 26.85 インチ x 17.60 インチ x 10.44 インチ (682mm x 447mm x 265.3mm) で、標準のサーバー ラックに簡単に統合できるように設計されています。頑丈な構造により耐久性が確保されるとともに、データ センターで安定した動作を維持するために不可欠な空気の流れが最適化されます。6U フォーム ファクタにより、高密度構成が可能になります。
各ノードのフロント パネルには、45 Gbps の速度をサポートする 1 つの RJ2 ギガビット LAN ポート (LAN1 と LANXNUMX) があります。これらのポートは柔軟な設定が可能で、冗長性によりネットワークの継続的な可用性を確保したり、管理とデータのトラフィックを分離したりできます。さらに、ベースボード管理コントローラ (BMC) にリンクされた D-Sub VGA ポートにより、管理者はシステムのインターフェイスにリモートでアクセスできます。
その他の接続オプションには、周辺機器や外部ストレージデバイスを容易に接続できる 3.2 つの USB 1 Gen 1.2 Type-A ポートと、高解像度ビデオ出力用に CPU に直接接続される XNUMX つの DisplayPort XNUMX 出力があります。フロントパネルにはアナログ入出力用のオーディオジャックもあり、サウンドを必要とするタスクの監視に役立ちます。リモート管理用に、IPMI LAN ポートはインテリジェント プラットフォーム管理インターフェイス経由の専用アクセスを提供し、物理的に現場にいなくても完全なシステム監視と制御が可能です。最後に、ID ボタンを使用すると、管理者は大型サーバー ラック内のノードをすばやく識別できます。
背面パネルから PCIe スロットにアクセスし、ネットワーク カード、GPU、ストレージ インターフェイスなどの追加コンポーネントをインストールできます。これにより、システムのニーズに応じて、さまざまなカスタマイズが可能になります。背面には 0 つの冗長電源ユニット (PSU1 と PSUXNUMX) も配置されており、XNUMX つが故障しても、もう XNUMX つが中断することなく動作し続けるため、ダウンタイムが最小限に抑えられます。
内部では、MiTAC S8016 Serverboard がノードの中核を形成します。80 つの 38xXNUMXmm ファンが冷却を管理し、CPU とメモリ モジュール全体に一貫した空気の流れを確保して過熱を防止します。電力分配およびバックプレーン ボードは、すべてのコンポーネントへの電力供給を管理し、安定させます。
RAM DIMM は AMD CPU ソケットの横にきちんと配置されているため、簡単にアクセスでき、空気の流れも最適です。CPU スロットのすぐ隣に配置され、ヒートシンクに取り付けられた専用ファンによって冷却されるため、プロセッサが最適な温度に保たれます。
システムの電源は、GPU カード スロットの隣にある 1+1 冗長 80 Plus Titanium 定格 PSU (背面の角に配置) によって供給されます。これにより、レンダリング、AI 処理、科学計算などの計算負荷の高いタスクにも対応できます。
全体的に、TYAN HG68-B8016 のビルド品質は、想定される使用ケースに対して優れています。シャーシはよく設計されており、すべてが耐久性があり、クラウド環境での長期使用に耐えるように構築されています。もう XNUMX つ際立っているのは、サーバー ノードがコールドアイル サービス可能であることです。つまり、すべてのメンテナンスを前面から実行できます。
ミタック TYAN HG68-B8016 性能
MiTAC TYAN HG68-B8016 システムの機能をテストするために、次の基本仕様を使用しました。
- マザーボード: TYAN S8016AGM2NR
- オペレーティングシステム：Windows 10 64ビット
- Storage: プレデター SSD GM7 M.2 1TB
- 解像度：1024 x 768 px
4000 シリーズの 4564 つの AMD EPYC プロセッサ (EPYC 4364P および EPYC XNUMXP モデル) とさまざまな RAM 構成を組み合わせて、XNUMX つの MiTAC サーバー ノードすべてをテストしました。各ノードは、BMC と RDP の両方のインターフェイスを介してリモート アクセスされました。このセットアップにより、BMC を介した効率的なハードウェア レベルの管理が可能になり、RDP によって各構成のベンチマーク操作とパフォーマンス データの収集が可能になりました。
| 製品仕様 | AMD EPYC 4564P | AMD EPYC 4364P |
| コア/スレッド | 16コア/32スレッド | 8コア/16スレッド |
| ベースクロック | 4.5 GHz | 4.5 GHz |
| 最大ブーストクロック | 最高5.7 GHzの周波数帯域 | 最高5.4 GHzの周波数帯域 |
