Scale Computing は、数分でインストールでき、1 時間以内に本番環境に導入でき、エッジ ロケーション専用に構築された HCI ソリューションがあると主張しています。エッジ コンピューティング、仮想化、ハイパーコンバージド ソリューションのリーダーである Scale Computing は、エッジに完璧に適合し、数分でインストールできるシステムを設計しました。 StorageReview は、彼らをこのタスクに取り上げ、開梱から稼働までの手順を文書化し、それが主張するほど簡単かどうかを確認することにしました。
Scale Computing は、数分でインストールでき、1 時間以内に本番環境に導入でき、エッジ ロケーション専用に構築された HCI ソリューションがあると主張しています。エッジ コンピューティング、仮想化、ハイパーコンバージド ソリューションのリーダーである Scale Computing は、エッジに完璧に適合し、数分でインストールできるシステムを設計しました。 StorageReview は、彼らをこのタスクに取り上げ、開梱から稼働までの手順を文書化し、それが主張するほど簡単かどうかを確認することにしました。
Scale Computing は 3 ノード システムを送信し、関連するデータシートを電子メールで送信し、必要に応じてインストール手順を説明するためのサポート コールを設定しました。これは、一般的な顧客がスケール コンピューティング HyperCore クラスターを購入するときに経験するプロセスと同じです。
SC//ハイパーコア
SC//HyperCore は、従来の仮想化ソフトウェア、災害復旧ソフトウェア、サーバー、共有ストレージの必要性を排除し、これらをアプリケーションを実行するための完全に統合された高可用性システムに置き換えます。特許取得済みの HyperCore™ テクノロジーを使用する自己修復プラットフォームは、インフラストラクチャの問題をリアルタイムで自動的に特定、軽減、修正し、アプリケーションが最大の稼働時間を実現できるようにします。使いやすさ、高可用性、TCO が重要な場合、NUC 11 の Scale Computing HyperCore (HE151) が組織のインフラストラクチャ プラットフォームになる可能性があります。
開梱式でまず気づいたのは、HE151の大きさです。こういったものは小さいんです！ Intel Next Unit of Computing (NUC) 11 プラットフォームに基づいたシャーシの寸法は 117 x 112 x 54 [mm] (長さ x 幅 x 高さ) です。以下の NUC11 上の Scale Computing HyperCore の仕様を確認してください。
SC//プラットフォームのセットアップと構成
Scale Computing Platform を開梱するときは、クラスターの初期構成時に一致する必要があるため、ノードのシリアル番号と関連するソフトウェア キーを一緒に保管しておくことが重要です。インストール データシートに従うことで、セットアップ プロセスの次の手順に備えることができます。
初期設定は簡単です。ノードを目的の場所に配置し、電源に接続し、2 本のイーサネット ケーブルを接続します。 2 本のイーサネット ケーブルは、スイッチの障害やその他の大惨事の場合に備えて冗長性を提供します。ユニットの前面にある電源ボタンが押されるまで、ノードの電源は入りません。サーバーの初期化中に、各ノードのシリアル番号とソフトウェア キーが記載されたカードを見つけます。
ユニットの背面には 2 つの HDMI 接続が用意されています。ケーブルを HDMI ポートの 1 つに接続します。ケーブルの反対側にモニターがあるといいのですが。約 1 分後、サーバーはログイン情報を要求します。コマンドラインを介したシステムへのログインは、初期セットアップ中にのみ必要であることに注意することが重要です。
ノードが初期化されると、クラスター マネージャー GUI を介してアクセスできるようになります。デフォルトのログインは admin/admin です。ログインすると、次のプロンプトが表示され、Scale UI にアクセスするための IP アドレスを要求されます (情報は Scale Computing によって提供されます)。次に、ノードの IP アドレスを入力し、ハードウェアのシリアル番号とソフトウェア キーの入力を求められます。ノードにキーを入力する場合、ハイフンはオプションです。
ノード 1 については以上です。次に、ノード 2 とノード 3 でも同じ手順を実行します。
3 つのノードすべてが初期化されたら、各システムに再度ログインしてコマンドを入力し、ノードとクラスターを初期化します。ログインしたら、「sudo scnodeinit」と入力してノードを初期化します。このコマンドが完了するまでに約 1 分かかります。このコマンドが完了したら、2 番目のコマンド「sudo sclusterinit」を入力して、他のノードがアクティブなときにクラスターに参加するようにノードに指示します。小規模なインストールの場合、クラスター コマンドが完了するまでに約 5 分かかります。大規模なクラスター環境では、初期化に時間がかかります。
