Lenovo ThinkStation P920 タワー ワークステーション レビュー Quadro RTX 8000

Lenovo ThinkStation P920 ワークステーション タワーは非常に優れており、高度に構成可能で、大きな数値を処理し、さまざまな種類のワークロードを迅速に処理できます。最大 100 つの NVIDIA Quadro GV2 を使用すると、非常に高速な HBM8000 メモリを必要とするワークロード向けに NVIDIA が作成した最も強力な GPU を利用できます。また、ワークロードに大量の GPU メモリが必要な場合は、96 台の NVIDIA Quadro RTX 8280 を搭載し、付属の NVLink 経由で合計 56GB のビデオ メモリを利用できます。ワークロードがより CPU に依存している場合、Lenovo は、112 GHz で 4.0 コアおよび XNUMX スレッドの Xeon Platinum XNUMX を最大 XNUMX 台サポートすることで、その点にも対応します。

Lenovo ThinkStation P920 ワークステーション タワーは非常に優れており、高度に構成可能で、大きな数値を処理し、さまざまな種類のワークロードを迅速に処理できます。最大 100 つの NVIDIA Quadro GV2 を使用すると、非常に高速な HBM8000 メモリを必要とするワークロード向けに NVIDIA が作成した最も強力な GPU を利用できます。また、ワークロードに大量の GPU メモリが必要な場合は、96 台の NVIDIA Quadro RTX 8280 を搭載し、付属の NVLink 経由で合計 56GB のビデオ メモリを利用できます。ワークロードがより CPU に依存している場合、Lenovo は、112 GHz で 4.0 コアおよび XNUMX スレッドの Xeon Platinum XNUMX を最大 XNUMX 台サポートすることで、その点にも対応します。

このワークステーションの使用例は、建築設計から CAD、ハリウッド レベルの VFX、または 8K での高解像度映像の編集まで多岐にわたります。個人的な使用事例が何であれ、これらはオーダーメイドの構成でご利用いただけます。基本構成は 2,354.22 ドルから始まります (2020 年 4,059 月の時点で、通常のメーカー希望小売価格は 50,000 ドルですが、頻繁にセールが行われます) が、本当に希望する場合は、すべての項目を簡単にチェックして、XNUMX ドルを超えて急騰することもできます。正直に言うと、どこまでレベルを上げることができるかを確認するためにオンライン コンフィギュレーターをいじるのが好きではない人はいないでしょうか。

このレビューでは、このマシンのメディアとコンテンツ作成の側面に焦点を当て、Blender レンダリング、8k RED 映像による Davinci Resolve のパフォーマンス、V-Ray など、あなたの作品に関連すると思われるその他の機能を確認します。これは、このシステムのフォローアップ レビューです。 P920の最初のレビューはここにあります.

Lenovo ThinkStation P920 タワーの仕様

だから、 これをチェック 920 年 2020 月時点の PXNUMX の設定可能な完全な仕様を記載した便利な PDF (量は膨大です。設定可能性については嘘をついていませんでした)。

設計と構築

Lenovo ThinkStation P920 はタワー型フォームファクターのワークステーションであり、戦車のように構築されています。大部分が鋼鉄で作られており、重量も戦車と同じくらいあり、最も重い構成では 80 ポンド (>37kg) を超えます。それは明らかに Lenovo マシンであり、ケースの周りに赤いハイライトが入った黒が特徴的です。控えめなデザインで、その巨大なサイズを除けば、ワークステーションでそれほど大騒ぎすることはありません。

ワークステーションの背面は主に換気 (これは必ず必要です) と適切な量の I/O があります。また、8000 台の Quadro RTX 8 が見える場所でこのマシンが発揮できるパフォーマンスを示唆しています。 XNUMX 個の PCIe スロットと、オプションのシリアル ポートが接続されるパンチアウトも表示されます。

マシンの内部はよくレイアウトされており、将来のアップグレードや拡張に備えて PCIe スロットや DIMM スロットに簡単にアクセスできます。また、前面の FlexBay とさまざまな構成のストレージ ドライブ用のスペースにも簡単にアクセスできます。全体が信じられないほどモジュール化されており、PSU 全体やケースファンを含め、ユーザーが保守できるもの、または IT が保守できるものはほぼすべてツール不要です。

ファンについて言えば、私たちの広範囲にわたるテストでは、このマシンはまったく静かなままでした。全負荷時でも、GPU ファンは最高のパフォーマンスを維持しながらほとんど速度を上げませんでした。確かに、2 つのプロセッサーと 2 つの GPU に負荷がかかっているときに一戸建て住宅を暖房することはできるかもしれませんが、それは人為的なストレス テストまたはレンダリング下でのみ行われ、通常の作業では起こりません。仕事といえば、良いことに取り組みましょう！