| L3キャッシュ | 64 MB | 32 MB |
| TDP（熱設計電力） | 170W | 105W |
パフォーマンス結果により、各 CPU が同じ条件下でどのように動作するかを調べ、AI 推論タスクからビデオ レンダリング、データ圧縮に至るまで、さまざまな実際のシナリオで CPU がパフォーマンスに与える影響に焦点を当てることができます。また、特定のワークロードでのグラフィックス パフォーマンスを示すために、6000 つのノードに NVIDIA AXNUMX GPU を組み込みました。
ブレンダーOptiX
3 つ目は、オープンソースの XNUMXD モデリングおよびレンダリング アプリケーションを使用してパフォーマンスを評価する Blender ベンチマークです。このベンチマークは、XNUMX 分あたりに処理されるサンプル数を測定し、スコアが高いほどパフォーマンスが優れていることを示します。サンプル数は XNUMX 分あたりで、スコアが高いほど優れています。
Blender の結果では、テストしている 4564 つのクラスの CPU のパフォーマンスに明確な違いがあります。AMD EPYC 1P 搭載ノード (ノード 3 ～ 4.0) は、テストしたすべてのシーンとベンチマーク バージョンで、230 分あたりのサンプル数が一貫して高くなっています。たとえば、Blender OptiX 4364 の「Monster」シーンでは、これらのノードは 4 分あたり約 5 サンプルを達成しています。対照的に、AMD EPYC 120P 搭載ノード (ノード XNUMX ～ XNUMX) は、同じテストで XNUMX 分あたり約 XNUMX サンプルを記録しています。
| カテゴリー | ノード 1 (AMD EPYC 4564P、32GB RAM、5200MHz) | ノード 2 (AMD EPYC 4564P、32GB RAM、4800MHz) | ノード 2 (NVIDIA A6000 GPU、32GB RAM、4800MHz) | ノード 3 (AMD EPYC 4564P、32GB RAM、4800MHz) | ノード 4 (AMD EPYC 4364P、32GB RAM、4800MHz) | ノード 5 (AMD EPYC 4364P、64GB RAM、4000MHz) |
| ブレンダー OptiX 4.2 | ||||||
| モンスター | 223.567 | 221.099 | 2381.519 | 221.513 | 115.871 | 115.472 |
| ジャンクショップ | 158.780 | 158.608 | 1461.651 | 158.816 | 81.232 | 81.585 |
| 教室 | 111.575 | 110.718 | 1315.029 | 110.622 | 57.971 | 58.181 |
Blackmagic RAW スピードテスト
また、高解像度ビデオ再生時の CPU パフォーマンスを評価する Blackmagic の RAW スピード テストも開始しました (8K ビデオ処理などのメディア集約型アプリケーションにとって重要な指標)。このテストでは、AMD EPYC 4564P ノード (1 ～ 3) が優れたパフォーマンスを示し、91K CPU テストで一貫して約 92 ～ 8 FPS を実現しています。対照的に、AMD EPYC 4364P ノード (4 ～ 5) は 57 ～ 58 FPS しか達成できず、パフォーマンスが大幅に低下しています。
高解像度のビデオ再生やクラウド ゲーム サービスを提供するクラウド プロバイダーにとって、この違いは、要求の厳しいビデオ ワークロードをより効率的に管理し、4564K などの高解像度でよりスムーズに再生できる 8P の能力を強調するものです。4364P は、依然として優れた性能を備えていますが、ビデオ再生のパフォーマンスがそれほど重要ではないシナリオや解像度が低いシナリオに適しているため、より軽いワークロードに対してはコスト効率の高いオプションとなります。
| Blackmagic RAW スピード テスト (高いほど優れています) | ノード 1 (AMD EPYC 4564P、32GB RAM、5200MHz) | ノード 2 (AMD EPYC 4564P、NVIDIA A6000 32GB RAM、4800MHz) | ノード 3 (AMD EPYC 4564P、32GB RAM、4800MHz) | ノード 4 (AMD EPYC 4364P、32GB RAM、4800MHz) | ノード 5 (AMD EPYC 4364P、64GB RAM、4000MHz) |
| 8K CPU | 92のFPS | 91のFPS | 92のFPS | 57 FPS | 58 FPS |
| 8K CUDA | 無し | 169 | 無し | 無し | 無し |
7-Zip圧縮