初期化されると、Scale Computing UI を通じてクラスターにアクセスできるようになります。ノードと同じログイン情報 (admin/admin) を使用して、Scale Computing UI にログインします。この時点で、クラスターは目的のオペレーティング システムをロードする準備ができています。 Windows Server 10 をインストールする場合、適切なドライバーが自動的にインストールされます。
スケール コンピューティング クラスター マネージャー
Scale Computing により、クラスターのインストールと作成と同じくらい簡単にクラスター マネージャーを使用できるようになりました。スケール コンピューティング クラスターを管理するには、ローカル クラスター マネージャーとフリート マネージャー クラウド アクセスの 2 つの方法があります。ローカル クラスター マネージャーは、インストールされたクラスターを介したグラフィカル ユーザー インターフェイスです。ローカルの 3 ノード クラスターしかなかったので、これが通常、私たちのような小規模なインストールを管理する方法になります。
フリート マネージャーは、リモートの場所にインストールされたクラスターを管理するためのクラウド オプションであり、インストールされたクラスターにどこからでもアクセスできる管理ツールです。フリート マネージャーには、Scale Computing クラウドを通じてアクセスします。
Scale Computing からシステムを購入する場合、サポート、オープン チケット、ソフトウェア アクセスなどのために Scale Edge でアカウントを設定する必要があります。そのログイン情報は、SC//Fleet Manager へのアクセスに使用され、インストールされているものに固有です。クラスター。
ローカルクラスター管理
以下は、ローカル クラスターの画面キャプチャです。 GUI へのアクセスは、通常は同じネットワークからローカル クラスターの IP アドレスに接続することによって提供されます。インターフェースは直感的で使いやすいです。
クラスター内の各ノードの詳細が表示され、簡単に識別できます。警告メッセージが、ユーザー名およびログアウトのオプションとともにディスプレイの右上で強調表示されます。管理ウィンドウから ScaleCare サポートと直接チャットするオプションもあります。
私たちのインストールは非常に基本的なものであったため、情報はあまり興味深いものではないかもしれませんが、これは実稼働環境では貴重なツールです。画面の左側にある表示オプションを使用して、クラスターとノードの健全性の詳細を取得できます。
ディスプレイが分割され、上半分に RAM または DISK の情報が表示されます。 RAM ビューを選択すると、上部セクションには特定の VM の割り当て済み、使用済み、および空きメモリの詳細も表示されます。上部のセクションで VM をダブルクリックすると、その仮想マシンとインストールされている OS が表示されます。
以下のセクションは、その仮想マシンに固有の構成に基づいています。表示の中央には、そのクラスター内の VM へのグローバル アクセスがあります。ディスプレイ下部の左側にあるアイコンについても同じことが当てはまります。各 VM ウィンドウ内のアイコンは、その VM の出力にのみ影響します。
歯車アイコンを選択すると、クラスター内のすべての VM の構成が表示されます。
個々のノードおよびコンポーネントに固有のツールを選択し、クラスターを表示することができます。 VM ビュー内の歯車アイコンを選択すると、ファイル システムおよびインストールされている OS にアクセスでき、特定のディスクを取り出すことができます。各ノードの構成に応じて、各ノードをスクロールしてファイル システムの詳細を取得することができます。 
スタック アイコンには、スナップショットの詳細と、即時スナップショットを実行するためのオプションが表示されます。
管理ウィンドウの上部でビューを RAM から DISK に変更すると、そのセクションの表示が変わります。 [すべての VM] の詳細をクリックし、ドロップダウン メニューからアクションを選択することで、クラスター内のすべてのノードにわたって機能を同時に実行するオプションもあります。
中央のバーの歯車アイコンを選択すると、クラスターに固有のオプションがさらに表示されます。これらの各オプションでは、さらに詳細な情報が提供されます。以下の画面はクラスター ログの詳細を示します。
VM に固有のアイコンの 1 つを選択すると、残りのクラスター全体の表示に影響を与えることなく、そのノードの表示出力を変更できます。特定の VM で歯車アイコンを選択すると、テストの実行、電源の入れ直し、ディスク ターゲットのチェックなどのオプションが提供されます。
VM の移動は迅速かつ簡単です