レノボ ThinkStation P920 のパフォーマンス

ここでテストしている構成はほぼ最高のものですが、CPU の負荷が高いワークロードよりも、GPU の負荷が高いワークロード、特に大量の VRAM を必要とする CUDA アクセラレーションされたタスクに向けて調整されています。私たちのシステムは Windows 10 for Enterprise を実行しており、6234 つの Xeon Gold 8 (16c/16t) (合計 32c/192t)、4GB の DDR2933-1、8000TB NVMe SSD、そして最も重要な 96 つの NVIDIA を搭載しています。 Quadro RTX 10 の合計 9 GB の VRAM。データのボトルネックを解消するために、テスト目的でデュアルポート 3900GbE カードも導入しました。ネタバレ注意ですが、このモンスターにはまだ十分ではありませんでした。さまざまなマシンと比較しますが、特に Ryzen 980 8000X と NVIDIA GTX XNUMXTi を搭載したシステム、および同じシステムで単一の Quadro RTX XNUMX を搭載したシステムと比較します。

まず、このワークステーションの仕様が満たされていない点、つまり CPU パフォーマンスから始めましょう。 Cinebench R20 を実行し、マルチスレッド テストで立派な 7169 を取得しました。参考までに、コンシューマー向け AMD Ryzen 9 3900X (12c/24t) のスコアは 7247 でした。これは、Ryzen のスレッドが 8 つ少ないにもかかわらず、IPC や 1.1nm 対 7nm などを考慮せずに、クロック速度で最大 14GHz の利点があることを考慮すると理にかなっています。それ (これは実際にはリンゴとオレンジの比較です。簡潔にするために単純化しすぎています)。

これは明らかに優れた比較ではありませんが、CPU パフォーマンスの適切な基準フレームにはなります。繰り返しますが、この特定の構成が最適化されているものではありません。コア数が増え、クロックが高速になると、CPU スコアが大幅に向上し、オプションとして利用できます。

さて、本題はこのくらいにして、本題に移りましょう。次に私たちは走りました ルクスマーク 3.1 これは GPU の OpenCL ベンチマークです。当然のことながら、P920 はここで優れたパフォーマンスを発揮しました。デュアル GPU がその威力を発揮し、Ryzen システムのシングル RTX 8000 のスコアを XNUMX 倍以上に高めました。追加の VRAM も寄与要因です。

次のベンチマークは、プロフェッショナル アプリケーションに基づいてグラフィックス パフォーマンスを測定するための世界標準である SPECviewperf 13 です。 SPECviewperf 13 は、ビューセットと呼ばれる 9 つのベンチマークを実行します。これらはすべて、実際のアプリケーションのグラフィックス コンテンツと動作を表します。これらのビューセットには、CATIA、Creo、Energy、Maya、Medical、Showcase、Siemens NX、Solidworks が含まれます。 ThinkPad P72 および以前の P920 ワークステーションのレビューと比較しています。発見できる テスト設定の詳細については、こちらをご覧ください.

* これは、特に他のスコアと比較すると、異常であるように思えます。 SPECworkstation の Siemens NX テストは、ここには記載されていませんが、予想とより一致していました。

予想通り、現在の P920 のデュアル GPU セットアップは、特に前回の P6000 レビューのシングル NVIDIA P920 と比較して、SPECviewperf の作業を迅速に行いました。

さらに、SPECworkstation3 も実行しました。これは、ワークステーションのパフォーマンスのすべての重要な側面をテストするために設計された特殊なベンチマークです。 30 を超えるワークロードを使用して、CPU、グラフィックス、I/O、メモリ帯域幅をテストします。ワークロードは、メディアとエンターテイメント、金融サービス、製品開発、エネルギー、ライフ サイエンス、一般業務などの幅広いカテゴリに分類されます。個々のワークロードではなく、それぞれの広範なカテゴリの結果をリストします。結果は、各カテゴリのすべての個別のワークロードの平均です。

ここで、ThinkStation はデスクトップとモバイルの違いを P72 よりも少し先に明らかにしました。また、GPU コンピューティングにおいて、デュアル RTX 8000 が実際にどれだけの重みを発揮しているのかも強調しています。

見ていきます Chaos Group の V-Ray 次。 V-Ray は、建築の視覚化、広告、映画やテレビの視覚効果で広く使用されている 3D レンダリング プラグインです。これは、最も一般的な 3D モデリング アプリケーションの多くで利用でき、それらの 3D モデリング アプリケーションと同様に、パフォーマンスは GPU に大きく依存します。

Lenovo ThinkStation P920 の CPU スコアは 21,259、GPU スコアは 895 です。参考までに、Ryzen 8000X を搭載した単一の RTX 3900 の GPU スコアは 503 で、性能の悪い 980Ti のスコアは 303 のみでした。3900X CPU スコアは 20,368 で同等でした。これらのパフォーマンス スコアが何を意味するのかについてより広範な参照が必要な場合は、 このリンクをチェックアウト 同様のシステムに対してどのようなスコアが得られたかを確認します。 P920はここで非常にうまく機能します。