7-Zip ベンチマークは、CPU がデータ圧縮および解凍タスクをどの程度うまく処理できるかを測定します。これは、大量のデータを効率的に圧縮して転送する必要があるクラウド環境では重要です。このベンチマークは、コア数の増加とメモリ管理の向上の恩恵を受けており、さまざまな CPU の処理能力を比較するための貴重なテストとなっています。
結果では、EPYC 4564P ノード (1-3) が EPYC 4364P ノード (4-5) を大幅に上回っています。たとえば、ノード 1 は合計圧縮率 134.461 GIPS を実現し、ノード 4 は 86.640 GIPS を達成しています。同様に、解凍では、EPYC 4564P が 218.800 GIPS で大きなリードを維持していますが、EPYC 123.568P は 4364 GIPS です。この大きな差は、4564P プロセッサーが、クラウド ストレージやバックアップ ソリューションなど、高速データ圧縮と解凍を必要とするワークロードに適していることを示しています。4364P のパフォーマンスは依然として良好ですが、ピーク パフォーマンスがそれほど重要ではない、それほど負荷の高くないワークロードに適しています。
| 7-Zip 圧縮ベンチマーク (高いほど優れています) | ノード 1 (4564P、32GB RAM、5200MHz) | ノード 2 (4564P、32GB RAM、4800MHz) | ノード 3 (4564P、32GB RAM、4800MHz) | ノード 4 (4364P、32GB RAM、4800MHz) | ノード 5 (4364P、64GB RAM、4000MHz) |
| 圧縮 | |||||
| 現在の CPU 使用率 | 2584％ | 2569％ | 2583％ | 1287％ | 1285％ |
| 電流定格/使用法 | 5.203GIPS | 5.135GIPS | 5.062GIPS | 6.730GIPS | 6.608GIPS |
| 定格電流 | 134.461GIPS | 131.947GIPS | 130.764GIPS | 86.640GIPS | 87.502GIPS |
| 結果として生じる CPU 使用率 | 2579％ | 2573％ | 2581％ | 1299％ | 1298％ |
| 結果として得られる評価/使用法 | 5.167GIPS | 5.066GIPS | 5.041GIPS | 6.656GIPS | 6.743GIPS |
| 結果として得られる評価 | 133.242GIPS | 130.375GIPS | 130.086GIPS | 86.460GIPS | 87.495GIPS |
| 解凍中 | |||||
| 現在の CPU 使用率 | 3020％ | 3008％ | 3043％ | 1596％ | 1587％ |
| 電流定格/使用法 | 7.245GIPS | 7.156GIPS | 7.167GIPS | 7.741GIPS | 7.761GIPS |
| 定格電流 | 218.800GIPS | 218.237GIPS | 218.102GIPS | 123.568GIPS | 123.167GIPS |
| 結果として生じる CPU 使用率 | 3055％ | 3040％ | 3056％ | 1581％ | 1582％ |
| 結果として得られる評価/使用法 | 7.249GIPS | 7.122GIPS | 7.178GIPS | 7.717GIPS | 7.714GIPS |
| 結果として得られる評価 | 221.470GIPS | 216.479GIPS | 219.328GIPS | 122.025GIPS | 122.058GIPS |
| 総合評価 | |||||
| 合計 CPU 使用率 | 2817％ | 2806％ | 2818％ | 1440％ | 1440％ |
| 合計評価/使用状況 | 6.208GIPS | 6.094GIPS | 6.109GIPS | 7.186GIPS | 7.229GIPS |
| 総合評価 | 177.356GIPS | 173.427GIPS | 174.707GIPS | 104.243GIPS | 104.777GIPS |
ULプロキオンAI推論
この UL Procyon AI推論ベンチマーク CPU が AI モデル推論をどれだけ速く処理できるかを評価します。これは、機械学習、リアルタイム データ分析、AI 駆動型サービスなどのタスクにとって重要です。推論時間が短いほどパフォーマンスが向上し、プロセッサがより短時間でより多くの AI 関連機能を処理できることを意味します。
ここでも、AMD EPYC 4564P (ノード 1 ～ 3) は、EPYC 4364P (ノード 4 ～ 5) と比較して推論時間が短くなっています。特に YOLO V3 などのモデルでは、ノード 1 が 61.66 ミリ秒、ノード 4 が 107.12 ミリ秒を記録しています。この傾向は、ResNet 50 や Inception V4 などの他のモデルにも当てはまり、EPYC 4564P の方が複雑な AI タスクをより効率的に処理できることを示しています。これにより、モデル推論の高速化によってリアルタイム分析、推奨事項、意思決定システムを改善できる AI ワークロードに重点を置くクラウド プロバイダーに最適です。EPYC 4364P は、エントリー レベル クラスとしては依然として優れたパフォーマンスを発揮しますが、より軽い AI タスクや、速度よりもコスト削減を優先するシナリオに適しています。