VM の移動はドラッグ アンド ドロップと同じくらい簡単です。ノード表示内で、メーターアイコンを選択します。ノード表示の下部にあるアイコンが変化し、ユーザーのメンテナンス、VM の移動、VM の削除、クローン作成、およびスナップショットのオプションが表示されます。
VM を移動するには、移動アイコン (右側に一部が突き出ているスタックのように見えます) を選択します。これを選択すると、マネージャーの上半分が変更され、その特定の VM を移動するために使用可能なノードが提供されます。 VM を移動するノードを選択します。
移動に関する情報を示すポップアップが右下に表示されます。
VM が移動すると、新しい場所とそのノードの詳細が表示されます。
VM を元の場所に戻すのも同様に簡単です。
VM が選択した場所に移動したときに行われた変更が表示されます。
VM のノード ビューを簡単に使用できるようにするためのオプションがいくつかあります。 VM のクローンを作成する必要がありますか? 「カメラ」の横にあるアイコンを選択すると、VM のクローンを作成するための適切なフィールドがすべてポップアップ表示されます。
スナップショットも同様に簡単です。カメラをクリックしてスナップショットを撮ります。ポップアップは、スナップショットにラベルを付ける機会を提供します。
VM の編集はすばやく簡単に行うことができます。レンチを選択すると、VM パラメータ、名前、ブート タイプなどを変更するための編集ボックスが表示されます。
VM ビューでギアを選択すると、ディスクを追加し、ネットワーク ポートを構成するためのオプションが表示されます。
外部ディスクのようなアイコンをクリックし、ドライブを追加するために必要な情報を入力します。
VM ノード ビューの最後のアイコンには、VM 固有のコマンドのオプションが表示されます。
VM のエクスポートを簡単にするためのポップアップが提供されています。
センター バーの左側にある矢印の付いたボックスのようなアイコンにより、ポップアップ ウィンドウが開き、HyperCore VM のインポートに必要な入力フィールドが表示されます。
コントロール センター メニューには、センター バーの歯車アイコンを選択してアクセスできます。ローカル クラスター マネージャーのこのセクションでは、ログ、状態、ソフトウェア アップデートなどが提供されます。
表示はアルファベット順で、最初のオプションは「クラスター ログ」です。すべてのイベントがこのウィンドウに表示されます。表示されているイベントは、以前に行ったいくつかのテストからのものです。強制電源停止を実行して、クラスターが VM に対してどのような動作をするかを確認しました。詳細については、記事の後半で説明します。
「条件」には、構成またはクラスター内の異常な条件が表示されます。
「制御」を使用すると、ワンクリックでクラスター全体をシャットダウンできます。クラスターはリモート管理とサポートのために Scale クラウド サービスとも通信するため、Scale Computing はシャットダウンする前に連絡することを要求します。
「メディア」を選択すると、どのシステムがロードされて実行されているかを確認できるほか、新しい ISO をアップロードするオプションも提供されます。
リモート クラスターを展開している顧客は、この画面からアクセスして管理できます。
「リモート サポート」画面は、クラスターの接続とトラブルシューティングを行うためのスケール コンピューティング サポートにリンクしています。
システムスケジュールはすべて「スケジュール」画面に表示されます。
この画面にはシステム設定が表示されます。
この画面からSSL証明書を管理できます。
Scale Computing にクラスターのアップデートがある場合は、画面上部のバージョン番号の近くにある「利用可能なアップデート」プロンプトに加えて、この画面にそれが表示されます。管理者が利用可能なアップデートを検索する時間を節約できます。
クラスターは積極的に Scale Computing に連絡して、クラスターが最新リリースを実行していることを検証し、環境がバグやセキュリティの修正とともに最新の機能や拡張機能にアクセスできるようにします。更新はローリング方式で適用されるため、ユーザーおよびクラスター上で実行されているワークロードへの接続にとって、更新の適用はイベントではありません。
ユーザー情報の追加・変更が必要な場合は、「ユーザー管理」画面から行うことができます。
このメニューからスケール コンピューティング サポートに問い合わせることもできます。これには、顧客またはパートナーとしてチケットをオープンするためのオプションが含まれています。また、即時応答が必要な場合には、サポートにダイヤルする番号が表示されます。ドキュメントへのリンクとユーザー コミュニティへのアクセスがあります。
スケール コンピューティングでは、コミュニティの概念が非常に効果的に使用されます。ユーザーが情報を共有したり、他の人に支援を求めたり、構成オプションを確認したりできる別の Web の場所があります。これは、これらのクラスターを展開する人にとって優れたツールです。
スケール コンピューティング クラスターでノードに障害が発生した場合はどうなりますか?