次に、公式のツールを使用した Blender レンダリングをいくつか見ていきます。 Blender オープン データ ベンチマーク ツール。 NVIDIA RTX GPU によるハードウェア アクセラレーションによるレイ トレーシングを提供する Cycles エンジンの OptiX バックエンドを使用して、BMW、Classroom、および Fishy Cat のデモ ファイルをベンチマークします。これは Blender 2.81 の新機能で、RTX カードにのみ適用されるため、980Ti テストは CUDA ベースです。 P920 でのテストは、ベンチマーク ツールが現在マルチ GPU セットアップをサポートしていないため、完全な Blender アプリケーションを使用して行われました。これは結果には影響しません。

 

OptiX バックエンドが CUDA よりもはるかに効率的であることを除けば、Quadro RTX 8000 は Blender に最適です。ここで P920 は驚くほどうまく機能します。Blender は複数の GPU で非常にうまく拡張でき、96 GB の VRAM により、大規模な Blender プロジェクトでもタイムリーにレンダリングできることになります。上記のリンクには、比較できるさまざまな GPU からの追加のベンチマーク結果が含まれています。テスト構成が CPU ワークロードに対して最適化されていないため、今回は CPU テストをスキップすることにしました。また、Fishy Cat の結果が少し奇妙であることにも注目してください。このプロジェクトはマルチ GPU セットアップ用に最適化されていないと思われるため、単一の Quadro RTX 8000 と同様の結果になります。いずれにしても、このマシンは Blender にとって素晴らしいものです。

最後に、Davinci Resolve の実際の使用例をいくつか見ていきます。これらの結果は、GPU アクセラレーションによる H.264 および H.265 レンダリングと、GPU によるアクセラレーションによる優れたパフォーマンスをサポートする最新バージョンの Adob​​e Premiere Pro および Adob​​e Media Encoder で得られる結果と同様になります。 Davinci Resolve は、ほとんどすべてが GPU アクセラレーション用に最適化されており、複数の GPU もネイティブにサポートしています。

このテストの背後にある方法論は、ストレート レンダリングのパフォーマンスと GPU 効果を使用したレンダリングのパフォーマンスを確認することです。ストレート レンダリングは、社説や日報用に大量のフッテージをトランスコードする必要があるシナリオをシミュレートします。これは、私が日常の仕事で、特に高解像度のフッテージや RAW フッテージを扱うときに個人的によく遭遇するものです。この 4.6 つの映像ソースは、Blackmagic URSA からの XNUMXk CinemaDNG RAW ファイルです。 こちら（直接ダウンロード）、5fps の RED Gemini 24k フルフレーム映像、および 8fps の RED Helium 24k フルフレーム映像、どちらも可能です。 こちら。使用したエフェクトは、水彩、エンボス (ソーベル)、およびガウスぼかしです。ファイルは 2U FreeNAS サーバーから 10GbE 経由でネットワーク経由で提供されていましたが、ご覧のとおり、10GbE ネットワークを完全に飽和させても、一部のクリップでは十分な速度が得られませんでした。

 

*980Ti (GM200) NVENC は、H.4096 であっても 4096 × 265 を超える解像度をサポートしていないため、マスターは UHD (3840 × 2160) でレンダリングされるため、結果にそれを考慮してください。この理由により、フル解像度 FX はスキップされました。

**10GbE であっても、ストレージのボトルネックになる可能性があります。

8K RED フッテージを頻繁に扱う場合は、安定したワークフローを維持し、Resolve 内で適切な再生速度を維持するために 96 GB の VRAM が不可欠になります。 5K であっても、パフォーマンスにおいてデュアル GPU にはかなりの利点があります。 CinemaDNG の結果は P920 の方が高速ですが、より高速なストレージの恩恵を受ける可能性が高くなります。最も負荷の高いテスト中に NAS から 900MB/秒を超える速度を取得していましたが、その結果、ストレージがボトルネックとなり、GPU 使用率は HWinfo48 で約 64% しか表示されませんでした。 FX を投入すると、GPU を実際に機能させ始め、P920 のデュアル GPU セットアップの利点と、Resolve がそれらの両方をいかに効率的に利用できるかがわかりました。

まとめ

Lenovo ThinkStation P920 はまさに猛獣のマシンですが、それ以上に、さまざまなアプリケーションやワークフローにとって優れたプラットフォームです。このワークステーションは高度に構成可能な性質を備えているため、あらゆるニーズに合わせてさまざまな仕様を実現できます。さらに、モジュール式ビルドにより、作業のニーズが変化した場合でもアップグレードや再構成が簡単に行えます。 VFX アーティストでも、CAD デザイナーでも、AI や機械学習、地質学的シミュレーションを行っている人でも、利用できる構成が用意されています。 Lenovo では、テストした構成を既製のソリューションとして提供していますが、お客様の特定のニーズに合わせて受注生産で提供することもできます。

Lenovo ThinkStation

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