| UL Procyon 平均推論時間 (短いほど良い) | ノード 1 (AMD EPYC 4564P、32GB RAM、5200MHz) | ノード 2 (AMD EPYC 4564P、32GB RAM、4800MHz) | ノード 3 (AMD EPYC 4564P、32GB RAM、4800MHz) | ノード 4 (AMD EPYC 4364P、32GB RAM、4800MHz) | ノード 5 (AMD EPYC 4364P、64GB RAM、4000MHz) |
| モバイルネット V3 | 1.20ms | 1.18ms | 1.18ms | 0.95ms | 0.91ms |
| レスネット 50 | 8.57ms | 8.62ms | 8.72ms | 13.34ms | 13.14ms |
| インセプション V4 | 26.55ms | 26.51ms | 26.94 | 40.46ms | 39.37ms |
| ディープラボ V3 | 28.97ms | 28.88ms | 29.25ms | 39.35ms | 38.55ms |
| ヨロV3 | 61.66ms | 61.11ms | 62.28ms | 107.12ms | 104.87ms |
| レアル・エスガン | 3,217.42ms | 3,240.89ms | 3,244.35ms | 4,846.26ms | 4,751.87ms |
| 総合評点 | 146 | 147 | 145 | 106 | 109 |
yクランチャー
y-cruncher ベンチマークは、CPU が大量の円周率をどれだけ効率的に計算できるかをテストします。これは、マルチコア、マルチスレッド処理の優れたストレス テストです。このため、大規模なデータセットや複雑な計算の処理が重要な科学およびクラウド コンピューティング環境で一般的な計算ワークロードを測定するのに特に役立ちます。2009 年のリリース以来、オーバークロッカーやハードウェア愛好家の間で人気のベンチマーク アプリケーションとなっています。
このベンチマークでは、AMD EPYC 4564P ノード (1-3) は、EPYC 4364P ノード (4-5) よりも大幅に高速な計算時間を示しています。たとえば、1 億桁を計算する場合、ノード 1 は 18.7 秒でタスクを完了しますが、ノード 4 は 24.95 秒かかります。このパフォーマンス ギャップは桁数が増えるにつれて広がり、EPYC 4364P は 5 億桁を計算するのにかなり長い時間がかかります。これは、高需要の計算集約型タスクに対する EPYC 4564P の優れた効率を強調しており、科学的シミュレーション、データ分析、または堅牢な並列処理能力を必要とするアプリケーションなどのワークロードに最適です。一方、EPYC 4364P は低速ですが、それほど集中していない計算タスクでは依然として優れたパフォーマンスを発揮し、中程度のワークロードに対してよりコスト効率の高いソリューションを提供します。
| yクランチャー (合計計算時間（秒単位）; 低いほど良い) |
ノード 1 (AMD EPYC 4564P、32GB RAM、5200MHz) | ノード 2 (AMD EPYC 4564P、32GB RAM、4800MHz) | ノード 3 (AMD EPYC 4564P、32GB RAM、4800MHz) | ノード 4 (AMD EPYC 4364P、32GB RAM、4800MHz) | ノード 5 (AMD EPYC 4364P、64GB RAM、4000MHz) |
| 1億桁 | 18.703 seconds | 19.202秒 | 19.223秒 | 24.951秒 | 24.849秒 |
| 2.5億桁 | 50.263 seconds | 51.681秒 | 51.826秒 | 70.750秒 | 70.320秒 |
| 5億桁 | 109.403 seconds | 112.434秒 | 112.805秒 | 156.884秒 | 155.585秒 |
| 10億桁 | 無し | 無し | 無し | 無し | 339.228秒 |
Geekbench 6
この Geekbench 6 ベンチマークは、CPU パフォーマンスに重点を置いた、さまざまなプラットフォームでのシステム全体のパフォーマンスを測定します。ベンチマークでは、シングルコアとマルチコアのパフォーマンスに個別のスコアが提供され、さまざまなワークロードでのプロセッサのパフォーマンスを包括的に把握できます。任意のシステムとの比較は、 Geekbenchブラウザ.