突然の電源サイクルにクラスターがどのように対処するかを確認したかったため、ノードの 1 つで電源プラグが抜かれました。停電から復旧までのシステム メッセージとともに、一連のイベントを文書化しました。
TestVM2 ノードのプラグが抜かれた後、アラーム カウンタ (ディスプレイの右上隅にあります) が XNUMX つ増加し、右下のポップアップが冗長性の問題を示しました。
コントロール センターのクラスタ ログを見ると、エラー メッセージは、通知、重要、および警告のメッセージを含む、ノードに到達できないことを示していました。 SC//HyperCore UI の右下隅にも新しいメッセージが表示されました。これらのポップアップは、現在の画面に関係なく表示されます。
マネージャー画面の上部にあるノード ビューは、VM がオフラインであることを示していました。右上隅のエラー カウンターも増加し、追加のエラーを示しています。
情報アラームはクリアされ、当面の問題に焦点を当てるために現在のアラームのみが提供されます。
このビューは、障害が発生したノードの VM が他のノードの 1 つに移動したことを示しています。これは自動化されたプロセスであり、介入は必要ありませんでした。 TestVMXNUMX のリソースは、負荷、ディスク使用量、および可用性を反映するように更新されました。
クラスター ログも更新され、障害が発生したノードからの VM の新しい場所が示され、VM がバックアップされて実行されてから情報アラームとして表示されました。
VM が起動してユーザーが使用できるようになったので、「障害が発生した」ノードが接続され、電源がオンになりました。
ノードが使用可能になると、クラスター ログは、VM が元のクラスターに再参加することを示しました。
ノードはバックプレーン経由で使用可能であると表示され、マネージャー画面の上部にあるインジケーターからアラームがクリアされました。ポップアップも消えていました。
これは、VM が優先ノードに再参加しようとしたときにポップアップに反映された情報の拡大図です。
ノードはオンラインですが、VM は移行されていないことが表示されます。
VM が優先ノードに戻ると、画面が位置情報で更新され、リソースが通常の状態に復元されました。ログには、VM が優先ノードに戻ったことも示されています。
そしてすべてが元の状態に戻ります。
このシーケンスから得られる主な点は、プロセス全体が自動で行われたということです。障害が発生したノードから VM を強制的に移動するための構成がクラスター上に何も構成されていません。 Scale クラスターは、電源切断から電源投入、再起動までのすべてのプロセスを処理しました。
ノードをシャットダウンする必要がある場合、Scale Computing はシステムをシャットダウンする前にサポートに連絡するよう要求し、リモート システムにアラームが送信されます。
ローカル クラスター マネージャーは、多くの情報と全体的な構成を提供します。障害が発生した場合、クラスター マネージャーは詳細を即座に提供し、クラスターによって実行される自動アクションを提供します。
SC//フリートマネージャーのリモート管理
Scale Computing Fleet Manager は、大規模なハイパーコンバージド エッジ コンピューティング インフラストラクチャ向けに構築された初のクラウドホスト型監視および管理ツールです。 SC//Fleet Manager を使用すると、Scale Computing HyperCore を実行しているクラスターのフリート全体を安全に監視および管理することが簡単になります。複数のクラスターを使用する IT マネージャーの場合、このプラットフォームに設計されたシンプルさにより、メンテナンス時間が 50% 以上削減されます。
SC//Fleet Manager は、すべての SC//HyperCore クラスターのリアルタイムの状態とリソース使用率を統合します。 SC//Fleet Manager を使用すると、個々のクラスター UI に移動する必要がなくなり、管理者は単一の画面からすべてのクラスターを確認できるようになります。
SC//フリート マネージャーの機能:
- モバイルを含むあらゆるデバイスのブラウザから一目で接続と状態を確認できます
- 特定のクラスターにドリルダウンして、問題を診断して修正します