シングルコア テストでは、AMD EPYC 4564P (ノード 1 ～ 3) が EPYC 4364P (ノード 4 ～ 5) よりわずかに優れています。たとえば、ノード 1 のスコアは 3,041 ですが、ノード 4 のスコアは 2,978 です。この比較的近い差は、軽いワークロードやマルチスレッドを十分に活用しない特定のアプリケーションなど、シングルコア パフォーマンスに依存するタスクでは、両方の CPU が適切に機能することを示唆しています。
しかし、マルチコア テストでは、その差は大幅に広がります。EPYC 4564P は 17,888 (ノード 1) のスコアを達成しましたが、EPYC 4364P (ノード 4) は 14,495 のスコアを達成しました。これは、EPYC 4564P の優れたマルチコア効率を強調しており、より要求の厳しいクラウド ワークロードにより適していることを示しています。
| Geekbench 6 (高いほど良い) | ノード 1 (AMD EPYC 4564P、32GB RAM、5200MHz) | ノード 2 (AMD EPYC 4564P、32GB RAM、4800MHz) | ノード 3 (AMD EPYC 4564P、32GB RAM、4800MHz) | ノード 4 (AMD EPYC 4364P、32GB RAM、4800MHz) | ノード 5 (AMD EPYC 4364P、64GB RAM、4000MHz) |
| CPUシングルコア | 3,041 | 3,029 | 3,019 | 2,978 | 2,977 |
| CPUマルチコア | 17,888 | 17,442 | 17,469 | 14,495 | 14,429 |
Maxon Cinebenchの結果
- Cinebench R23： R20 の前モデルと比較すると、サーマル スロットリングを評価するためのテスト時間が長くなり、包括的な CPU パフォーマンス評価のためのマルチコアおよびシングルコアのスコアが含まれます。
- シネベンチ2024（R24）： 最新バージョンは、要求の厳しいレンダリング タスクを特徴とし、最新の CPU と拡張負荷向けに最適化されており、マルチコアとシングルコアの両方のパフォーマンス結果を提供します。
Cinebench R23 では、EPYC 4564P (ノード 1) のマルチコア パフォーマンスは 33,896 ポイントに達しますが、EPYC 4364P (ノード 4) は 18,329 ポイントで遅れをとっています。この大きな差は、4564D レンダリングやハイエンド ビデオ処理など、マルチコア パフォーマンスを必要とするワークロードを EPYC 3P モデルがいかに効率的に処理するかを示しています。
同様に、シングルコアのスコアでは、EPYC 4564P がリードしています (ただし、差は小さくなっています)。ノード 1 のスコアは 1,993 ポイントで、ノード 4 は 1,970 ポイントです。これは、両方の CPU がシングルスレッドのアプリケーションまたはタスクに対して同様のパフォーマンスを発揮することを示唆していますが、EPYC 4564P が依然として優位に立っています。
Cinebench 2024 の結果も同様の傾向を示しており、EPYC 4564P はマルチコア タスクでは優れたパフォーマンスを発揮しますが、シングルコア パフォーマンスでは同等のパフォーマンスを維持しています。EPYC 4564P は、メディアやコンテンツの多い環境での複雑なレンダリング タスクに適しています。
| ベンチマーク | CPUテスト | ノード 1 (AMD EPYC 4564P、32GB RAM、5200MHz) | ノード 2 (AMD EPYC 4564P、NVIDIA A6000、32GB RAM、4800MHz) | ノード 3 (AMD EPYC 4564P、32GB RAM、4800MHz) | ノード 4 (AMD EPYC 4364P、32GB RAM、4800MHz) | ノード 5 (AMD EPYC 4364P、64GB RAM、4000MHz) |
| Cinebench R23 | マルチコア | 33,896 ポイント | 33,569 ポイント | 33,555 ポイント | 18,329 ポイント | 18,528 pts |
| Cinebench R23 | シングルコア | 1,993 ポイント | 1,990 ポイント | 1,996 ポイント | 1,970 ポイント | 1,975 pts |
| Cinebench 2024 | マルチコア | 1,889 ポイント | 1,849 ポイント | 1,847 ポイント | 1,035 ポイント | 1,059 ポイント |
| Cinebench 2024 | シングルコア | 119 ポイント | 118 ポイント | 118 ポイント | 117 ポイント | 117 ポイント |
| Cinebench 2024 | GPU | 17,382 pts |
ビデオゲームホスティング
このサーバー プラットフォームの用途の多くはビジネス向けであると思われますが、MiTAC TYAN HG68-B8016 のアーキテクチャはビデオ ゲームのホスティングに最適であるという事実を見逃すことはできません。これをテストするために、ノードの XNUMX つを Discord コミュニティ用の Rust サーバーとして構成しました。
Storage Review Official Monthly のような専用の Rust サーバーを実行する場合、安定したゲームプレイと低レイテンシを維持するためには、高いシングルスレッド パフォーマンスが重要になります。多くのマルチプレイヤー オンライン ゲームと同様に、Rust はプレイヤーの動き、インタラクション、ゲーム ワールドの物理特性を追跡するためにサーバー側の計算に大きく依存しています。これらの計算は、プレイヤーとサーバー間のスムーズな同期を確保するために、迅速に処理する必要があります。
Rust は複数の CPU コアを使用しますが、プレイヤーの入力、戦闘インタラクション、エンティティ物理の処理など、ゲームの最も重要なプロセスの多くは、依然としてシングルスレッドのパフォーマンスに大きく依存しています。本質的には、最新のマルチコア CPU であっても、個々のコアの速度は、特に多数のプレイヤーや複雑なゲーム内アクティビティを管理する場合に、サーバー側のパフォーマンスに大きな役割を果たします。
私たちは、Storage Review Rust サーバーを 1 か月間のワイプ サイクル全体で実行しました。Rust では、ワイプ サイクルとは、サーバーのマップとプレイヤーの進行状況を完全にリセットすることを指し、通常はゲーム ワールドを更新してすべてのプレイヤーに新たなスタートを提供するようにスケジュールされます。
私たちのセットアップでは、ベースクロック 4564 GHz の 16 コア プロセッサである AMD EPYC 4.5P を選択しました。この選択により、一貫して高いサーバー側 FPS (約 200 ～ 250) を達成でき、プレイヤーのアクティビティがピークのときでも応答性の高いゲームプレイが保証されます。高いシングルスレッド パフォーマンスの重要性は、Rust で大規模なマップと多数のプレイヤー インタラクションを管理するときに特に明らかになります。処理速度が低下すると、非同期化、ラグ、その他のゲームプレイの問題が発生し、プレイヤー エクスペリエンスに悪影響を与える可能性があります。
まとめ
MiTAC TYAN HG68-B8016 は、カスタマイズされたサーバー構成を提供するクラウド プロバイダーに最適な、柔軟性の高いプラットフォームとして際立っています。独立したノード アーキテクチャにより、XNUMX つのノードをそれぞれ顧客の要件に応じてカスタマイズでき、最大限の柔軟性が確保されます。
AMD EPYC 4004 CPU は、優れたパフォーマンスとエネルギー効率を提供し、プロバイダーがコンピューティング能力と運用コストのバランスをとるためのコスト効率の高いソリューションを提供します。テストでは、6000 つのノードすべてで一貫して強力なパフォーマンスが明らかになりました。これは、プラットフォームの信頼性と、要求の厳しいワークロードを妥協することなく処理する能力を示しています。GPU のメリットを享受できるワークロードの場合、この MiTAC プラットフォームはそれらのユースケースもカバーしています。XNUMX つのノードで AXNUMX をテストしたところ、優れた結果が得られました。アドホック Rust サーバー テストでも、サーバーに投入したあらゆる処理をプラットフォームが処理できることが検証されました。
当社のテストによれば、この柔軟性、パフォーマンス、効率性の組み合わせにより、HG68-B8016 は多様な顧客ニーズを満たそうとするサービス プロバイダーにとって魅力的な選択肢となります。
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