- クラスター、ノード、VM レベルで CPU とディスクの使用率をリアルタイムで表示
- 任意のクラスターの HyperCore ログインにドリルダウンします。
- すべてのクラスターの現在のファームウェアを一目で表示
- SC//Fleet Manager からワンクリックでファームウェアのアップグレードをクラスターに適用します
- フリート全体にわたるクラスターのファームウェアのアップグレードを 1 つの画面からリアルタイムで監視します
SC//フリートマネージャーが活動中
クラウドでホストされている SC//Fleet Manager にログインすると、グローバルのすべてのクラスターに関する詳細情報が表示されます。 GUI の外観と操作性はローカル マネージャーに似ています。
ディスプレイの左側には、クラスターにアクセスし、特定の管理機能を実行し、ユーザーと組織の詳細を追加するためのアイコンがあります。
これは、正常性の詳細とメモリ、ディスク、CPU 使用率を含むクラスター ビューです。
速度計アイコンをクリックすると、表示がクラスターとノードのイベントの詳細を示すダッシュボード ビューに変わります。
ノード固有の機能には、プラグ アイコンを選択することでアクセスできます。
ユーザーアイコンをクリックすると、ユーザーアカウントを追加または変更する画面が表示されます。
歯車アイコンには組織の詳細が表示されます。
画面の右上には、別のシステムにログインせずにサポートとチャットしたり、ドキュメントを表示したりするためのオプションがあります。もう 1 つのアイコンは、ユーザーを SC//Fleet Manager ツールからログアウトします。
SC//プラットフォームの消費電力
コンパクトで効率的な Intel NUC 11 プラットフォーム上で実行されるこの SC//HyperCore クラスターは、非常に電力に優しいです。スケール コンピューティング クラスターの柔軟な展開オプションを考慮して、XiTRON XT2640 電力アナライザーを使用して、起動時と通常操作時にクラスターから消費される電力を測定しました。
アナライザーは、起動プロセス中に各ノードがオンになると電力が増加することを示しました。各ノードの電源ボタンを押すのを約 5 秒遅らせて、各ノードからの描画の増加を確認しました。アナライザは、ベースライン電力使用量を徐々に減らす前の、クイック起動プロセス中に 150 ワット未満のピーク電力消費を測定しました。
3 ノード クラスターがオンラインで 3 つの VM がアクティブな場合、クラスターの合計電力使用量は 90 ～ 115 ワットの間に留まりました。これは XNUMX 台のフルサイズのサーバーが消費する量のほんの一部であり、これらのコンパクトなノードを事実上あらゆる場所に展開できるようになります。
スケール コンピューティング コミュニティに質問する
Scale Computing には非常に活発なユーザー コミュニティがあります。ユーザーや加入者が質問したり、解決策を投稿したり、アドバイスを得たり、他の Scale Computing ユーザーと交流したりするための専用 Web サイトが存在するほどです。もちろん、コミュニティ サイトで答えが見つからない場合でも、24 時間年中無休のサポートが常にあります。
コミュニティ サイトは次の場所から入手できます。 Community.scalecomputing.com。登録も簡単です。登録ユーザーは、ホームページからナレッジベースを確認したり、ケースを開いたりステータスを確認したり、オンボーディング ヘルプを取得したり、ユーザー フォーラムにアクセスしたり、ソフトウェア アップデートをダウンロードしたりできます。 Scale Computing は、この種のアクセスの維持に多大な努力を払ってきました。
Harrison Steel Castings Company – 早期導入企業
小規模な HCI クラスターがどこに価値を付加できるかを考えると、エッジ アプリケーションがすぐに上位に浮上します。エッジ市場は現在注目を集めており、小規模でシンプルなソリューションをインストールして運用する機会が非常に多くあります。小売業が最優先事項であり、おそらくセキュリティが僅差で 2 番目に来るでしょう。しかし、鋼鋳造会社はリストのどこまで下位に位置するのでしょうか?
入力します ハリソン スチール キャスティング カンパニー。 Scale Computing の顧客である Harrison Steel Castings Company は、Scale Computing の HyperCore ソリューションの経験についての意見を数分かけて提供することに同意しました。
名前が示すように、インディアナ州の会社は、精密設計の鋼鋳造ソリューションを生産するビジネスを行っています。これらの鋳物はそれぞれ製造に数週間かかる場合があり、不適切な鋳物は欠陥があるとみなされた場合は完全に廃棄しなければなりません。
鋼鋳物は思っているほど単純ではありません。プロセス内には、いくつか例を挙げると、特定の振動、測定された溶融の追加、温度モニタリングなどを必要とする段階があります。 Harrison は、このセンサー データの収集に役立つ、コスト効率が高く、管理が容易で信頼性の高いソリューションを必要としていました。
この産業エッジの問題は非常に一般的です。企業は、湿度、振動、PSI、機械からの遠隔測定データ、その他の重要なデータなどの要素を効果的に追跡できれば、それらの新しい実用的な洞察が事業運営と収益性に影響を与えることに気づき始めています。
ハリソンは、この分析の取り組みに熱心に取り組んでいます。彼らは、エンジニアがデータをより有効に活用して無駄を削減し、最終的に効率と収益性を向上させる方法を見つけようとしています。同社のオリジナルの HE150 HCI クラスターは、このタスクを非常に効果的に処理し、すべてのセンサー データのアグリゲーターとして製造現場に設置されています。 Harrison 氏は毎晩、データをバッチ処理して、さらなる処理と分析のために Scale Computing の大規模な HCI システムを含むコア データ センターに取り込みます。
150 か月にわたる概念実証が成功した後、彼らは実稼働クラスターを購入しました。実稼働 HXNUMX クラスターは XNUMX か月間テスト環境に置かれ、最終的に実稼働に移行されました。この運用クラスターは XNUMX か月間稼働していますが、初日からどのユニットにも不満はありません。
Harrison Steel Castings 社の IT ディレクターである Shane Rogers 氏は、Scale Computing Platform の導入に当初から携わっており、分析のためのデータ収集の提唱者でした。信頼性と失敗について尋ねられたとき、シェーン氏は次のように答えました。
「私たちは POC クラスターを維持しており、それらは 2 年近く故障することなく実行されています。鋳造工場の環境は決して良いものではありません。マイクロダストは私たちが取り組んでいる大きな問題です。そのため、システムを常に最適な状態に保つために、フェールオーバーをテストするために時々実稼働ノードに障害を発生させます。そしてそれらは完璧に機能します。各ノードが効果的に使用されることを確認するために、クラスター上でノードを移動します。」
結局のところ、この管理の容易さが Harrison に多大なメリットをもたらします。ラボテストで確認されたように、0 日目にシステムを立ち上げる簡単さは優れています。それでも、その後の継続的な運用上の利点を定量化するのは難しい場合がありますが、顧客はそれを高く評価しています。
最終的な考え
NUC11 上のスケール コンピューティング HyperCore は約束通りの成果をもたらします。 Scale Computing の担当者は、HyperCore クラスターを 30 分以内に稼働させることが可能であると言いましたが、それは的を射ています。セットアップと構成は、ナビゲートしやすいツールのセットを使用して直感的に行うことができます。もちろん、Scale Computing は Zoom を介してサポートを提供し、途中で障害が発生しないようにプロセスを誰でも説明できます。
手順はノードをインストールする前に提供されたデータシートで詳しく説明されているため、プロセス中に驚くようなことはありませんでした。
インテル® を活用したエッジ コンピューティングの変革
Scale Computing Platform は、Intel IoT RFP Ready Kit (Intel RRK) です。インテル RRK は、市場の問題のクラスを解決することに重点を置いたテクノロジー製品であり、現場で導入およびテストされており、バンドルされたハードウェア、ソフトウェア、およびサポートを提供します。このテクノロジーは拡張性があり、顧客の要件に合わせて成長できるように設計されているため、開発の加速と市場投入までの時間の短縮が可能になります。
インテルは、ビジネス向けに最適化された電力効率の高いパフォーマンスとインテリジェンスを提供します。ビジョンテクノロジーとディープラーニング機能をエッジに活用することで、企業は新しいユースケースとより速い応答時間を実現できます。弊社の組み込みのセキュリティ機能のベースライン スイートにより、幅広い脅威からの保護に役立つ一貫したセキュリティ モデルの実装が容易になります。1
幅広い接続サポートにより、インテルはデバイスとクラウド間のデータ共有を合理化します。当社の仮想化に特化したテクノロジーは、IT 環境の簡素化に役立ち、テクノロジーへの投資の効率と価値を高めます。また、インテル製品は高い信頼性と長寿命を実現するように設計されているため、長年にわたるサポートをご利用いただけます。
現在利用可能なソリューションにより、エッジ実装がシンプルかつシームレスになります。その結果、アーキテクチャの複雑さや IT スタッフの制限なしに、新しいテクノロジを迅速に開発および配布できる完全な能力が得られます。
このレポートは Scale Computing によって後援されています。 このレポートで表明されているすべての見解と意見は、検討中の製品に対する当社の公平な見解に基づいています。
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